我们现在所处的行业已实现数字化。下一步是互联化。这是什么意思呢？我接下来将给大家解释。

作者：Mathieu Bonenfant，Datacolor 产品管理总监

加入Datacolor之前，我从业于纺织技术领域。多年来，我一直致力于解决制造和供应链方面的难题。关于色彩管理，我最直接的感受是，该行业虽然已经达到了极高的精准度，但其中实现互联的环节却很有限。

我走访过的许多实验室都配备了分光光度仪。这些实验室还配备了配色软件和滴液系统。在不稳定光照下完全依靠肉眼比色的时代正在远去。50 多年来，Datacolor 始终参与并推动这一发展进程。

但我走进几乎每一家实验室时，听到的都是同样的话：“我们有这些设备，但它们之间无法互通。”

调色师在一个系统中制定配方。随后该配方被手动重新录入ERP系统。滴液机运行着独立的软件，分光光度仪将测量数据存储在本地。每次数据交接都可能导致错误、延迟或数据丢失。而当一位经验丰富的调色师离职时，他们掌握的专业知识也会随之流失。

这些实验室虽然实现了数字化，却未能实现互联互通。

脱节的数字工具给纺织制造商带来了哪些损失

这些成本往往体现在大多数企业未曾追踪的环节中。例如，配方被错误地录入ERP系统；已完成的生产任务结果未能传入品牌方系统，导致审批停滞数日；又如，如果生产环节能获取原始实验室数据，本可避免的修正环节。

若将这些疏漏累加到每年数千个生产任务中，它们便会严重拖累开发周期、准时交货率以及利润率。

此外，这还涉及可持续性方面的成本。每次本可避免的修色，都意味着本可以节省用水、减少化学品浪费、降低能耗。大规模消除这些修色轮次，是当今纺织制造业最切实可行的可持续性举措之一。

什么是“互联色彩智能”？

互联色彩智能，是指纺织行业早已信赖的精准度在系统、设备和合作伙伴之间实现互联时所释放的价值。它并非一种产品，而是一种理念，更是一个方向：即数字色彩管理的下一次演进。

具体而言，这一切始于纺织色彩实验室。当配方软件、分光光度仪、滴液设备和业务系统（ERP、MES）作为一个工作流程协同运作时，实验室将发生根本性的变革。数据只需录入一次，即可流向所有需要的地方。配方不仅基于理论计算，还参考了历史配方数据。工单管理实现实时处理。

成效有目共睹。联发纺织在将实验室运营与Datacolor Textile Lab Manager对接后，开发周期缩短了30%，准时交付率提高了15%。扬子纺织如今仅需一两次尝试即可达到目标色，并将纱线交付周期缩短至一周以内。

这些并非渐进式的改进，而是实验室运作方式的质的飞跃。

为何互联色彩管理在纺织色彩实验室之外同样重要

色彩并不会止步于实验室大门。在实验室规模下完美的配色方案，必须能在量产中同样表现出色。指定颜色的品牌方需要能够实时掌握生产质量。然而，目前大多数品牌与供应商之间的色彩沟通仍依赖于电子邮件、共享文件夹和附件，而这些信息在发送的瞬间就已过时。本应几天就能完成的审批流程却拖延数周。由于供应商从一开始就未获得正确的规格或公差要求，修改轮次不断增加。

随着连接环节的增加，其影响也会随之扩大。在实验室中，联发和扬子等制造商已经证明了这一点。随着我们将互联色彩智能扩展到实验室之外，我们看到了实现显著收益的潜力：随着质量控制和报告功能嵌入工作流程，手动录入的时间将减少；随着数字提交取代昂贵的快递往返，实物样品的运输将减少；随着实时可视性取代延缓每个审批周期的等待，产品上市速度将加快。

此外，还有一个不容忽视的可持续性维度。每次省去一轮打样，就意味着减少一次运输、节省化学试剂消耗，也少一次消耗水和能源的返工。优化工作流程，就是优化碳足迹。这两者本质上是一回事。

作为一名来自纺织技术供应链领域的人士，这是我眼中最为突出的差距。该行业在每个阶段都投入了大量资源来追求精准度，但尚未将这些阶段相互连接起来。下一代色彩管理的核心，将取决于实验室、生产和供应链之间的衔接程度——数据能够畅通流动，系统能够自主学习，合作伙伴能够信任所见数据。

为什么纺织行业现在已经准备好迎接“互联色彩智能”了？

部分原因在于该技术已经日趋成熟。可靠的ERP与MES集成、能从生产数据中学习的配色系统，以及具备仪器间一致性，使共享数据在不同地点之间具有可比性的仪器，如今都已就绪。

但更重要的驱动力在于，行业已无法再承受不实现互联的后果。随着关税政策的变动，供应链正在向新的地理区域分散。品牌商正在从未采购过的国家新增供应商。交货周期持续缩短。此外，可持续性要求正从自愿性转向强制性，欧盟数字产品护照要求在本十年末实现数字化可追溯性。

仅拥有众多优秀但彼此孤立的工具的实验室已远远不够。未来十年中，能够赢得市场竞争的制造商，将是那些实现精准互联、数据自由传输，且运营能力能证明这一点的企业。

Datacolor的下一步

我已经介绍了我们的起点，但尚未透露所有即将推出的内容。纺织色彩实验室只是基础，而非终点。Datacolor 关于“互联色彩智能”的愿景贯穿整个纺织色彩产业链，我们很快将分享更多相关内容。

目前，我希望行业内的每个人都能自问一个问题：您的实验室虽然拥有各种工具，但它们之间是否实现了互联？

如果答案是否定的，那么这就是您需要着手改进的地方。

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