现在,消费者比以往任何时候都更期待所购买产品的一致性和质量。 色彩在质量感知游戏中扮演着重要角色,这毫不奇怪。 无论是零售商店的季节性潮流趋势、客厅墙上的完美涂漆层,还是豪华车的时尚内饰,色彩都很重要。

 

传统上,不管产品的行业参数和可接受性参数如何,要获得正确的色彩都会涉及大量色彩校正。 在许多情况下,实物样本被运送到全球各地,而在其他情况下,客户需要多种决策方案。 在全球范围内,每个样本都代表不必要的水浪费、能源消耗和碳排放。 除了负面的环境影响外,手动进行颜色校正还会阻碍生产率,妨碍效率,并最终降低利润。

 

Datacolor SmartMatch 技术通过提高速度和准确性以及最大限度地减少浪费来改变色彩校正流程,而完全不会影响质量。

 

为什么我们都需要减少色彩校正

 

从纺织品和化妆品到塑料和油漆等各种行业,过多的色彩校正都会阻碍色彩管理简化流程。 快速上市的压力、成本上升和无数其他挑战都在发出一个明确的信号: 通过减少色彩校正,我们可以节省时间和金钱。 但是,准确性会怎样?

 

时间压力

当今这个消费者已经习惯了在需要时就能获得需要所需的东西的时代,耗时的色彩校正就是快速生产周期的敌人。 时间压力从工作流一开始就出现了,而且永远都不会消失;与此同时,错误会导致更多的色彩校正,这可能会颠覆已经很紧张的生产周期。 供应商和制造商争先恐后地和时间(及其竞争对手)赛跑。 SmartMatch 能让他们跟上节奏。

 

预算限制

同样,染料和化学品成本的上升使得进行多轮实物色彩校正变得不可行。 数字配制和批准流程可以显著减少所需实验室样本的数量,这让 SmartMatch 成为抵御成本飞涨的强大卫士。

 

 

是什么让我们的匹配技术如此智能?

 

在配制色彩方面,Datacolor 的 SmartMatch 专利技术将不确定的艺术转变成了可验证的科学。 我们都知道,在色彩开发过程中有很多可变因素。 例如,在纺织行业中,基材输送、水质、染料着色强度、染色工艺等都有差异。 又比如染色木材,有许多不同的木材品种,吸收性能各不相同。 Datacolor Smartmatch 技术有助于明确大多数此类可变因素。

 

 

击中目标

传统的色彩调制软件在其数据库中查找最接近的色彩配方,然后根据着色剂的特定组合在该配方中的表现方式进行校正。 虽然这提高了获得良好配色的几率,但结果仅限于小范围的配方。 这种方法缺少一个关键的色彩拼图。

 

相反,SmartMatch 会考虑具有正确色彩组合的广泛配方,从而提高首次预测的准确性。 事实上,SmartMatch 可以将公司的首次配色准确率提高达 80%。

完美匹配

那么,SmartMatch 是如何变得如此智能的? 人工智能的力量。 SmartMatch 将理论配方与真实(染色)配方进行比较,并识别两者之间的系统化差异。 该工具使用算法,通过将实验室和生产地点的染色信息自动分类为影响染色过程的无数因素: 染料组合、基材、所用设备等,从而提高配方预测和校正能力。

 

当配制新配方时,SmartMatch 会检索这个细节宝库,并相应地修改染料的浓度,以提供近乎完美的预测。 对于使用 SmartMatch 的公司来说,通常可将色彩校正数量减半

 

何获得适合您的业务的 SmartMatch

 

SmartMatch 技术是 Datacolor 匹配软件产品的核心功能,可服务于各行各业。 Datacolor Match Textile(恰如其分地以纺织行业命名专为纺织行业设计)和 Datacolor Match Pigment(专为多个行业设计,包括油漆、颜料、塑料、皮革、油墨和化妆品)都是成熟的软件解决方案,可按精确规格配制色彩,优化色彩结果,简化生产时间,削减开支,并尽量减少对环境的影响。

 

平衡成本和质量

也许 SmartMatch 的最大优势在于,它能帮助公司平衡质量和成本而不影响这两者中的任何一者。 要保持竞争力并满足消费者对质量的需求,供应商和制造商必须在严格的公差窗口中匹配指定的色彩。 SmartMatch 色彩校正功能使企业能够缩小色调变化的差距,实现尽可能低的 ΔE(两种色彩之间的距离),而无需添加昂贵的着色剂或通过试错进行费时的手动色彩调整。

 

除了节省时间和金钱外,SmartMatch 的精度还意味着企业可以将实现一致色彩所需的原材料量减少多达 64%。

 

案例研究: 真实世界中的完美色彩

 

汽车

Datacolor 匹配软件的优势跨越多个行业。 大陆集团旗下领先的汽车内饰供应商贝内克-长顺张家港工厂深知,当消费者在展厅窥视汽车内部时,色彩起着很重要的作用。 Datacolor 先进的匹配技术和精确的配方配制功能使该公司能够快速响应市场反馈并适应消费者的色彩偏好,同时减少色彩校正。

 

颜料

对于颜料和分散体国际公司 American Colors 而言,色标可能来自全球任何角落。 Datacolor Match Pigment 使该公司能够开发出精确的色彩配制并将其无缝传输到世界各地的制造地点。 因此,American Colors 可以快速批准颜色,并在多个区域保持统一的质量控制流程。

 

纺织

总部位于泰国的纺织厂 Y.R.C. 向耐克、阿迪达斯、锐步和迪卡侬等全球品牌供应产品。 Datacolor Match Textile 帮助这家历史悠久的服装供应商降低了样本成本,避免了不必要的染色,实现了更高的首次配色准确率,并最大限度地减少了色彩校正。

 

Datacolor 匹配软件可帮助不同行业的企业节省时间和金钱,减少负面环境影响,简化色彩管理流程,减少色彩校正,并确保在整个供应链中做出精确的色彩决策。 无论您是使用具有 SmartMatch 功能的软件,还是考虑将我们的匹配技术集成到您的色彩管理系统中,我们专门的专家团队都能帮您充分利用 SmartMatch。

 

您提问,我们回答。 以下是我们收到的一些关于色彩管理的最常见问题。

 

我的仪器读数不一致,出了什么问题?

对于色彩和/或表面效果不一致的样本,请测量多次(在每次读取之间旋转并重新放置样本,以增大有效测量面积),然后取平均值。 不一致(或不规则)的样本可能会产生不同的测量结果,具体取决于所测量的样本部位。 通过在每次测量之间移动样本来多次测量样本并取结果平均值,可以大幅减少测量结果的变化。

 

如果我的公司在多个地点测量色彩,该怎么办?

无论您是在 3 个、30 个还是 300 个地点经营业务,也无论您是在同一个州、同一个国家/地区还是在全球经营业务,都可以采用下面的一些最佳实践来进行最有效、最准确的色彩控制。

 

  1. 尽可能在整个生产链中使用相同或类似的仪器。 无论您在世界何处测试,仪器台一致性对于确保样本和产品尽可能接近都很重要。
  2. 定期保养和校准所有仪器,并按照制造商的规范进行维护。
  3. 在受控环境中储存和测量标准和样本。
  4. 计算单个仪器的标准变化。
  5. 选择“小台间差”分光光度仪,以获得最高精度。 选择准确的仪器当然很有必要,但在进行样本测量时,还需要始终遵循最佳实践指南。
  6. 密切监控仪器的性能,确保整个系列正常运行

 

我的分光光度仪能用多久?

这样来问自己: 如果当前分光光度仪的服务合同到期,您可能要考虑以旧换新。 由于色彩精度和一致性对您的业务至关重要,因此确保您的仪器性能达到标准应该是头等大事。

 

无论您拥有的是 Datacolor 分光光度仪还是非 Datacolor 仪器,我们都会接受,并向您提供购买新机器的折扣。 在这里可以获得有关我们以旧换新计划的更多信息。

 

我是否真的需要色彩测量仪器? 为什么我不能只用眼睛来判色?

尽管我们对一些物体的一般色彩都能达成共识,比如草是绿色的,天空是蓝色的,一些玫瑰是红色的,但我们看待色彩的方式各不相同。 有许多物理因素(光源、背景、海拔、温度)和个人因素(年龄、药物、记忆、情绪)会影响我们对色彩的感知方式。 所以,很遗憾,您的眼睛无法像分光光度仪那么准确。 这就是为什么必须采用机器来判色并确保所有样本和产品正确匹配。 当您在世界各地都设有办事处时,这就变得尤为重要,因为无论何人管理办事处,也无论办事处设在何地,都可以通过仪器台一致性来验证配色。

 

我如何确定色彩需要什么样的匹配接近程度?

通过 ΔE,即不同测量之间的色差来确定。 这些色差的公差取决于几个因素。 由于配色是一个质量指标,因此您每次都要确保最接近的匹配程度。 但是,一致性的程度可能因色彩、材料、业务需求等因素而异。 我们概括了您在工作中确定自己的 ΔE 公差时的一些注意事项

 

我一次能否测量多个色彩?

事实上,您可以。 这在纺织和服装行业中很常见,因为并非所有面料都是纯色。 由于设计、式样和材料众多,所以必须能够测量这些方面,否则就容易变成“无法测量的材料”。 Datacolor 的 SpectraVision 专为测量此类“无法测量的材料”而设计。

 

我如何知道材料是否为同色异谱?

您可以通过目视检验或仪器测试来确定同色异谱。 目视检验要求您首先确认两个物体在主光源下相匹配,然后再使用第二种光源。 如果它们看起来色彩仍然完全相同,那么它们可能不是同色异谱样本,但如果色彩不同,就表明是同色异谱。 同样,仪器测试使用分光光度仪在不同的光源/观测器组合下进行类似的测试。 如果曲线不同,就可能是同色异谱。 有关同色异谱材料和同色异谱的更多信息,请访问我们的知识库

 

色彩测量仪器有哪些不同的类型?

不同类型的色彩测量仪器,包括台式仪器(您需要能将样本带到机器处)和便携式仪器(您可以将机器带到现场)。 根据您拥有和需要测量的样本的尺寸和类型,将决定最适合您需求的机器类型。 这款方便的在线工具将帮助您比较台式仪器。

 

色度计和分光光度仪是一回事吗?

两种仪器都测量色彩,但方式不同,程度也不同。 色度计模拟人眼感知色彩的方式。 也就是说,它是一种测量工具,可以客观地评估穿过原色滤光镜(红、蓝、绿)的基于色彩的光量。 分光光度仪进行全光谱色彩测量,来生成人眼无法实现的色彩数据。

 

我如何知道我的仪器是否需要维护?

您是否知道,分光光度仪只有维护得当才能提供正确的色彩数据? Datacolor 500 和 Datacolor 800 仪器系列都会在需要维护时通过屏幕让您知道。

 

如果代码为绿色 – 一切运行平稳

如果代码为橙色 – 需要尽快进行维护

如果代码为红色 – 您的白砖或仪器的认证已失效

 

您还应该遵从制造商的维护和测试建议,保持一致的温度和湿度,经常重新校准并保持校准标准。 在此处可获取有关如何护理分光光度仪的更多信息。

 

我是否真的需要校准我的分光光度仪?

答案是肯定的! 要获得最准确的读数,需要根据手册每天校准分光光度仪。 这包括维护您的校准瓷砖。 这不仅对获取最准确可靠的读数很重要,而且对优化仪器台一致性也很重要。

 

是否有更实惠的色彩管理解决方案?

业界正在不断发展和推出低成本、便携、易用的设备,以面向快速色彩查找和便携式质量控制应用。 Datacolor 提供两款此类产品: ColorReader 和 ColorReaderPRO。 这些超便携式设备支持 Bluetooth® 连接,可提供高度准确的配色性能。

色彩管理行业使用许多不同的系统以数学方式描述色彩,但并没有一个公认的标准, 也没有办法将一种色彩系统转换为另一种色彩系统。 这意味着无法准确地将一个系统测量出的色调变化程度与另一个系统测量出的色调变化程度进行比较。

 

这些年来,为了满足特定的用途,我们已经确定了一些具体系统。 制造商通常专注于一种类型的系统,具体取决于仪器的主要用途以及使用这些仪器的行业需求。 在商业生产中,只有采用相同色彩空间的测量才能获得一致的结果。

 

本文将提供有关色彩系统的高级概述,以帮助您确定它们之间的差异。 如果您想更深入地了解色彩基础知识,建议您下载电子书《色彩管理原理》。 您会在第四本书中了解有关色彩空间、系统和计算公式的详细信息。

 

色彩空间简史

色彩空间是一个三维模型,它描述了一组在数学上彼此相关的色彩。 色彩将沿着表示不同色彩属性(例如色调或饱和度)的轴进行映射。 所映射的属性会因色彩空间的类型而异。

 

CIE RGB、XYZ

色彩管理软件通常使用 1931 年国际照明委员会 (CIE) 确定的色彩空间变体。 “RGB”模型旨在使用红光 (R)、绿光 (G) 和蓝光 (B) 的不同波长来映射人类可见的所有色彩。

 

XYZ 模型是 RGB 的数学变体(同样确定于 1931 年),它扩展了 RGB 空间并避免了负数的生成, 并使用三原色或三色值。

 

CIELab

 

CIELab 空间(或 CIEL*a*b*,或简称“Lab”)是一种于 1976 年确定的改进系统。 CIELab 旨在从感知上保持统一,也就是所映射色彩之间的空间对应于它们的视觉差异。

 

CIELab 根据以下三个值来表示色彩:

  • L: 亮度:从黑色 (0) 到白色 (100)
  • a: 绿色 (-) 到红色 (+) 的量
  • b: 蓝色 (-) 到黄色 (+) 的量

 

在图中,可见色沿着两个色调轴等长延伸,因此可相对容易地看到色度属性。 作为一种理论模型,CIELab 中包含了超出人类感知范围的“虚色”。

 

 

CIE2000

CIE2000 是一个公式,而不是色彩空间。 它是一种使用 CIELab 值的计算方法,但让色差更接近于人眼的实际感知力。

 

下面的类比会有助于您的理解: 假设您需要开车去商店。 CIELab 值就好比发现商店位于三英里之外。 相比之下,CIE2000 则类似于不仅知道商店位于三英里之外,而且还知道由于正值高峰时间,因此可能花费的时间要比预计的长。

 

如果将上述情况转换到色彩世界,那么 CIE2000 就是对我们色彩视觉感知力(通常会欺骗我们)的解读。 例如,在感知力方面,深色相差三个单位与浅色相差三个单位是不同的。 CIE2000 可以揭示一些 CIELab 无法提供的信息。

 

色差

在生产作业中,可接受的色调变化量要取决于各种业务因素。 为了量化色调变化,必须测量样品并为其分配数值。 使用 CIELab 时的色差为 ΔE (Delta E) 或 DE。 由于 CIE2000 使用 CIELab,但在数学上表示的色彩不同,因此 CIELab DE 和 CIE2000 DE 数值不具可比性。 通常,CIE2000 DE 数值要小于 CIELab DE 数值。

 

仪器规格

由于 CIELab DE 数值和 CIE2000 DE 数值不兼容,因此使用这两个不同系统的仪器不应直接比较产品规格。 大多数仪器规格使用 CIELab,以方便客户比较不同的产品。 但是,部分公司使用的是 CIE2000 DE 数值。 如果将它们在对比表中同时列出,那么使用 CIE2000 DE 的仪器就会表现出不切实的优势,或者错误地显示等同性。

 

 

以下是 Datacolor 仪器的规格,其中包括可重复性数值和仪器台间差数值 – 它们均使用 CIELab:

 

为了找到最符合要求的分光光度仪,请确保所要比较的任何规格都使用相同的色彩系统。 否则,您投资的仪器可能无法在现场达到预期的效果。

 

我们的 Datacolor 团队可以帮助您更好地了解不同的色彩空间。 我们向您展示的解决方案能够符合您所需的可重复性和仪器台间差级别。

每个纺织品制造商的头等大事是什么? 当然是加快上市速度。 由于主要服装生产商不断缩短生产周期(即便不是数月,也是数周),因此整个行业没有放缓的迹象。 在色彩方面,根本没有出错的余地或时间。 不妨选择 Datacolor Match Textile。这是一种复杂的软件解决方案,它可以按照精确的规格来配制色彩,优化色彩结果,缩短生产时间,减少开支,并最大程度减少对环境的影响。
 
为了配制色彩,Match Textile 会考虑可能影响色彩的所有变量(染料相容性、基材和工艺变化、色彩一致性、同色异谱等),从而制定出最佳的色彩配方,以减少色调校正并最大程度消除染料、化学品和水的浪费。 此外,该软件还会在全套实验室和生产设备(包括配料器和染色机)中进行自动化集成,从而确保染色过程(从概念到面料)中的准确性和一致性。
 
 
发现 Match Textile 的各种功能

不管是初入色彩领域的新手还是长期使用 Match Textile 的用户,对该软件的了解可能仅限于部分功能。 为此,我们求助于行业专家 Milagros Watts(一位有着 30 年从业经验的 Datacolor 产品经理),请他对 Match Textile 提供的功能层进行译解。
 
利用 SmartMatch 奠定基础

 

正如 Milagros 所说:“不管项目的规模和范围如何,每个 Match Textile 用户都应该充分利用好我们获得专利的 SmartMatch 技术。”  SmartMatch 可以识别理论上计算出的配方与实际染色配方之间的系统差异,并利用相关算法来改善配方预测或配方校正。 该方法可自动从实验室或生产中获取染色信息并进行分组,期间会考虑影响染色过程的各种参数,例如染料、基材、染色工艺以及所用设备等的组合。接着,在配制新配方时,程序会检索此信息并根据 SmartMatch 分组来修改染料浓度,从而得到比传统预测方法更接近的预测值。
 
“我们的一些客户拥有最优化的 SmartMatch 库,因此他们不再需要校正某些色彩”,Milagros 说道, “他们在收到新的色调后可直接将其送往生产部门。 这不仅证明了该软件的精确性,同时也证明了我们的客户对该软件一次性获取正确色彩的信心。”
 

 混合正确的配方

 

得益于 Match Textile 的配方历史记录,客户在使用该软件一段时间之后可快速确定收到的新色彩是否已在库中(或者是否存在足够接近的匹配项),从而使生产能够更快获得许可。 可搜索的数据库便于您访问无限量类别的配方,不论色彩是在实验室、试验中还是在生产中首次生成,均可搜索。

 

从基础配色到高级配色

 
 
SmartMatch 和内置配方历史记录等基本功能是复杂功能的基础,而后者可以进一步简化色彩选择和生产过程。 例如,Match Textile 可对染料组合进行排名,以确定最适合基材的染料或者哪些染料符合特定色牢度要求,从而减少费用高昂(或属于浪费)的校正工作。

偏差配色

 

直观的偏差配色功能通过将偏差值分配给初始色彩配方,从而消除了染色后或最后润色处理所造成的色调变化。 “这反过来也确保了每次配制的目标都是正确的”,Milagros 说道。
 
该软件还可以向特定客户分配一系列自定义技术参数,例如质量、染料、光源、公差公式和常规优化设置,从而改进了配方的成本和质量,同时也加快了色彩审批的速度。

色感一致性、同色异谱和配方优化

 

在色彩选择方面,光线是关键要素。 零售商和色彩标准提供商非常感谢 Match Textile 能为色彩标准制定可行的配方,这些配方在不同光源下的变化极小,即便面对新型的 LED 光源也是如此。 “在零售环境中,服装的色彩在不同光源下看起来可能完全不同”,Milagros 说道, “无论服装受到何种光照,色感一致性和同色异谱优化功能均可有效防止色彩发生重大变化。”
 

实现软件与设备的协同工作

Match Textile 与 Datacolor Autolab 配料器和 Ahiba 染色机集成之后,该软件的配色功能得到突显,从而确保了单个样品以及最终产品的色彩一致性。
 
“如果没有一种准确方法对配方中的染料进行一致的称量和分配,那么您将无法找出染料制备过程中的出错原因”,Milagros 说道, “通过将软件与配料器和染色机相连,我们建立了一个自动化实验室,可以帮助客户在实验室与生产之间实现准确关联。”
 
此外,Match Textile 还通过 Datacolor Process 与色彩调制间以及染色机控制器进行无缝集成,从而使染印厂可以全面了解整个显色过程。
 
 

加快上市速度并降低成本

在纺织行业中,极端的时间压力、成本的上升、供应链的不一致性以及其他阻碍显色成功的因素都可能会令生产计划戛然而止。  Match Textile 可以有效地应对这些繁重工作,确保色彩的准确性,并且不会引发代价高昂的错误,由此简化了从设计到上架的整个过程。
 
“通过优化配方、建立色彩配方库,并借助 SmartMatch 解决色调变化的问题,Match Textile 可以让您的色彩管理流程精益求精”,Milagros 说道。
 
 

最大程度减少对环境的影响

 

Match Textile 除了能够节约成本和时间外,简化的显色过程还意味着对环境影响的减少,尤其是用水量方面。 最近的联合国环境规划署报告中指出,时装行业产生的废水量占全球废水量的 20%。 Match Textile 可提供优化的色彩效果,不再需要生产多个染料样品,从而减少了用水量和水污染。
 
“由于色彩优化确保了结果的一致性,因此一些不必要的染料样品便被使用 Match Textile 的纺织品制造商所摒弃”,Milagros 说道, “在我们的努力下,行业中的样品数量不断减少,节水减排的成效得以提升。”
 
随着上市时间的不断缩短,Match Textile 正发挥着日益重要的作用,它可以减少影响生产的色彩错误,最大程度减少对现有色彩配方的请求,消除不必要且对环境有害的染料样品,同时确保整个生产周期中色彩的一致性和色彩质量。 无论您是在考虑使用 Match Textile 还是已成为 Match Textile 用户,我们的专家团队都会在这里帮助您充分利用好该软件。

 

相关产品:

Datacolor AUTOLAB 配方配料系统

Datacolor 800 分光光度仪

Datacolor ColorHub

 

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改进数字色彩管理策略的提示

“不再勉强接受不正确的色样”: 专访 Coloro 色彩技术主管

Adobe 印刷技术与战略总监 Mike Scrutton 撰稿

 

以下是 Datacolor 合作伙伴 Adobe 的投稿。

 

没有协调一致,就可能导致灾难性的后果。 1999 年,NASA 的设计人员采用两种不同制式的单位来表示推力,致使他们的“火星气候探测者号”未能到达那颗红色星球。 一支团队在软件设计中使用了公制单位牛顿,而另一支团队使用了磅力。 结果导致了与火星大气层的灾难性相遇,而不是稳定地绕轨道运行。 这个问题本可以通过简单的转换,或至少通过在团队之间协调一致来解决,然而最终以失败告终,并浪费了大量的时间和金钱。 当必须操控航天器飞行数亿英里来满足客户要求时,最好在第一时间就确保正确!

 

Meeting the Color Standard in Textile Workflows

 

有时,色彩工作流程中可能会有类似的问题,即客户或设计师与供应商或印染商没有协调一致。 不同的术语和视角可能会导致无法达到期望,并且需要多次尝试才能将事情做正确。 大型品牌商经常告诉我,最多可能需要 12 次迭代才能获得所需的结果,因为设计师和工厂可能位于不同大洲,所以这样非常耗时。

 

解决这个问题的一种方法是精确捕捉设计师的意图 – 他们的想法是什么,或者在实施他们的工作成果时,他们期望看到什么。 这需要与印染商的能力相平衡 – 根据所用材料的参数,结合制造过程、价格和时间,得出可以生产的产品的界限是什么。 如果设计师想提出一些可以实现的要求,而印染商想在初次尝试时就生产出满足设计师期望的产品,则“意图”和“能力”这两个概念必须协调一致。

 

在纺织品制造业中,色彩标准的使用是一种使零售品牌商及其工厂的保持一致的常用技巧。 各品牌商努力在一系列面料上基于多种光照条件精确定义色彩的外观,并与供应商合作,确保可以在其打算用于服装的面料上重现这些色彩。

 

色彩标准的定义与工厂共享,工厂使用这些标准来准备其操作,以精确地重现(并验证)这些色彩。 当设计师在印花或素面上使用色彩时,他们可以使用商定的色彩标准描述其意图,在工厂有能力正确重现其设计的前提下,这样做是可靠的。 从设计师到工厂,供应链中的每个人在色彩标准方面都协调一致了。

 

设计师和工厂可以使用不同的工具来查阅这些色彩。 尽管设计师和工厂可能都会收到实物面料样品或色带作为参考,但设计师可能会另外收到一个样品调色板文件,可在 Photoshop 中用其绘制或创建印花,而工厂则会收到用于混合色彩的配方,可能还有光谱数据,以测试印染的面料是否符合色彩标准的规格。

 

事实证明,这种解决方案在纺织业中,至少在服装生产中是可靠的。 Color Solutions International (CSI) 等公司与主要品牌商的色彩专家合作,帮助他们选择其色彩标准并提供服务,从而与工作流程中合适的参与者共享必要的信息。 他们一起花时间测试生产流程,以避免不必要的同色异谱,即在不同的光照条件下,再现的色彩看起来可能有所不同。

 

重要的是,Datacolor 提供测量设备,可以用来验证制造的色彩是否符合商定的规格。

 

当我们在 Adobe 开始研究新解决方案 Adobe Textile Designer 时,我们希望可以确保很好地集成这些已经建立且久经考验的工作流程。 设计师广泛使用 Adobe Photoshop 和 Adobe Illustrator 为纺织产品创作印花,但是在我们的研究中经常发现设计师选择的是在屏幕上“看起来不错”的色彩,而不是使用纺织品制造中可以实现的色彩。

 

可以想象即使能够印出这些色彩,也很容易偏离品牌商的色彩专家所设定的那些已经商定并且可以重现的色彩。 因此,我们与 CSI 及 Datacolor 紧密合作,实现了一种解决方案,使设计师可以使用他们喜欢的任何色彩进行创作,但生成的最终数字设计遵循这些“安全的”色彩标准。

 

在这张屏幕截图中,我们看到设计师将其参考色库指定为“Global 440 Palette”,这是该品牌商自己的色彩标准库。 然后,他们使用软件指定要使用哪种色彩标准为其色彩方案重现设计。 例如,奶白色(在Photoshop 中称为 RGB [253,251,236])将使用“Vanilla Cream 120066”重现。

 

In this screenshot, we see that the designer has specified their color reference library

 

如果用户想要制作另外的色彩方案,则可以使用 Datacolor ColorReaderPro 测量样品。 这可能是一条已经制作出来的色带,完全符合色彩标准,或者也可能只是一块碎布或设计师在自己桌上测量的灵感性色彩。 软件将自动提供与色彩库中可用色彩标准最接近的色彩,在本例中为“Poolside Aqua 0600392”。

 

using colorreader with adobe textile designer

 

datacolor and adobe textile designer

 

通过这种方法,我们将解决“意图、能力和可实现性”需求。 “能力”体现在 Textile Designer 中加载的由标准色彩组成的色彩库中,设计师通过从库中选择色彩表达“意图”,而“可实现性”在创建色彩库时就已经得到保证了。 当我们使用传统的滚筒印花或平网印花流程进行制造时,它会很好地工作,因为我们已经协调一致,即采用色彩标准,在从设计师到整个供应链的工作流中,所有参与者都在使用它。 纺织品设计师将有关色彩标准的信息嵌入到设计稿的数字文件中,并将其传达到下游进行制造,而工厂也可以使用该文件选择正确的色彩并实现质量保证,确保结果符合品牌商要求的色彩标准。

 

未来的挑战

随着行业不断探求如何更多地使用数字印刷技术,纺织品印刷面临的挑战是如何在供应链中重现色彩,以满足客户的需求和期望。 数字纺织品打印机不使用与某品牌可能采用,并在其模拟供应链中使用的色彩标准相对应的墨水。 数字纺织品打印机使用青色、洋红色、黄色和黑色的混合来模拟这些色彩,并可能添加一些其他色彩以扩展色域。 不幸的是,这些色彩的配制很少标准化或没有标准化,并且不同的打印机通常各自兼容不同的墨水组合。 使用数字印刷精确重现色彩标准仍然具有挑战性,并且将成为限制采用数字纺织品印刷技术的主要因素之一。

 

在 Adobe,我们正在与合作伙伴一起研究这些问题的解决方案,以及捕获“意图、能力和可实现性”的需求将如何对我们提供的软件解决方案和在设计者与印染商之间流动的信息产生影响。 我们可以借鉴过去的经验和技术,但是要真正满足客户的期望,我们需要生产新的工具和解决方案。 设计师不想被束缚在任何特定的下游制造流程中,而希望在创作过程中享受灵活性。 我们需要工具来精确描述期望,也需要设备来衡量已实现的目标。 Adobe 对与 Datacolor 一起在 Textile Designer 社区中发挥作用感到很兴奋。

 

现在,谁想为我们在火星上的第一个殖民地设计服装?

 

可在以下网址找到 Adobe Photoshop 的 Adobe Textile Design 插件:https://adobe.com/go/TextileDesigner

 


 

关于 Mike Scrutton: 在 Adobe 印刷与出版业务部门担任印刷技术与战略总监,作为其职责的一部分,Mike 领导着一个专注于纺织品印刷技术领域发展的团队。 Mike 拥有超过 25 年的印刷业经验,对创作和生产工作流程有着广泛的了解。 他经常与 Adobe 内部和外部的最终用户、品牌商、供应商及合作伙伴打交道。 Mike 自 1997 年以来一直在 Adobe 工作,负责 PDF、色彩和印刷领域内的许多技术,包括 Adobe Photoshop 的新 Adobe Textile Designer 插件。 Mike 是英国人,目前与家人住在旧金山湾区。

 


 

您是否对色彩充满热情,并想与 Datacolor 读者分享您的想法和见解? 请发送电子邮件至 marketingdontlike@spamdatacolorcom.spam,邮件标题请填写“blog contributor”。

 

免责声明: Adobe 是 Datacolor 的合作伙伴。 Datacolor 客座博客所表达的观点、意见和见解仅代表作者本人, 而非 Datacolor 及其员工的观点。

 

对于企业和消费者而言,可持续发展和环境影响变得日益重要起来。企业正在积极探寻一些能通过研发新的加工方式来减少环境影响的途径。Daniel AitkenDatacolor
(英国)业务经理。

 

这里有一个小测验:哪一个主题是人人都在讨论,但似乎没有人能切中要害?您猜对了,它就是“可持续发展”。无论您身处哪个行业,您可能每天会听到不止一次“可持续发展”。世界各地的公司都在提出五年计划,力求实现 100% 的绿色环保。

 

不过,即便追求环保并非贵公司的当务之急,您仍然可以采取一些色彩管理举措来为您的因果平衡加分。这一点尤为重要,因为众所周知,当涉及污染、水资源浪费和能源消耗等问题时,染色行业一直难辞其咎,堪称是最恶劣的违规者之一。仅仅在 2015 年,纺织品生产对大气所造成的影响就达到约 12 亿吨 CO2,这超过了所有国际航班和海运的总和。纺织品染色和处理要对全球约 20% 的水污染负责。尽管贵公司的染色工艺属于内部决策,但 Datacolor 可以帮助您提高工艺效率,从而为您的可持续发展战略提供鼎力支持。

 

定义可持续发展

 

 

为了方便讨论,我们认为定义“可持续发展观”至关重要。您也可以有自己的定义,这没有关系。有的公司会以“从摇篮到摇篮 (Cradle-to-Cradle)”认证(一种得到全球公认,为循环经济而设计的更安全、更具可持续性的生产理念)作为范本,有的公司将其定义为减少浪费。Datacolor 则是从效率角度诠释了可持续发展问题。通过产生尽可能少的废弃物,可以提高运营效率并给环境带来积极影响。

 

减少实物样品

 

上一季,我们已经在减少实物样品。对,您没听错。一次只给一块织物染色绝不是可持续发展的行为。这是事实。如果这种情况还不止一次,那该怎么办?此时,目标始终应定位在最大程度减少样品开发中的资源耗用上。我们曾提到过水和能源浪费以及化学品污染,它们都会对环境造成负面影响。

 

但对于花在运送样品进行海外评估上的时间和能耗,又该怎么说?这同样也有损于环境。从我们的角度讲,需要消除(或至少要大大减少)实物样品。

 

 

是不是说起来容易,做起来难?并非如此。例如,Datacolor Match Textile 可以在对织
物进行染色之前预测色彩匹配的准确度,甚至可以预测色牢度,从而减少了多轮取样的
必要。Datacolor Envision 可以帮助您了解不同色调的面料和服装的外观,这样您就不必为当季的所有色彩开发实物样品了。如果您还想再进一步,则可以为您的设计团队配备便携式色彩管理设备,例如 ColorReaderPRO,它可以帮助您随时随地获取物品和织物的颜色,而无需再行购买和裁剪。

 

100% 数字化判色是不是代表了未来的发展趋势?

 

 

如今,技术上已经允许以数字方式进行当季的整体开发,而无需再针对单个实物样品。我们知道您已经建立了对样品进行物理评估的流程,而且积习难改。我们提议您:先做一个试点项目进行测试,看一看效果如何。从一季的一条生产线中挑选一件服装,然后实施完全数字化。这样做将产生巨大的影响,同时还会向您展示该流程对于贵公司是否可行。

 

您真的知道样品开发的成本吗?

 

取决于公司的总体目标,可持续发展可能还不是您的首要任务。无论您对环境造成了什么样的影响,企业的盈利能力始终是关注的焦点。您是否考虑过样品生产会如何影响您的利润?尽管人们普遍认为色彩样品开发是免费的,但实际上这是一个非常耗费钱财的过程。

 

如果算一下原材料、染料、通宵快递服务、能源和人工成本,那么仅一个会计年度就能产生 7 位数的潜在废弃物。我们的一些客户声称,他们每年在色彩样品上的花费很轻松就达到 200 万美元。这是巨大的潜在节省源,值得与贵公司的领导分享。

 

以数字方式管理色彩,可以节省您的时间和资源。此外,数字色彩管理还有利于抵消不断增长的染料和化学品成本。依照我们对效率的定义,分光光度仪和色彩配制软件可以帮助您以最佳方式执行或开展工作,而且浪费的时间和精力最少。是不是听起来不错?

 

可持续发展的蘑菇皮革和蜘蛛丝

 

在关注内部流程以实现可持续发展的同时,也不要忘记新兴的技术和材料。新的初创公司正在不断涌现,有望改变时尚界并对环境产生积极影响。一些最受欢迎的公司在将塑料瓶转化成泳衣,并用海带生产运动鞋。但创新还不止于此。新的参与者引入了更多可持续发展的材料,例如蘑菇制成的皮革和蜘蛛丝制成的织物。这听起来很酷、很有前途,但对于色彩部门来说意味着什么呢?色彩管理流程是否应适应新的趋势?如果是,该怎么办?

 

控制未来面料的色彩

 

我们知道纺织品的标准色彩管理流程是什么样的。

  • 使用分光光度仪测量设计团队的灵感色彩。
  • 对调色板进行数字化评估,并将色谱信息传达给供应商。
  • 不合格的实物样品被剔除,以提高显色效率。
  • 常态化的质量检查,以确保生产批次与批准的色谱相符合。

 

对供应商而言,色彩管理流程中的重要一步是确定色彩配方。供应商必须确定实现某种色彩所需的染料类型和数量,同时还必须考虑织物的可染性。例如,Datacolor Match Textile 可通过提供最佳的色彩配方来加快显色速度,并最终减少色调校正、染料消耗,同时彻底消除染料、化学品和水的浪费。

 

对织物染色之后,需要依据代表了理想色彩的色谱进行判色。有的会使用灯箱以可视化方式进行;有的则采用数字化方式,以提高客观性并尽快得到结果。这是一个质量控制步骤,它将决定所生成的色彩是适合使用还是需要返工。

 

这些类型的织物在色彩管理方式上确实没有区别。染料是染料,色彩是色彩,因此您尽可以放宽心。Datacolor 仪器会帮助您确定合适的配方,并以与常见织物相同的方式来评估结果。

 

天然染料也是如此。那是另一个日渐流行的趋势。染色过程可能有所不同,但色彩管理是相同的。您可以在 Datacolor 仪器和软件或您选择的其他任何数字色彩管理工具上配制配方,然后执行质量控制。

 

高效的显色是可持续发展的一部分

 

 

所有这些新技术都大有前途,而且颇具颠覆性。但是,它们真的可以减少对环境的负面影响吗?请记住,即便是最可持续性的材料,也无法抵消流程不佳的影响,这一点至关重要。仅仅采用可持续性的织物是远远不够的,您还需要优化流程,否则多轮染色所产生的浪费会令整个概念毁于一旦。

 

Datacolor SmartMatch 的数字色彩配方解决方案可优化配方并减少重新染色次数,以此消除了染料、水和化学品的浪费。如果在此过程中生成了任何偏色的染料,这些调制软件解决方案就可以帮助将它重新染成不同的色调或加工成不同的批次。这有助于节省原本会浪费掉的材料。

 

此外,客户希望看到自己购买的服装保持高品质和一致性,而具有可持续性的服装也不例外。选择采用新颖面料和现代技术的品牌需要建立有效的色彩工作流程,以确保产品色彩符合客户的期望。也就是说,数字色彩管理应成为现代产品开发的一部分,以助力可持续发展的实现,而不管您使用的是棉花还是蘑菇。

 

可持续发展是大势所趋。但是,与其他那些转瞬即逝的趋势不同,可持续发展将是一个永恒的主题。我们会回收利用塑料,而且在杂货店购物时也会随身携带可重复使用的手提袋。显色过程也该实现可持续发展了。面对这种变化,您准备好了吗?

色度计和分光光度仪是用于获取、分析和传达色彩信息的两种色彩测量仪器。在几乎所有重视色彩准确度的行业中,您会发现色彩测量是生产过程不可或缺的一个环节。说到色度计与分光光度仪之间的区别,通常也让许多色彩科学家感到困惑。随着您的色彩管理专业知识不断丰富,我们愿在这里做出解答:这两种仪器有何区别?功能有无强弱之分?
哪一个比较适合您?

 

了解色度计与分光光度仪的不同之处,可以帮助您确定哪种工具最能优化您的色彩管理工作流程。
 
 
色度计

色度计是一种三色色彩测量工具,它可以根据穿过红、绿和蓝(三原色)滤光片的光量来客观地评估色彩特性。它模拟了人眼感知色彩的方式
 
 

特色

  • 体积小,移动性强
  • 适合低成本的简单应用
  • 功能较简单

 

原理

  1. 采用内部光源,以 45° 角照射样品。
  2. 光会穿过三色滤光片,并反映从样品上反射的红、绿和蓝光的光量。
  3. 滤光片的测量值将被量化为 RGB 值,它模拟了人眼的感光方式。

 
 
常见用途

  • 简单的色彩识别
  • 相似色彩和色调的比较
  • 色强度的测量
  • 色牢度的测量
  • 色彩质量控制
  • 确定色谱的参考源
  • 非同色异谱色标的评估

 
 

分光光度仪

 

分光光度仪是一种更为复杂的色彩测量仪器,它的色彩函数中考虑到了光强度。与色度计的三色程序不同,它可以进行全光谱颜色测量,并生成肉眼无法观察到的色彩数据。

 
 

特色

  • 台式或便携式机型 –比较我们的台式仪器
  • 面向复杂色彩需求的高端解决方案
  • 功能更强大
  • 全光谱颜色测量,精度更高

 
 
 

原理

  1. 内部光源照射到衍射光栅上,该衍射光栅充当棱镜,用于将光分解成不同波长的全
    光谱。
  2. 随着光栅的旋转,一次只有一种特定波长的光到达出口狭缝,并与样品相互作用。
  3. 探测器会测量样品的光强度、透射率和吸收率。
  4. 分光光度仪将以数字方式显示这些信息。

 

 

 

常见用途

 

 

选择色度计,还是选择分光光度仪?为您选择合适的一种:

 

根据您的用途、价格范围和仪器的复杂程度,确定适合的色彩测量仪器。虽然色度计可能更为经济,但它只能测量特定色彩的吸光度,而无法识别同色异谱。对于那些只要求基本色彩测量或控制且无需进行复杂色彩分析的用户而言,色度计可能是较为理想的选择。

 

相比之下,分光光度仪可提供更高的精度和更为先进的功能,但价格也往往较贵。对于寻求高精度色彩数据、数字色彩沟通以及要在整个生产过程中确保色彩严格一致的色彩管理专业人员来说,这款仪器可能更为有用。在确定哪种仪器最适合您的色彩工作流程时,请务必考虑到自己所属的行业。

 

是不是需要更详尽的支持?请与我们的全球色彩专家团队联系,以协助您选择适合色彩管理需求的工具。

 

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您已经完成了调查权衡了各种方案并确定 Datacolor 仪器和软件最适合贵公司的色彩需求。 这是一项重大决策,也是一项长期业务投资,因此最后萦绕在您心头的可能就是要不要购买维护服务合同或维修范围了。 毕竟,Datacolor 仪器以其持久耐用而闻名于世。

 

确实,您的分光光度计可以使用 20 年,但问题在于: 如果不进行定期校准、预防性维护或在出现问题时请专家帮忙,它能在 20 年内一直良好运转吗? 这就像买车一样。 如果您从不定期更换机油或忽视一直在报警的“检查发动机”指示灯,那么这辆车的寿命也就不会长久。 色彩控制仪器和软件也是如此。 定期维护可以避免将来出现更大的问题。

 

 

尽管任何人都可以从维护合同和修范中受益,但如果您属于以下类别之一,尤其建购买维护合同和修范

  1. 您是一名油漆、着色剂或涂料制造商,很容易遇到油漆溅到分光光度计内的情况
  2. 您要处理石料或发酵品,会留下灰尘和沙粒
  3. 您属于某个纺织品品牌或是纺织品供应链的一部分,并且有严格的内部、外部审核制度与准则
  4. 您购买了便携式仪器(如 Datacolor Check 3Datacolor 45),它们比台式仪器更容易掉落或丢失

 

为了帮助您确定 Datacolor 维护服务和维修范围是否对您有意义,您需要知晓以下七点:

 

 

  1. 全球各地均有本地服和支持机构,且所有机构都遵循相同的最佳实践。 对于依赖于整个供应链保持色彩一致性的全球化组织而言,这一点尤为重要。
  2. 们设立了一个的呼叫中心,里面有专职 Datacolor ,可随时为您提供所需的支持。 我们的维护和维修专家也很愿意在现场拜访时回答您的问题,或是将您与能够尽快回答这些问题的人员建立联系。
  3. 于大多数行而言,精度和准确性在已成的筹 仅仅保持分光光度计或色彩控制软件的正常运转是远远不够的。 随着许多行业对质量的期望不断提高,优先要考虑的就是能否在规格范围内正常发挥作用并与所用的其他所有仪器保持一致。 对于在多个地点(跨多个地方机构,甚至在整个国家/地区范围内)执行判色的组织而言,您必须确信无论是谁进行测量或在何处进行测量,色彩都是准确而一致的。 定期维护是其中非常关键的一部分。
  4. 长远来看,试图校准方面投机取巧只会得不失。 不妨假设您需要一块白砖。 您并没有购买 Datacolor 瓷砖,而是抢购了一块标准瓷砖。 这样做确实省了钱,但是我们保证您会立即看到色彩性能的变化。 对于一块现成的瓷砖,您无法取得校准数据。 Datacolor 瓷砖则拥有可追溯性认证,这是我们标准性产品的特色。
  5. 第三方 ISO 认证也是如此。 我们知道有些第三方公司在做 Datacolor 仪器的认证,因此有些人很可能会选择这种方案。 问题是,我们已经注意到这些公司采用了极为宽松的容差值,即 1.0 dE。 只要您的分光光度计满足这些宽松的容差值,这些公司就认为该仪器已经过认证。 但是,这却导致您的分光光度计在其他设施中无法胜任工作,或无法为客户提供最准确的色彩匹配。 如果您是出于准确性的考虑而购买分光光度计,那么这就有悖于您的投资初衷。 我们的维护和维修团队对 OEM 规格、零部件及相关技术工作有着深入的了解,将为您的色彩一致性保驾护航。
  6. 将是公司针对配色问题所做的一项长期投 只要您从 Datacolor 购买仪器并承诺进行定期维护,我们相信这些仪器会成为您多年色彩业务中最为可靠的一部分。 但还不止于此。 在最终购买了新的 Datacolor 仪器后,您不必再在使用之前浪费时间重新添加色彩数据。 我们的仪器向后兼容,完全可以使用您现有的色彩数据。
  7. 这样,我就可以全身心投入到培中,以便您的色彩工作更加。 下面举一个例子: 我们的一名支持团队成员发现客户正在使用自己的校准标准,而且每次执行测量时都必须手动更改数值。 在了解到他们为此所花的时间之后,这名支持人员告诉他们:使用 Datacolor 校准白砖将会免除这项繁琐的工作。 既解决了问题,还节省了时间。

 

 

自 1970 年以来,我们一直在帮助客户进行色彩控制。 我们知道,全球各地的公司都非常信任我们,也相信我们有能力确保他们的色彩业务顺利进行,对此我们不敢有丝毫懈怠。 其实只要您与我们的维护和支持团队有过片刻接触,就会对这份承诺了然于胸。 您会听到他们畅谈团队合作,以及他们如何乐于用数小时的时间确保客户的所有问题都得到解答。 与此相应的,是我们拥有数百年技术经验的全球团队。综合这些因素,更是让 Datacolor 维护服务和维修的投资价值变得显而易见。

 

要了解有关 Datacolor 维护和维修合同的更多信息,请在此处联系我们的团队。 已经是 Datacolor 客户,该如何联系我们的支持团队? 请在此处查找当地技术支持的联系信息

 

作为 Coloro 的创意内容负责人,Joanne Thomas 加入了全球趋势预测机构 WGSN,带来了她对未来的新见解。 在大学学习完女装设计之后,Joanne 继续与奢侈品和时尚品牌合作,收集了各种设计和消费者知识,现在她将这些知识带到了 Coloro 团队。

 

Joanne 眼中的 Coloro: “Coloro 是一个真正通用的色彩系统,它改变了人们使用色彩的方式。 作为一种智能化、富有逻辑能力的色彩系统,Coloro 可以准确、快速地做出色彩决策,为您节省宝贵的时间和金钱,并加快产品上市速度。”

 

interview with Coloro head of content Joanne Thomas

 

继续阅读我们对 Joanne 所做的采访。

 

 

Datacolor 为什么色彩如此重要?

 

Joanne Thomas 色彩之所以如此重要,是因为它的影响无所不在。 这是一种原始语言,从我们一出生便浸淫其中。 它能够让我们振奋精神,也能让我们感到压抑。色彩的力量绝对不可忽视! 即便在过去,色彩也一直受到高度重视,被用作一种治疗方法。 蓝色素以缓解疾病和治疗疼痛著称,红色则用于刺激身体和心灵。

 

现在,色彩也成为了一种逃避现实的方式。在面对一个完全无法理解的世界时,人们会用色彩来表达蔑视。 色彩是设计的重中之重。对于品牌而言,没有比选择完美的色彩更重要的事情了。

 

Datacolor 您还记得自己第一次认识到色彩的复杂性和影响力是在什么时候吗? 那是一种什么样的感受?

 

Joanne Thomas 我想那是我在大学期间开始时装设计,并开始真正了解色彩的变化可以完全改变服饰的时候。 我必须学习如何打造富有吸引力的色彩组合,可以将它们完美融合在一起。 如果选择的色彩不对,就会影响整个外观。

 

之前我从未意识到这种影响的存在。 中学和大学都缺乏色彩理论和色彩教育,我想是人们忘记了它的重要性。 之前我毫无色彩搭配的概念,也不知道这对于打造一个有凝聚力和吸引力的色彩组合来说有多么重要。

 

Datacolor 与开始 Coloro 的工作之前相比,您现在如何看待色彩?

 

Joanne Thomas:我现在感觉色彩中充满了律动。 我对色彩背后的科学知识一无所知,也从未探索过实现完美色彩的技术性手段。 我的经验仅限于时装行业。现在,借助 Coloro 这个平台,我就可以探索和了解其他行业以及它们是如何使用色彩的。

 

我还曾亲眼目睹了色彩带给人们的兴奋程度及其在不同色彩和色调下的变化。 让我感到非常幸运的是,我的工作恰恰集中在这样一个充满变化和情感的主题上。 谁不喜欢整天谈论色彩呢?

 

Datacolor 就个人而言,我觉得认识到色彩中蕴含着复杂的科学知识是一件很有趣的事,但最终用户并不需要知道这些背后的科学知识。 您如何看待这两种截然不同的色彩体验?

 

Joanne Thomas 当您未完全了解色彩中蕴含的复杂科学知识时,我相信您只是以一种感性的方式来看待它。 您会通过色彩带给您的感受、特定色彩所依附的记忆以及眼前的色彩来获得体验。 但是,一旦您开始探索色彩背后的科学知识,就会在一定程度上削弱这种感性认识,因为您意识到色彩只不过是大脑对光的一种映像,而且会因基材、光源和观看者的视觉而变化。

 

Datacolor: 不管是意料之中还是意料之外,您认为在哪些行业中,色彩发挥着重要的作用?

 

Joanne Thomas 现在,我相信色彩在每个行业中都发挥着重要的作用。 从在开始生产前五年便进行色彩选择的汽车行业,到错误的色彩可能会成就或破坏徽标的广告行业,再到在房间内使用错误的黄色会让来客感到恶心的室内设计行业,不一而足。

 

现在,我感觉任何行业都概莫能外,因为有越来越多的人开始认识到色彩在购买决定中所发挥的重要作用。

 

Datacolor 关于色彩的重要性,有什么事情让您感到惊讶的吗?

 

Joanne Thomas 对于某些行业而言,人们需要在各种不同的基材上实现完全相同的色调,这让我感到非常惊讶。 例如,建筑师希望能够在木材、金属、塑料甚至地毯上实现完全相同的色调。 这是极具挑战性的,因为每种材质对染料的反应各不相同。

 

Datacolor 您能想象一个无法用科学方式来控制色彩的世界吗?

 

Joanne Thomas 这将对所有行业产生巨大影响。 产品之间无法保持色彩的一致性,风格也无法延续,而且色彩会根据所用的材料和光源而完全改变。

 

Datacolor 对于那些专业从事色彩工作的人来说,了解色彩方法学的历史及其背后的科学技术有多重要?

 

Joanne Thomas 色彩方法学的历史很有趣,它可以帮助我们了解现在和既往所面对的挑战,从而探究大脑是如何对“看到”色彩的“幻觉”做出响应的。 此外,它还可以反映我们与色彩的关系以及依附于某些色调的内涵是如何随着时间而变化的。 例如,由于历史上蓝色的制作成本较为高昂,因此曾一度被保留专门用于圣母玛利亚画像的绘制,而现在它已成为使用最广泛、认可度最高的色彩之一。

 

一些基础性的色彩科学知识会让我们受益匪浅,它可以确保设计人员始终牢记各种因素(尤其是光源的变化)将如何影响我们对色彩的感知。

 

Datacolor 对于那些认为色彩并不重要的人士,您想说些什么?

 

Joanne Thomas 只需环顾一下四周,看一下色彩每天给万物带来的影响,一切就尽在不言中了。

 

Datacolor 对于任何不熟悉色彩科学的人,要想成功使用色彩,您建议他们首先做些什么?

 

Joanne Thomas 设计师或许应该先回顾一下那些色彩无法达到预期的情况,了解这种情况是如何出现的,原因是什么。 面对具体的屏幕、特定的照明条件以及不同的材质,色彩的显示也会有所不同。在项目开始之前了解这一点至关重要。

 

认识到色彩在不同的环境中确实看上去有所不同,同时了解并知晓每种环境中的局限性,那么成功就是水到渠成的事情了。

 

了解同色异谱、色彩易变性是一个大问题 – 了解并不是所有色彩都能在所有介质和基材上转换或呈现出相同的色彩则是一个很好的开端。 从某些方面来说,他们应该知道要问些什么以及如何质疑内部供应链团队(或工厂),当然具体要取决于谁来帮助他们交付色彩。

 

谢谢你,Joanne Thomas,感您分享有关色彩方面的知和建 在此了解有关 Coloro 工作的更多信息


 

您是否色彩充满热情,并想与 Datacolor 者分享您的想法和解? 请发件至 marketingdontlike@spamdatacolorcom.spam标题请填写“blog contributor”

 

声明: Coloro Datacolor 的合作伙伴。 Datacolor 客座博客所表达的点、意代表作者本人, 而非 Datacolor 及其工的点。

从许多方面来看,分光光度仪分光光度仪都是色彩管理系统的核心所在。 您已考虑了具体应用所需的功能,而且也从信誉良好的供应商处购买了高质量的仪器。 但是,设定分光光度仪后,该怎么办? 确保充分利用色彩测量仪器是一个持续性过程。

 

如果您的企业需要尽可能准确且可重复的结果,可以参照以下几条提示。

 

  1. 请遵循制造商的维护和测试建议。
    这包括使用定期专业服务来确保分光光度仪的积分球涂层符合反射率指南,并且仪器的使用符合规范要求。
  2. 保持一致性的环境条件
    • 温度:分光光度仪应根据您的具体应用和制造商指南在温度可控的环境中使用。如果样品会受到温度的影响,我们建议使用调节室来对此予以控制
    • 大气:除了温度之外,湿度也建议保持稳定。 此外,分光光度仪的使用环境还要保持清洁,环境中的空气应不含化学药品,包括烟雾。

     

    [在此处了解有关 Datacolor 分光光度仪的更多信息]

  3. 经常重新校准:即使制造商建议的分光光度仪校准频率是每天一次,也应考虑每 2 到 4 小时 — 以及在开展特别重要的工作之前 — 进行重新校准。 这将减少由于温度、光源或其他因素而引起漂移误差的可能性。
  4. Datacolor 800. Here are seven things you should know to get the most out of your spectrophotometer.认真维护校准标准件:分光光度仪的光度标已按照标准进行了校准。 为了获得成功的结果,黑白校准标准件必须保持清洁且完好无损。 需要轻柔地处理和清洁白瓷,并且需要使用压缩空气来清洁黑阱中的灰尘或污垢。 阅读我们的文章储存、使用和清洁校准砖以了解更多信息。
  5. 正确准备和测量样品:具体过程因行业而异,因此最好查阅用户指南或联系我们的团队以咨询有关您的具体应用的问题。 例如,以下是适用于纺织业中样品准备和测量的一些指南:
    • 不透明的样品需要折叠、缠绕或堆叠 — 视材料而不同 — 以确保测量结果不会受到显示背景色的影响。
    • 定向样品必须认真测量,避免出现错误。 始终按照相同的方向放置样本,或在相隔 90 度的四个方向上进行测量并取结果的平均值。
    • 色调不规则的样品需要测量多次。 在每次测量之间移动样本并取数据的平均值。
  6. 使用尽可能大的观察区域: 这将有助于平均样本中的所有色调变化。
  7. 保持一致性:在指定或生产特定色彩的产品时,为了尽量减少色彩的不一致性,确保整个组织和全球供应链使用的色彩测量仪器能够提供一致的结果是至关重要的。 这种一致性通常被称为“仪器间一致性”(IIA)。 具备良好的仪器间一致性的分光光度仪提供的色彩测量数据可以在整个全局显色过程中共享。 在整个供应链中保持这种一致性可以避免代价高昂的色彩不一致问题。

 

Datacolor 800 spectrophotometers. Here are seven things you should know to get the most out of your spectrophotometer.

 

分光光度仪是一种为在特定公差范围内测量色彩而设计的精密仪器。 在仪器的功能范围内,遵循最佳实践有助于确保获得最佳结果。

 

我们建议的提示需要时间和注意力。 您的行业、您的业务模型以及您的具体要求将决定哪些建议对您的公司最为重要。 有关使用分光光度仪的问题,请随时在此处联系我们的团队

 

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在速度、准确性和可重复性至关重要的色彩实验室中,AUTOLAB TF 自动配方配料系统是一种重要的补充。 它可以快速自动分配染料配方,以便您可以专注于生产效率,同时避免昂贵的重染。 此外,借助自动供料输送机系统和“免校准”喷射器,它几乎还可以不间断地运行。

 

无论您是将 AUTOLAB TF 配料系统用于浸染和连染、纺织品印花、地板覆面、颜料还是其众多其他应用之一,正确的操作和保养对于实现准确且可重复的染料结果都是至关重要的。

 

Datacolor Autolab SPS

 

使用下面的一些最佳实践,有助于使您的系统有效而且高效地运行。

 

遵循 AUTOLAB 维护建议

 

任何机械系统都需要常规维护和预防性维护。 只需一个简单的核对清单,就能帮助您跟踪已完成的程序并查看工作是由哪个员工完成的。 我们还建议您维护日志记录,以便轻松识别任何操作员问题。

安排专人负责监督系统。 此人可以确保按计划进行维护,并可以采取措施解决任何重复出现的问题。

 

 

[在此处了解有关我们纺织行业解决方案的更多信息]

 

注意水质

 

水用于制备染料溶液,也用于分配染料配方。 水质问题将影响溶液的稳定性和染色的可重复性。

 

  1. 过滤水:系统随附的 5 微米过滤器只能清除大的灰尘颗粒。 为了消除包括藻类在内的较小颗粒,可能需要专用的 2 微米过滤器。 还可选用去离子和除气过滤器。 (我们的硬件支持团队可以帮助您购买这些过滤器之一)。
  2. 杀灭细菌:如果过滤不充分,则可能需要使用 Zeneca 或过氧化氢等化学物质杀死藻类或其他细菌。 这些化学物质可以添加到染料溶液中并用于清洁配料管。
  3. 保持一致性:在实验室工作中使用的水必须与生产中使用的水相似。 这将确保最接近的色彩关联性。

 

 

小心处理染料

 

显而易见的是,可重复的结果离不开对染料的正确处理。

 

  1. 使用适当的溶液强度:每种染料都具有最大溶解度。 溶液必须按照一致性的溶液液位制备,且浓度不得高于制造商的建议。
  2. 注意保质期:丢弃超过保质期的染料溶液。 当任何溶液过期时,AUTOLAB 软件都会发出警告。 系统操作员需要根据这些警告采取相应措施。
  3. 确保稳定性:除水质之外,化学添加剂也可帮助确保染料在尽可能长的保质期内保持稳定。 请遵循制造商的建议,为特定的染料添加分散剂、酸或其他化学品。
  4. 正确制备溶液:使用 AUTOLAB 的一个优点是可以将标准溶液以编程方式输入到系统中。 为确保有效编程,最初的输入必须认真遵循制造商的说明。 例如,酸性染料溶液要求的初始水温与分散染料是不同的。 不正确的制备过程会导致溶液不稳定和溶液强度不正确。

 

 

 

[在此处了解有关 AUTOLAB 的更多信息]

 

考虑物理条件

 

为了获得最佳结果,各种染料需要使用不同的处理方式。

 

  1. 储存:光敏染料最好保存在棕色溶液瓶中,以防止光降解染料。
  2. 物理定位:分散染料不是真正的溶液,因此会随着时间而沉淀。 这些染料应放置在配料管最短的地方,或者放在配料头正上方。
  3. 清洗:大多数配料管都可以通过遵循每日和每周维护指南来方便地进行清洁。 但是,如果您使用分散染料,Datacolor 建议采取更多清洁措施。

 

 

有关 AUTOLAB TF 的操作和保养的其他问题,请随时在此处联系我们的团队单击此处查看我们的全套解决方案,满足您的色彩测量、配方、沟通、实验室染色和分配、视觉评估等需求。

希望在有限时间内了解有关色彩管理的最佳实践? 我们创建这个系列的目的就是让您能够在一分钟内温习自己的知识或学习新的知识。

 

根据材料的不同,可能需要重复测量才能生成准确的色彩数据。 在确定所需测量次数时,我们建议您使用以下过程:

 

  1. 通过将样本旋转和重新放置,进行 8 次测量,然后保存平均值。
  2. 使用同一技术对样本进行 7 次测量。
  3. 继续重新测量几次,直至进行两次读数。
  4. 检查每次测试与原始样本测量之间的色差数据,确定在哪个点 DE(CMC) 超过了 0.15 的限值。 这可以得出准确取样所需的读数次数。
  5. 最后,以确定的读数次数再次测量样本至少四次,确保每次测量的差异不超过 0.15。

 

虽然最初会很耗时,但此过程可以确保更高的准确性和更加一致的质量。

 

我们的团队可以帮助您实现一致、准确的色彩。 请发送电子邮件至 marketingdontlike@spamdatacolorcom.spam,以便我们为贵公司推荐合适的色彩管理解决方案。 

希望在有限时间内了解有关色彩管理的最佳实践? 我们创建这个系列的目的就是让您能够在一分钟内温习自己的知识或学习新的知识。

 

“通用型”分光光度计是不存在的。

 

What are the Different Types of Color Measurement Instruments?

 

  • 台式仪器要求样本具有便携性并“可呈现”到测量端口
  • 便携式仪器可用于在商店或现场进行测量
  • 特定型号(d/0º、d/8º/45º/0º 几何形状)则根据具体应用和样本类型的需求量身定制
  • 可重复性和仪器台一致性因仪器类型而异

 

这就是为什么一定要与信誉良好的供应商合作的原因,因为他们可以为您提供指导,帮助您找到具有适用于具体情况的特性和功能的仪器。 Datacolor 还提供在线工具,可以帮助比较我们的各种台式仪器的功能

 

我们的团队可以帮助您实现一致、准确的色彩。 请发送电子邮件至 marketingdontlike@spamdatacolorcom.spam,以便我们为贵公司推荐合适的色彩管理解决方案。 

您知道测量颜色的技术不仅仅能用于颜色本身吗?  当然,您希望自己调配出的漂亮的中国瓷器蓝与您的设计师在香港大街上看到的那种颜色一模一样。 但是您用我们的仪器和软件能做到的事情还不止于此。 下面就举出我们客户发现的几种 SpectraVision 解决方案的用途:

 

计算覆盖比例

 

概念很简单。 在测量有多种颜色或混合的材料时,系统计算某种颜色在总的采样空间中所占的百分比。

 

为什么这很重要?

 

首先,这可以让您客观评估材料的整体外观和感觉。 就以混色面料为例。 混色面料可能用多种颜色不同的纤维或纱线织成,形成交替出现的色斑。 传统上,目视评估是控制混色面料总体外观和感觉的一致性的唯一方法。  现在,通过引入市面上的新技术,纺织品生产商可以分辨面料中的不同颜色,并确定个别颜色是否符合标准。 此外,颜色的比例也可用于评估多个批次的花纹是否一致。

 

did you know spectravision can measure percentage coverage?

did you know spectravision can measure percentage coverage of a material?

 

第二,它可以帮助您达到技术规范或控制物料成本。 以屋顶瓦板或砂岩为例,它们包含不同比例的沙子、有色岩石或其他材料,用于得到不同的色彩效果。 但这些原材料的成本是不一样的。 如果知道了样品中每种材料的含量,就能帮助您在确保最终产品整体一致性的情况下控制成本。

 

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分辨纹理材料的颜色——排除阴影干扰

 

如果需要准确评估粉饰灰泥、皮革、纹理壁纸等有纹理的材料的颜色,传统的分光光度计是无能为力的。 这是因为标准仪器只会测量取样测量空间的平均值——包括有阴影的区域。 这就导致测得的样品颜色深浅出现误差。

 

但是,有了 Datacolor SpectraVision 这样的高光谱成像解决方案,用户就可以轻松分辨不同颜色,并排除阴影(高峰和低谷)干扰。 结果如何? 得到所需色彩的更准确的测量值。 通过这种功能,生产商可以确保不同批次的色彩更匹配、更一致。

 

Did you know spectravision can measure stucco and leather?

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分辨小尺寸样品的颜色

 

尺寸非常小但又有色调变化的产品,比如小纽扣、毛发样品、染色纱线或小颗宝石,也可能给传统分光光度计带来挑战。  有了 SpectraVision 和各种为了固定小型物体而设计的样品座,用户就可以轻松获得样品图像并分辨颜色——像素尺寸最小可达 28 微米。 这可是相当小的。

 

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这种应用在纺织品行业也被证明很有价值,因为制造商需要确保一件衣物的不同组件的一致性,例如茄克的拉链、纽扣、镶边和搭扣,或者运动鞋的鞋带、网眼、鞋底和鞋帮。

 

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测量 3D 物体

 

我们的客户还使用 SpectraVision 测量过一些更有趣的样品,包括 3D 物品。  同时在一块石头的顶面和多个侧面测量颜色的功能帮助我们的客户更好地了解其切割工艺和对最终产品质量的影响。

 

3D 测量的另一种应用: 您知道牙齿颜色的复杂性不亚于眼睛吗? 牙齿表面有多种颜色,其内部也有多种颜色。 有许多因素可能影响人们感觉到的牙齿颜色,因此在牙科种植体上测量颜色梯度的功能可帮助我们的客户更好地控制最终产品的质量。

 

did you know spectravision can measure 3d objects?

 

我们已经告诉了您 SpectraVision 能做什么。 现在,我们想了解: 您还可以向我们建议哪些应用?

 

了解更多关于 SpectraVision 的信息,并用您自己的样品来挑战我们。

 

 

完全数字化色彩管理工作流程可显著提高色彩开发的效率和速度。 在 Datacolor,我们经常要讨论如何简化供应链中的色彩管理。 但它究竟是什么样子呢? 如果能够成功实现,又会是什么样子呢?

 

今天,我们就要打破传统的系统和流程,共同创建一个完全数字化色彩管理工作流程。 但首先,让我们来讨论如何定义“数字化色彩管理”。

 

“数字化色彩管理”包含哪些方面?

 

数字化色彩管理涵盖公司中与色彩相关的所有流程。 这个流程包括从设计时的最初色彩选择,到交付至商店货架的最终产品。 根据公司及其规模,这可能会涉及到多个品牌商、供应商和工厂。

 

如何设计色彩管理程序?

 

在设计和实施色彩管理程序之前,首先要对现有和首选流程进行详细分析。 然后,还要与我们的团队就行业最佳实践和我们推荐的解决方案进行讨论。 最后,我们将为您设计并最终实施一个能够对您的色彩方案产生最佳影响的解决方案。

 

开始使用数字化色彩管理

 

在纺织行业,完全数字化色彩管理的工作流程看起来会是这个样子的:

 

  1. 测量设计灵感色彩

使用分光光度仪测量设计团队的灵感色彩。 在拥有所有样品的数字记录之后,色彩办公室可以轻松搜索其品牌自己的色彩库和色彩标准提供商的色彩库,以获得类似的色调。 在访问这些标准时,如果已经存在足够接近的匹配,则可以消除开发新配色所需的时间和成本。

 

 

  1. 对调色板进行数字化评估

这是为了确保调色板的协调和系列优化。 在开始色彩开发之前执行此操作,可以识别差距并使色彩团队能够在不生产物理样品的情况下评估各种色彩组合。 与上面的步骤一样,这也会进一步减少所花费的时间和取样成本。

 

  1. 与供应商沟通数字色彩标准

给供应商发送数字色彩标准而不是物理样品,可以在色彩开发过程的开始阶段节省数天时间。 这是在第一个样品染色之前识别同色异谱或材料协调问题的理想时机。 如果到后来才解决这个问题,则需要重新配制色彩,从而导致严重延误。

 

  1. 消除不可接受的物理提交

在供应商开始对样品染色时,有另一个机会节省时间和成本。 目视判色具有很大的主观性。 但是,对于数字色彩数据和数字公差,品牌商可以要求供应商将色彩差异保持在指定公差范围内,之后再将样品送回评估。 这样可以避免供应商将品牌商认可可能性非常低的样品邮寄给品牌商进行评估。

 

  1. 进行生产质量控制检查

在许多组织中,当某个色样或打样得到批准时,色彩管理就会停止。 但在此之后仍然会出现代价高昂的色差。 为了避免这种情况,配备分光光度计和质量控制软件的供应商可以测量每一批织物,并将这些测量细节传达给品牌商。 他们还可以自动拒绝超出允许生产公差范围的批次。

 

 

 

  1. 测量需要专业分光光度计的材料

从传统上来看,混色、网眼、印花、蕾丝等材料和其他配件是无法通过数字方式进行测量的。 随着高光谱成像分光光度计的推出,现在可以测量这些材料,从而节省更多时间和成本。

 

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  1. 在整个供应链中沟通色彩数据

在任何组织中,孤立的数据都可能由于信息可用性有限而让人们具有受挫感。 在必须手动将数据输入多个系统时,也很容易发生错误。 开放式数据库架构是完全数字化色彩管理工作流程的重要组成部分。 这使得无缝集成到现有数据管理系统成为可能,例如 PLM。

 

  1. 评估供应商和材料性能

更高的供应链透明度有助于提高效率。 可以从色彩数据生成性能报告,从而为品牌商和供应商提供与色彩相关的生产活动的实时视图。

 

完全数字化的色彩管理方法最终会带来回报 — 不仅节省成本,而且还能节省时间并获得一致性的质量。 无论您是色彩管理的新手,还是正在寻求进一步简化色彩管理工作流程的机会,我们的团队都将随时为您提供指导,帮助您完成整个流程。

 

2019 年 AATCC International Conference 的主题是“以今天的创新,迎接明天的挑战”。 纺织行业一些最具影响力的人士齐聚德克萨斯州沃思堡,共同探讨这些很多我们已在面临的挑战。

 

Datacolor 的客户 JCPenney 的色彩部高级经理 Christy Velez-Douglas 在演讲中提到了一个我们经常听到的挑战: 可行性问题。

 

或者换句话说,把时间浪费在不可能的事情上

 

正如 Christy 所强调的那样,设计师和色彩小组讨论颜色和面料时,会浪费很多宝贵的时间。 虽然某一种颜色不适用于所选面料的事实最终会被所有参与者所知,但这通常要等到生产过程的后期。 因此,面对业已紧张的生产计划,这会浪费宝贵的时间和金钱。

 

一个非常常见的场景是: 设计师将特定的色度发送给供应商。 尽管知道所要求的颜色和面料不能配合使用,但供应商仍试图获得尽可能接近的匹配。 这就引发了一个反复的过程,将数周时间和大量金钱浪费在运送样本上。 与此同时,染工从一开始就知道,根据显示的配方和理论色差,他们无法实现良好的色度匹配。

 

这是一个可以理解的反应。 品牌所承受的时间压力会慢慢传导到工厂,从而导致最好的方案却匹配出不太理想的颜色。 在工厂收到请求之前,有很多决策已经做出,这让他们陷入了为难的境地: 是选择赶工期,还是选择调配出正确的颜色。

 

在不可挽回之前,将可行性问题解决

 

借助数字色彩管理软件,色彩团队可以检查颜色是否能在选定基材上实现。  例如,Match Textile 会生成理论配方和理论反射曲线以在屏幕上进行评估。 这些信息从第一天开始就可以与设计师共享,让他们能够决定是继续还是取消颜色。

 

很多时候,设计师会看到匹配是接近的,可以继续染色。 而当匹配非常不接近时,可以节省宝贵的时间和金钱。 因此,工厂只需对他们可以匹配的请求进行染色,首次完成批色的可能性大大增加。 这进一步证明了简化整个供应链的颜色流程 链接至 CLM 发布博客]将对成本、质量和速度产生积极的影响

 

是否认为始终能够准确判色就像神话一样? 品牌和工厂之间的透明度如何? 虽然这种情况经常出现,但事实并非如此 – 如果您具有可供您使用的合适工具和正确数据,情况将大不相同。 就像让专家根据您的需求定制解决方案并设置工作流一样,这可能就是色彩管理失败方法和成功方法之间的区别。

 

在 Datacolor,我们已经看到了色彩管理的全部方法。

 

我们在灯箱内看到了明亮的文件,灯箱位于窗户旁,分光光度计用作书挡,而正在进行判色的操作员穿着色彩鲜艳的服装。 如果您想要获得最准确的测量,这些只是一些需要避免的条件

 

并且我们已经看到了很多正在进行的视觉判色。

 

我们还看到许多色彩实验室都是为了获得准确测量并进行复验而设立的,并且许多实验室都可以作为业内任何人学习的范例。

 

但是无论您在哪里,即使是最好的判色方法,也只有当它在整个供应链中都适用时才有效。 这里边存在挑战。

 

我在 2019 年 AATCC International Conference 阐述过这个主题。 会议期间,我们讨论了色彩多么容易成为瓶颈,但仍有机会提高透明度并实施色彩生命周期管理方法,从而促进可靠性,而不是不作为并最终错过最后期限。

 

对于今天的工厂和品牌来说,赌注有点大

 

全球化、消费者行为变化和技术创新等所有这些都在推动工厂和品牌更快地发展和快速适应。

 

这只是一个例子: 在整体业务战略和日常运营方面,如今的工厂和品牌都十分关注供应链的透明度。 他们的消费者希望知道他们所用的原材料来自可持续采购的产品和道德采购的产品,并且知道供应商们正以商业道德惯例为要求从事经营活动。 这对供应链来说是一个相对较新的挑战,但他们正参与其中,因为这对环境和消费者群体来说是正确的。

 

除此之外,我们知道 54% 的在线购物是因为颜色不正或尺寸不合适而退货的。 并且生产链中的每轮实际色彩审批都会使生产周期增加两周甚至更长时间。 总结而言, 获取正确的色彩并快速做到这一点对于纺织品供应链中的所有参与者来说至关重要。

 

那么,品牌在这种环境下如何蓬勃发展? 他们如何确保及时向消费者提供所需产品,同时平衡成本和质量? 他们必须采用灵活的数字系统,可以使他们有效地控制成本,监控资源分配和质量并监控供应链。

 

 

您是否因为目视判色而损失了几周的生产力?

 

在许多公司,色彩没有得到应有的重视。 这通常是整个工作的最后一步并且色彩决策无法预测。 在讲述品牌的季节性色彩故事时,还会涉及情感方面。

 

当目视判色时,所有这些都会导致很多问题 – 从灵感到最终产品。 毕竟,每个人看到的色彩都不会相同,各种物理和环境因素都会影响色彩感知。

 

当您进行目视判色时,您实际上是在参与:

  • 高级管理过程,
  • 时间密集
  • 且耗时,
  • 会产生不一致的结果。

 

如果这是在工厂并且需要做出关键决策,会很难得出正确的色彩,这一点也不奇怪。 如果基于主观性做出了决策,毫无疑问生产周期会延长,还会导致结果和成本不一致。 成本、质量和时间都会受到或积极或消极的影响,这取决于您使用的是主观的判色方法还是客观的数字方法。

 

我们如何确保整个供应链的一致性?

 

对于品牌来说,就是遵循严格的判色过程。 对于工厂来说,做同样的事却是另一回事。 但是,我们如何在整个供应链中融汇贯通,以确保每个与色彩相关的决策都是基于数据而不是主观性做出的? 我们如何向世界各地的品牌和工厂灌输信心,获得批准的色彩就是应该批准的色彩?

 

有许多因素会影响关键决策: 织物类型、批量、亮度、无光度、同色异谱、收到的提交数据等等。 对这些因素的不同意见很快会导致主观决策 – 这会导致更长的周转时间和不一致的结果。

 

为了让可靠色彩成为现实,所有参与者都必须释放数据的力量,以推动有效的决策制定。 正确的数据可以让您获得客观的结果,帮助品牌以合适的成本选择合适的工厂,从而准时交付产品。 还可以帮助工厂展示他们的能力。

 

整个工作的另一步: 进行定期色彩管理和实验室检查。 通过检查,品牌和供应商可以确保其供应链合格并能够满足对色彩质量的预期,从而显著缩短产品开发时间并降低成本。 这些检查应包括以下因素:

 

  1. 环境: 是否定期监测清洁度和一致的条件?
  2. 设备: 设备是否经过专业清洁、校准和认证?
  3. 操作员: 操作员是否经过培训,不断进行训练并定期进行色彩测试?

 

通过这些流程,工厂将能够主动识别提高整体运营效率的机会。 他们将能够利用这些能力在流程、人员和技术方面做到最好。 他们将能够获得更多业务。

 

在品牌方面,潜力同样有益: 确保供应链能够实现对色彩质量的预期,提供正确的首轮产品并确定应急采购计划,这要归功于对合格工厂的可见性。

 

 

不再浪费时间在不可能的事情上

 

有许多方面来应对上市速度的挑战。 其中之一就是可行性。 概念在最终确定前,品牌和供应商会确定其是否可行,这会浪费很多时间。 创建和运输样品所花费的时间可能会削弱生产计划 – 特别是这些样品最终不可行时。

 

数字色彩管理使您能够检查确定是否可以在选定的基材上获得特定的色彩。 这不仅节约了时间,还降低了成本,因为数字色彩管理排除了不能实现的色彩和织物组合。 它还能确保色彩团队在早期就参与决策过程。

 

让可靠色彩在整个供应链变成现实

 

可以始终进行准确判色。 但这需要使用合适的工具、数据和专业知识。 这就是您使用这些资源时对颜色的处理方式:

 

  • 客观管理更多产品类型的色彩的能力
  • 利用数据做出更明智的决策
  • 在整个产品开发工作流程中更有效地管理色彩
  • 增强供应链能力

 

想要了解 Datacolor 正在做些什么来灌输对色彩生命周期管理的信心? 如果您不想错过任何公告,就请注册我们的电子邮箱

2019 年 AATCC International Conference 的主题是“以今天的创新,迎接明天的挑战”。 纺织行业一些最具影响力的人士齐聚德克萨斯州沃思堡,共同探讨这些很多我们已在面临的挑战。

 

在第二天的会议中,RoLyn Group Color Consultants 的 Roland L.Connelly Sr. 将零售商采用的 LED 照明与 CIE 的 LED 照明标准进行了比较。

 

在过去的三年里,服装零售行业一直期待着 CIE 发布标准光源的最终清单。 要想在全球供应链中实现一致的效果,必须针对灯箱和软件制定这些标准。

 

2017 年 12 月,CIE 发布了一份包含 9 种 LED 的清单,从而使事态取得一些进展。 Roland 调查了七家服装零售公司,以了解他们在商店中采用哪些 LED 光源,以及他们是否商定使用 CIE 清单中的一种。他得知这些公司需要将 CIE 选择决策传达给供应链以保持一致性。

 

结果如何? 在这七家公司中,只有三家的零售光源与 CIE 光源匹配得足够接近,能自信地将该光源指定用于色彩控制软件和灯箱。

 

我们知道,不同的光源会对我们看到的颜色产生巨大的影响。 在完成 LED 标准相关的所有工作之后,使用的灯具仍然存在很多可变因素。 在服装开发过程中使用不一致的光源,可能很快会导致一些问题,比如在店内搭配协调的一套服装,回到家中变得不协调,或者颜色团队为本季商定的绿色色度在不同的商店看起来完全不同。

 

采用新光源可对质量和品牌认知产生重大影响,但如果没有经验丰富且知识渊博的合作伙伴指导完成整个过程,那么在整个供应链中选择正确的光源会是一件极具挑战性的工作。

 

如果没有 LED 标准,零售商在选择店内使用的 LED 时不能想当然地认为只需依赖于这 9 种 CIE 光源中的一种就好。 但我们的团队可以帮助您了解您公司的光源使用情况,并帮助您实现一致的照明和准确一致的颜色。

作为 Datacolor 色彩生命周期管理的部分内容推出的 Datacolor Certify 是一种色彩评估和实验室审核计划,可以帮助品牌、零售商和供应商大幅减少产品开发的时间和成本。 Certify 可以确保他们的供应链合格并满足他们对色彩质量的期望。

 

对品牌的好处: Datacolor Certify 可以使供应链透明,缩短从设计到消费者的时间,确保满足预期质量目标,并向合格供应商提供自我批准的能力。

 

对供应商和工厂的好处: Datacolor Certify 可以帮助供应商和工厂实现更高的生产效率,通过向客户展示自身的能力而吸引更多客户,获得优化色彩开发流程的机会,同时节省大量的成本和资源。

 

我们坐下来与 Datacolor 香港公司的 Basto Wong 探讨了 Datacolor 的供应商和工厂评估:

 

您将在 Datacolor 评估中扮演什么角色?

 

我作为评估主管负责在工厂和品牌之间协调 Datacolor 评估计划。

 

从纺织行业目前的现状来看,为什么像 Datacolor Certify 这样的计划非常重要?

 

对于市场而言认证计划并不是什么新的理念,但我们的不同之处在于,该计划具有通用性和经济实惠性。 凭借团队在纺织行业积累的丰富经验,我们建立了一个利用区域资源的计划,重点关注工厂和品牌之间的沟通,最终实现成果最大化。 这为品牌和工厂提供了前所未有的机遇,使他们能掌握和交流相关知识并简化色彩管理流程,所有这些最终都将使整个纺织行业受益。

 

工厂怎样完成评估流程?

 

工厂可以通过两种方式加入该计划:

  1. 获得品牌提名
  2. 自主选择参加计划

 

无论是哪种情况,工厂都必须先注册其场所、设备和操作人员的信息。 之后,操作人员将参加在线学习课程来重温培训内容。 Datacolor 认证员将在工厂准备好后前往现场进行认证。 如果工厂满足计划要求被评为合格,将获得证书。 在整个流程中,工厂将得到 Datacolor 当地团队的支持。

 

品牌如何参与进来?

 

品牌要想加入该计划,必须指定 Datacolor 作为其认证服务提供商。 然后,品牌可以提名某个工厂获得 Datacolor 的认证。 如果工厂已经获得认证,品牌可以选择认可该工厂的证书。

 

参与该计划的品牌将可以访问 Datacolor 的认证工厂数据库,并定期与评估服务团队进行沟通。

 

Datacolor Certify 对品牌和工厂带来的最大好处是什么?

 

该计划具有通用性,因此工厂每年只需进行一次认证。 之后,所有参与计划的品牌都会认可该证书。 对于习惯于多次认证的工厂来说,这可以显著降低成本和节省时间。 工厂在获得认证后还可以利用认证向品牌进行自我推广。

 

传统上,许多品牌在执行认证计划时都是派遣质量团队成员监督工厂认证。 这种方法会迅速花费大量的时间、行政和差旅成本。 参加 Datacolor 认证计划后,品牌不需要再这样做,从而能从认证流程中节省几个月的时间和大量资金。

 

要了解关于 Datacolor 色彩生命周期管理(包括 Datacolor Certify)的更多信息,请访问 datacolor.com/clm