希望在有限时间内了解有关色彩管理的最佳实践? 我们创建这个系列的目的就是让您能够在一分钟内温习自己的知识或学习新的知识。

 

根据材料的不同,可能需要重复测量才能生成准确的色彩数据。 在确定所需测量次数时,我们建议您使用以下过程:

 

  1. 通过将样本旋转和重新放置,进行 8 次测量,然后保存平均值。
  2. 使用同一技术对样本进行 7 次测量。
  3. 继续重新测量几次,直至进行两次读数。
  4. 检查每次测试与原始样本测量之间的色差数据,确定在哪个点 DE(CMC) 超过了 0.15 的限值。 这可以得出准确取样所需的读数次数。
  5. 最后,以确定的读数次数再次测量样本至少四次,确保每次测量的差异不超过 0.15。

 

虽然最初会很耗时,但此过程可以确保更高的准确性和更加一致的质量。

 

我们的团队可以帮助您实现一致、准确的色彩。 请发送电子邮件至 marketingdontlike@spamdatacolorcom.spam,以便我们为贵公司推荐合适的色彩管理解决方案。 

完全数字化色彩管理工作流程可显著提高色彩开发的效率和速度。 在 Datacolor,我们经常要讨论如何简化供应链中的色彩管理。 但它究竟是什么样子呢? 如果能够成功实现,又会是什么样子呢?

 

今天,我们就要打破传统的系统和流程,共同创建一个完全数字化色彩管理工作流程。 但首先,让我们来讨论如何定义“数字化色彩管理”。

 

“数字化色彩管理”包含哪些方面?

 

数字化色彩管理涵盖公司中与色彩相关的所有流程。 这个流程包括从设计时的最初色彩选择,到交付至商店货架的最终产品。 根据公司及其规模,这可能会涉及到多个品牌商、供应商和工厂。

 

如何设计色彩管理程序?

 

在设计和实施色彩管理程序之前,首先要对现有和首选流程进行详细分析。 然后,还要与我们的团队就行业最佳实践和我们推荐的解决方案进行讨论。 最后,我们将为您设计并最终实施一个能够对您的色彩方案产生最佳影响的解决方案。

 

开始使用数字化色彩管理

 

在纺织行业,完全数字化色彩管理的工作流程看起来会是这个样子的:

 

  1. 测量设计灵感色彩

使用分光光度仪测量设计团队的灵感色彩。 在拥有所有样品的数字记录之后,色彩办公室可以轻松搜索其品牌自己的色彩库和色彩标准提供商的色彩库,以获得类似的色调。 在访问这些标准时,如果已经存在足够接近的匹配,则可以消除开发新配色所需的时间和成本。

 

 

  1. 对调色板进行数字化评估

这是为了确保调色板的协调和系列优化。 在开始色彩开发之前执行此操作,可以识别差距并使色彩团队能够在不生产物理样品的情况下评估各种色彩组合。 与上面的步骤一样,这也会进一步减少所花费的时间和取样成本。

 

  1. 与供应商沟通数字色彩标准

给供应商发送数字色彩标准而不是物理样品,可以在色彩开发过程的开始阶段节省数天时间。 这是在第一个样品染色之前识别同色异谱或材料协调问题的理想时机。 如果到后来才解决这个问题,则需要重新配制色彩,从而导致严重延误。

 

  1. 消除不可接受的物理提交

在供应商开始对样品染色时,有另一个机会节省时间和成本。 目视判色具有很大的主观性。 但是,对于数字色彩数据和数字公差,品牌商可以要求供应商将色彩差异保持在指定公差范围内,之后再将样品送回评估。 这样可以避免供应商将品牌商认可可能性非常低的样品邮寄给品牌商进行评估。

 

  1. 进行生产质量控制检查

在许多组织中,当某个色样或打样得到批准时,色彩管理就会停止。 但在此之后仍然会出现代价高昂的色差。 为了避免这种情况,配备分光光度计和质量控制软件的供应商可以测量每一批织物,并将这些测量细节传达给品牌商。 他们还可以自动拒绝超出允许生产公差范围的批次。

 

 

 

  1. 测量需要专业分光光度计的材料

从传统上来看,混色、网眼、印花、蕾丝等材料和其他配件是无法通过数字方式进行测量的。 随着高光谱成像分光光度计的推出,现在可以测量这些材料,从而节省更多时间和成本。

 

did you know spectravision can measure percentage coverage?

 

  1. 在整个供应链中沟通色彩数据

在任何组织中,孤立的数据都可能由于信息可用性有限而让人们具有受挫感。 在必须手动将数据输入多个系统时,也很容易发生错误。 开放式数据库架构是完全数字化色彩管理工作流程的重要组成部分。 这使得无缝集成到现有数据管理系统成为可能,例如 PLM。

 

  1. 评估供应商和材料性能

更高的供应链透明度有助于提高效率。 可以从色彩数据生成性能报告,从而为品牌商和供应商提供与色彩相关的生产活动的实时视图。

 

完全数字化的色彩管理方法最终会带来回报 — 不仅节省成本,而且还能节省时间并获得一致性的质量。 无论您是色彩管理的新手,还是正在寻求进一步简化色彩管理工作流程的机会,我们的团队都将随时为您提供指导,帮助您完成整个流程。

 

2019 年 AATCC International Conference 的主题是“以今天的创新,迎接明天的挑战”。 纺织行业一些最具影响力的人士齐聚德克萨斯州沃思堡,共同探讨这些很多我们已在面临的挑战。

 

Datacolor 的客户 JCPenney 的色彩部高级经理 Christy Velez-Douglas 在演讲中提到了一个我们经常听到的挑战: 可行性问题。

 

或者换句话说,把时间浪费在不可能的事情上

 

正如 Christy 所强调的那样,设计师和色彩小组讨论颜色和面料时,会浪费很多宝贵的时间。 虽然某一种颜色不适用于所选面料的事实最终会被所有参与者所知,但这通常要等到生产过程的后期。 因此,面对业已紧张的生产计划,这会浪费宝贵的时间和金钱。

 

一个非常常见的场景是: 设计师将特定的色度发送给供应商。 尽管知道所要求的颜色和面料不能配合使用,但供应商仍试图获得尽可能接近的匹配。 这就引发了一个反复的过程,将数周时间和大量金钱浪费在运送样本上。 与此同时,染工从一开始就知道,根据显示的配方和理论色差,他们无法实现良好的色度匹配。

 

这是一个可以理解的反应。 品牌所承受的时间压力会慢慢传导到工厂,从而导致最好的方案却匹配出不太理想的颜色。 在工厂收到请求之前,有很多决策已经做出,这让他们陷入了为难的境地: 是选择赶工期,还是选择调配出正确的颜色。

 

在不可挽回之前,将可行性问题解决

 

借助数字色彩管理软件,色彩团队可以检查颜色是否能在选定基材上实现。  例如,Match Textile 会生成理论配方和理论反射曲线以在屏幕上进行评估。 这些信息从第一天开始就可以与设计师共享,让他们能够决定是继续还是取消颜色。

 

很多时候,设计师会看到匹配是接近的,可以继续染色。 而当匹配非常不接近时,可以节省宝贵的时间和金钱。 因此,工厂只需对他们可以匹配的请求进行染色,首次完成批色的可能性大大增加。 这进一步证明了简化整个供应链的颜色流程[链接至 CLM 发布博客]将对成本、质量和速度产生积极的影响。

 

是否认为始终能够准确判色就像神话一样? 品牌和工厂之间的透明度如何? 虽然这种情况经常出现,但事实并非如此 – 如果您具有可供您使用的合适工具和正确数据,情况将大不相同。 就像让专家根据您的需求定制解决方案并设置工作流一样,这可能就是色彩管理失败方法和成功方法之间的区别。

 

在 Datacolor,我们已经看到了色彩管理的全部方法。

 

我们在灯箱内看到了明亮的文件,灯箱位于窗户旁,分光光度计用作书挡,而正在进行判色的操作员穿着色彩鲜艳的服装。 如果您想要获得最准确的测量,这些只是一些需要避免的条件

 

并且我们已经看到了很多正在进行的视觉判色。

 

我们还看到许多色彩实验室都是为了获得准确测量并进行复验而设立的,并且许多实验室都可以作为业内任何人学习的范例。

 

但是无论您在哪里,即使是最好的判色方法,也只有当它在整个供应链中都适用时才有效。 这里边存在挑战。

 

我在 2019 年 AATCC International Conference 阐述过这个主题。 会议期间,我们讨论了色彩多么容易成为瓶颈,但仍有机会提高透明度并实施色彩生命周期管理方法,从而促进可靠性,而不是不作为并最终错过最后期限。

 

对于今天的工厂和品牌来说,赌注有点大

 

全球化、消费者行为变化和技术创新等所有这些都在推动工厂和品牌更快地发展和快速适应。

 

这只是一个例子: 在整体业务战略和日常运营方面,如今的工厂和品牌都十分关注供应链的透明度。 他们的消费者希望知道他们所用的原材料来自可持续采购的产品和道德采购的产品,并且知道供应商们正以商业道德惯例为要求从事经营活动。 这对供应链来说是一个相对较新的挑战,但他们正参与其中,因为这对环境和消费者群体来说是正确的。

 

除此之外,我们知道 54% 的在线购物是因为颜色不正或尺寸不合适而退货的。 并且生产链中的每轮实际色彩审批都会使生产周期增加两周甚至更长时间。 总结而言, 获取正确的色彩并快速做到这一点对于纺织品供应链中的所有参与者来说至关重要。

 

那么,品牌在这种环境下如何蓬勃发展? 他们如何确保及时向消费者提供所需产品,同时平衡成本和质量? 他们必须采用灵活的数字系统,可以使他们有效地控制成本,监控资源分配和质量并监控供应链。

 

 

您是否因为目视判色而损失了几周的生产力?

 

在许多公司,色彩没有得到应有的重视。 这通常是整个工作的最后一步并且色彩决策无法预测。 在讲述品牌的季节性色彩故事时,还会涉及情感方面。

 

当目视判色时,所有这些都会导致很多问题 – 从灵感到最终产品。 毕竟,每个人看到的色彩都不会相同,各种物理和环境因素都会影响色彩感知。

 

当您进行目视判色时,您实际上是在参与:

  • 高级管理过程,
  • 时间密集
  • 且耗时,
  • 会产生不一致的结果。

 

如果这是在工厂并且需要做出关键决策,会很难得出正确的色彩,这一点也不奇怪。 如果基于主观性做出了决策,毫无疑问生产周期会延长,还会导致结果和成本不一致。 成本、质量和时间都会受到或积极或消极的影响,这取决于您使用的是主观的判色方法还是客观的数字方法。

 

我们如何确保整个供应链的一致性?

 

对于品牌来说,就是遵循严格的判色过程。 对于工厂来说,做同样的事却是另一回事。 但是,我们如何在整个供应链中融汇贯通,以确保每个与色彩相关的决策都是基于数据而不是主观性做出的? 我们如何向世界各地的品牌和工厂灌输信心,获得批准的色彩就是应该批准的色彩?

 

有许多因素会影响关键决策: 织物类型、批量、亮度、无光度、同色异谱、收到的提交数据等等。 对这些因素的不同意见很快会导致主观决策 – 这会导致更长的周转时间和不一致的结果。

 

为了让可靠色彩成为现实,所有参与者都必须释放数据的力量,以推动有效的决策制定。 正确的数据可以让您获得客观的结果,帮助品牌以合适的成本选择合适的工厂,从而准时交付产品。 还可以帮助工厂展示他们的能力。

 

整个工作的另一步: 进行定期色彩管理和实验室检查。 通过检查,品牌和供应商可以确保其供应链合格并能够满足对色彩质量的预期,从而显著缩短产品开发时间并降低成本。 这些检查应包括以下因素:

 

  1. 环境: 是否定期监测清洁度和一致的条件?
  2. 设备: 设备是否经过专业清洁、校准和认证?
  3. 操作员: 操作员是否经过培训,不断进行训练并定期进行色彩测试?

 

通过这些流程,工厂将能够主动识别提高整体运营效率的机会。 他们将能够利用这些能力在流程、人员和技术方面做到最好。 他们将能够获得更多业务。

 

在品牌方面,潜力同样有益: 确保供应链能够实现对色彩质量的预期,提供正确的首轮产品并确定应急采购计划,这要归功于对合格工厂的可见性。

 

 

不再浪费时间在不可能的事情上

 

有许多方面来应对上市速度的挑战。 其中之一就是可行性。 概念在最终确定前,品牌和供应商会确定其是否可行,这会浪费很多时间。 创建和运输样品所花费的时间可能会削弱生产计划 – 特别是这些样品最终不可行时。

 

数字色彩管理使您能够检查确定是否可以在选定的基材上获得特定的色彩。 这不仅节约了时间,还降低了成本,因为数字色彩管理排除了不能实现的色彩和织物组合。 它还能确保色彩团队在早期就参与决策过程。

 

让可靠色彩在整个供应链变成现实

 

可以始终进行准确判色。 但这需要使用合适的工具、数据和专业知识。 这就是您使用这些资源时对颜色的处理方式:

 

  • 客观管理更多产品类型的色彩的能力
  • 利用数据做出更明智的决策
  • 在整个产品开发工作流程中更有效地管理色彩
  • 增强供应链能力

 

想要了解 Datacolor 正在做些什么来灌输对色彩生命周期管理的信心? 如果您不想错过任何公告,就请注册我们的电子邮箱

2019 年 AATCC International Conference 的主题是“以今天的创新,迎接明天的挑战”。 纺织行业一些最具影响力的人士齐聚德克萨斯州沃思堡,共同探讨这些很多我们已在面临的挑战。

 

在第二天的会议中,RoLyn Group Color Consultants 的 Roland L.Connelly Sr. 将零售商采用的 LED 照明与 CIE 的 LED 照明标准进行了比较。

 

在过去的三年里,服装零售行业一直期待着 CIE 发布标准光源的最终清单。 要想在全球供应链中实现一致的效果,必须针对灯箱和软件制定这些标准。

 

2017 年 12 月,CIE 发布了一份包含 9 种 LED 的清单,从而使事态取得一些进展。 Roland 调查了七家服装零售公司,以了解他们在商店中采用哪些 LED 光源,以及他们是否商定使用 CIE 清单中的一种。他得知这些公司需要将 CIE 选择决策传达给供应链以保持一致性。

 

结果如何? 在这七家公司中,只有三家的零售光源与 CIE 光源匹配得足够接近,能自信地将该光源指定用于色彩控制软件和灯箱。

 

我们知道,不同的光源会对我们看到的颜色产生巨大的影响。 在完成 LED 标准相关的所有工作之后,使用的灯具仍然存在很多可变因素。 在服装开发过程中使用不一致的光源,可能很快会导致一些问题,比如在店内搭配协调的一套服装,回到家中变得不协调,或者颜色团队为本季商定的绿色色度在不同的商店看起来完全不同。

 

采用新光源可对质量和品牌认知产生重大影响,但如果没有经验丰富且知识渊博的合作伙伴指导完成整个过程,那么在整个供应链中选择正确的光源会是一件极具挑战性的工作。

 

如果没有 LED 标准,零售商在选择店内使用的 LED 时不能想当然地认为只需依赖于这 9 种 CIE 光源中的一种就好。 但我们的团队可以帮助您了解您公司的光源使用情况,并帮助您实现一致的照明和准确一致的颜色。

作为 Datacolor 色彩生命周期管理的部分内容推出的 Datacolor Certify 是一种色彩评估和实验室审核计划,可以帮助品牌、零售商和供应商大幅减少产品开发的时间和成本。 Certify 可以确保他们的供应链合格并满足他们对色彩质量的期望。

 

对品牌的好处: Datacolor Certify 可以使供应链透明,缩短从设计到消费者的时间,确保满足预期质量目标,并向合格供应商提供自我批准的能力。

 

对供应商和工厂的好处: Datacolor Certify 可以帮助供应商和工厂实现更高的生产效率,通过向客户展示自身的能力而吸引更多客户,获得优化色彩开发流程的机会,同时节省大量的成本和资源。

 

我们坐下来与 Datacolor 香港公司的 Basto Wong 探讨了 Datacolor 的供应商和工厂评估:

 

您将在 Datacolor 评估中扮演什么角色?

 

我作为评估主管负责在工厂和品牌之间协调 Datacolor 评估计划。

 

从纺织行业目前的现状来看,为什么像 Datacolor Certify 这样的计划非常重要?

 

对于市场而言认证计划并不是什么新的理念,但我们的不同之处在于,该计划具有通用性和经济实惠性。 凭借团队在纺织行业积累的丰富经验,我们建立了一个利用区域资源的计划,重点关注工厂和品牌之间的沟通,最终实现成果最大化。 这为品牌和工厂提供了前所未有的机遇,使他们能掌握和交流相关知识并简化色彩管理流程,所有这些最终都将使整个纺织行业受益。

 

工厂怎样完成评估流程?

 

工厂可以通过两种方式加入该计划:

  1. 获得品牌提名
  2. 自主选择参加计划

 

无论是哪种情况,工厂都必须先注册其场所、设备和操作人员的信息。 之后,操作人员将参加在线学习课程来重温培训内容。 Datacolor 认证员将在工厂准备好后前往现场进行认证。 如果工厂满足计划要求被评为合格,将获得证书。 在整个流程中,工厂将得到 Datacolor 当地团队的支持。

 

品牌如何参与进来?

 

品牌要想加入该计划,必须指定 Datacolor 作为其认证服务提供商。 然后,品牌可以提名某个工厂获得 Datacolor 的认证。 如果工厂已经获得认证,品牌可以选择认可该工厂的证书。

 

参与该计划的品牌将可以访问 Datacolor 的认证工厂数据库,并定期与评估服务团队进行沟通。

 

Datacolor Certify 对品牌和工厂带来的最大好处是什么?

 

该计划具有通用性,因此工厂每年只需进行一次认证。 之后,所有参与计划的品牌都会认可该证书。 对于习惯于多次认证的工厂来说,这可以显著降低成本和节省时间。 工厂在获得认证后还可以利用认证向品牌进行自我推广。

 

传统上,许多品牌在执行认证计划时都是派遣质量团队成员监督工厂认证。 这种方法会迅速花费大量的时间、行政和差旅成本。 参加 Datacolor 认证计划后,品牌不需要再这样做,从而能从认证流程中节省几个月的时间和大量资金。

 

要了解关于 Datacolor 色彩生命周期管理(包括 Datacolor Certify)的更多信息,请访问 datacolor.com/clm

 

一切都从南卡罗来纳州格林维尔的一个小会议室开始,当时只有四位 Datacolor 员工和一块黑板。

 

当他们坐下来进行筹划时,这四位 Datacolor 员工所需要的只是一块黑板。 他们经验丰富: 研发、产品开发、网页设计和支持。

 

这个项目由 Dustin Bowersox 领导,而他刚刚在八个月前才加入公司。 不过,这个行业对他来说并不陌生。 他曾在 Target 担任高级色彩经理,负责监管该公司的全球色彩战略。

 

在这个角色中,他亲自发现了以前所未有的方式简化色彩沟通的机会。 他看到,各个品牌商和裁缝供应商的色彩师做着一样的评估工作,发生在染房或工厂的评估活动毫无差异。但事实上,消费者想要的只是能够跟上流行趋势的高品质产品。

 

姗姗来迟的行业变革

 

“目前的流程增加了太多的成本。 之所以这样,是因为没有能够在染房、供应商和品牌商决策者之间找到一种明确的方法,以便在一致的基础上沟通色彩质量,”Dustin 说道, “我从早到晚都在测量样本。”

 

“色彩团队的专业知识应该用于其他方面。 这些团队应该专注于确保客户获得完美体验,然后再次购买。 比如解决色牢度问题,确保织物和色彩组合的配合度。”

 

对于品牌商和工厂来说,要以有效的方式沟通色彩并非易事。 品牌商无法实时了解工厂的色彩操作。 批次问题可能会在几天后才被发现,到那时生产已在进行中,而重新开始的成本会非常高。 Dustin 认为,除非进行某些变革,否则世界各地的专业配色师将会继续整天忙于测量样品 — 并且仍然会遇到质量控制问题。

 

每次去工厂时,Dustin 都会看到熟悉的景象: 来自不同品牌商的认证墙,这代表该工厂的员工在评估方面花费了大量的工时,也代表品牌商色彩师在工厂评估方面花费了大量的工时。 但所有这些评估并没有帮助工厂展示出他们的能力,也没有帮助工厂获得新的业务。 在他看来,从品牌商到工厂,以及这两者之间的任何环节,每个人都在浪费时间。 目前的过程迫切需要彻底改革。

 

一个使这一切成为可能的系统将在明年变成现实。 目前,南卡罗来纳州的一个小会议室里有四个人和一块黑板。

 

发扬公司传统

 

其实还在 Target 任职的时候,Dustin 就非常了解 Datacolor。 他知道,他总是可以依靠 Ken Butts 和 Tom Stutts 这两位在该公司拥有 60 年工作经验的纺织团队成员来回答任何问题,并提供有关色彩管理战略和工具的宝贵信息。 他知道,这是一家在设备和服务领域享有盛誉的公司,同时还拥有一个全球色彩专家团队。

 

现在轮到他来将这种盛誉发扬光大了。 他基础强大,包括分布在世界各地的纺织专家团队,他们拥有可以在当地工厂进行全面审查的技术专长,以及整个公司中渴望全力支持全新突破性进展的团队。

 

在 Dustin 加入 Datacolor 的时候,纺织行业正处于转型时期 — 色彩团队的平均规模正在缩小,对越来越快的生产时间表的要求给品牌商和工厂带来了巨大的压力。 在他看来,这个行业迫切需要一种能够促进整个供应链沟通的解决方案。

 

“您用这些数据所做的事情非常有限”

 

“作为纺织品牌商和工厂,您每天都会收到大量的数据,”Dustin 说道, “但您用这些数据所做的事情非常有限 — 您是否有能力汇总、剖析这些数据,是否有能力客观地做出决定来提高产品质量和缩短时间表? 根本没有。 没有工具可以轻松地在批次与批次之间、机器与机器之间以及操作员与操作员之间比较色彩。”

 

透明度是一回事, 易用性是另一回事。 Dustin 的团队希望提供基于网络的工具,使他们能够以前所未有的方式了解其生产数据。 初始安装后,品牌商和工厂将从对更新的即时访问和简单的用户管理中受益。

 

他们打算在一年多的时间内完成这项工作。

 

“在一个国家行得通的东西在另一个国家却不一定行得通”

 

但这个团队能成功吗? 为了找到答案,Dustin 花了一个半月的时间在世界各地分享我们现在称为 Datacolor 色彩生命周期管理的解决方案概念。 他认识了 Datacolor 的许多人,看到了他们希望满足客户期望的热情。

 

“在一个国家行得通的东西在另一个国家却不一定行得通,”他说, “而这正是我们全球团队成员的优势所在。 他们采用我们的全球公司战略,并使其符合当地市场的需求。 他们根据每个地区的品牌商和工厂的需求对其进行调整,从欧洲到南美洲再到亚洲。”

 

新的挑战和激进时间表

 

然而,如果您让 Dustin 讲讲色彩生命周期管理的诞生过程,他不会向您谈论他自己的工作。 他会告诉您,软件研发团队使用黑板绘制草图,并“以一种非常灵活、非常符合我们意图的方式交付解决方案。”

 

他会向您介绍 Milagros Watts,一名加入 Datacolor 近 30 年并掌握了大量应用和产品管理知识的团队成员。 “当我们在新与旧之间进行平衡时,Milagros 一直能够为我们提供帮助,确保我的提议能够顺利地与我们现有的软件和设备配合使用,”他说。

 

在 Dustin 看来,这种“新旧融合”的方法以他们从未预料到的方式给他和他的同事带来了挑战。 但也证明了他们有能力实现哪些目标。

 

“我们都致力于实现新的突破,而不仅仅是在现有基础上添加新的功能。 这不是一个小的调整,”他说, “这是一种微妙的平衡,既要努力尊重质量流程和个人专业知识,又要满足在以前的新产品开发中从未出现过的激进时间表要求。” 他估计,仅在过去一年,就有 50 多人参与了色彩生命周期管理的推出工作。

 

在回顾已经投入到色彩生命周期管理的工作时,Dustin 很快指出,尽管这对 Datacolor 来说是一个新的领域,但它的构建基础仍旧是指导我们的解决方案超过 45 年的三大支柱: 降低成本、提高质量和加快速度。

 

要了解有关色彩生命周期管理的更多信息,请转至 datacolor.com/clm

2019 年 AATCC International Conference 的主题是“以今天的创新,迎接明天的挑战”。 纺织行业一些最具影响力的人士齐聚德克萨斯州沃思堡,共同探讨这些很多我们已在面临的挑战。

 

令我印象最为深刻的,是 Haggar Clothing Co. 公司的 Tony R. Anzovino 发表的题为“零售末日亦或新的黎明?”的演讲。 我们经常听到一些人说,每年都会有数千家零售店关闭。哪怕是普通消费者都会对此感到担忧,更勿论是业内人士了。

 

但 Tony 的演讲给我们带来了亟需的视角: 去年新开的商店比关闭的多。 即使是经常成为零售末日典型代表的 Sears,也在 2018 年新开了门店。

 

这种观点的形成并不完全因为新闻报道的不平衡。 还有另一个可能更大的因素在起作用:

 

零售模式正在悄然改变。 您可能会看到当地商场里的百货商店越来越少,但是越来越多的小型零售商正在开设实体店。 据仲量联行研究公司 (JLL Research) 的一份报告显示,排名前 100 的本土网络品牌已宣布在 2018 年至 2023 年间开设 850 家门店。 这一点也不像零售业走向衰败的迹象。

 

我们还看到像梅西百货 (Macy’s) 这样的标志性零售商正在尝试新的购物体验。 “The Market at Macy’s”通过提供弹出式的零售体验,让品牌与新的受众建立联系。 对于梅西百货的忠诚顾客来说,这是一次体验店内新鲜事物的机会。 对于不太经常光顾的顾客来说,这是光顾梅西百货的一个新的由头,还能有机会在此过程中了解这家零售商的自有商品。 这是一个双赢的局面,也表明零售业的未来并非一片黯淡。 只是方式不同了。

 

色彩在新的零售格局中扮演的角色

 

像 Allbirds 和 Rothy’s 这样的鞋业初创公司都深知,一种或多种新色彩的强大威力可以推动销量飙升。 请看下面这则来自 Allbirds 的新色彩前导广告:

 

 

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We have some new colors that will rock your socks off. Here’s a first look at the new hues coming tomorrow! #allbirdscolorinspo

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或者下面这则来自 Rothy’s 的广告:

 

 

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The best inspiration comes naturally.

 

每个人看到的颜色都略有不同。 正如前文所述,外部物理因素(例如光、背景、海拔高度和噪声)会影响我们根据标准进行配色的能力。 在本文中,我们将探讨个人因素:

 

  • 年龄
  • 药物
  • 记忆
  • 情绪

 

这些因素共同影响着我们准确感知颜色的能力。

 

与年龄有关的变化

 

随着年龄的增长视力会自然下降。 虽然我们可能需要戴眼镜,或者接受自己的周边视力已不如前这个事实,但许多人可能没有意识到颜色感知的准确性也会受到年龄的影响。

 

随着年龄的增长,眼睛的肌肉会变得松弛无力,眼睛对光线变化的反应会减弱。 老年人视网膜中的细胞对光的敏感度也会减弱,从而影响颜色对比度。 对于老年人来说,蓝色尤其容易变淡,这可能是因为随着年龄的增长和白内障的形成,眼睛的晶状体会变得发黄。

 

20 世纪 90 年代开展的一项研究测试了十年间的色觉减退状况。 研究人员发现,人对色调和饱和度的感知能力在 50 岁时开始衰退,60 岁后衰退得更快。 2014 年发表的一项更全面的研究证实,颜色混淆与年龄有关,尤其是蓝色。

 

药物

 

伴随着衰老而来的,是各种各样的疾病。一些疾病通常是用影响颜色感知的药物来治疗的。 2016 年加拿大一份报告通过对文献进行调查,确定了以下药物,讨论了几种老年人常用的处方药。

 

 

当然,这些药物也会开给其他人群,尽管开的频率低于老年人。

 

设计师如果能意识到可能存在的色觉障碍,就可以从地面覆盖物到电器上的电源按钮的所有物品上迁就他们。 想象一下,如果制药公司使用形状而不是细微的颜色变化来识别药物,那么对即使是轻微色觉受损的人来说,这会有什么不同。

 

 

记忆

 

颜色感知既是生理性的也是心理性的。 它涉及到眼睛,也涉及到大脑。 记忆对颜色的影响方式有两种。

 

首先,记忆会影响我们命名和感知颜色的方式。 如果在香蕉上看到橙黄色,我们可能会将其称为“黄色”,但如果在胡萝卜上看到相同的橙黄色,我们可能会称之为“橙色”,这是因为我们之前对这两种物体的经验以及对它们颜色的预期。 除了命名之外,事实证明即使香蕉是灰色的,“记忆的颜色效果”也可以让观察者看到香蕉是黄色的。

 

其次,随着时间和距离的推移,对颜色的记忆并不十分准确。 例如,我们很难将商店里一件饰品的颜色与家中一件衣服的颜色相匹配。 我们的记忆是不准确的,照明和其他环境可变因素也会改变感知到的颜色。 几年前曾经发表过这样一项研究,其中探讨了记忆和环境变化对配色的影响

 

无论是并排还是从远处看,记忆都是影响我们观察、描述和配色能力的一个因素。

 

 

情绪

 

情绪是影响我们感知的另一种心理特征。 事实上,忧郁的人准确识别蓝黄光谱上颜色的能力可能不及乐观的人。 虽然情感本身在感知中起着作用,但也可以从物理上解释。 例如,影响幸福感的神经递质多巴胺与颜色感知存在关联。

 

“灰色的日子”可能也有物理成分的存在。 一项德国研究评估了患者感知对比度的能力,发现抑郁症的严重程度与视网膜反应能力下降之间存在“密切而显著的相关性”。

 

主观性与颜色管理

 

通过这一系列文章我们知道,许多物理和个人因素都会影响我们感知颜色的能力。 这使得我们无法实现主观的高质量颜色管理。 为了准确识别和重现颜色,我们需要使用相关的工具和流程来走出自身的局限。

物理因素会干扰我们观察和描述颜色的能力,使我们看到的与他人不同。 当我们试图执行设计师的设想或指定某项变更时,这种主观性会妨碍我们的工作。 它还会干扰我们在投入生产前根据标准目视配色的能力。

 

正如我们近期一篇有关色觉基础知识的博文中所述,这些物理因素可能包括:

  • 光源
  • 背景
  • 海拔高度
  • 噪声

 

其中最重要的是光,因为它是我们观察颜色的基础。

 

最关键的因素:

 

光的颜色

物体会吸收和反射光。 只有物体反射的光进入到人的眼睛,我们才能看见物体,而我们看到的颜色取决于物体所反射的光的波长。 当所有可见光光谱内的光都被反射时,我们看到的物体是白色的。 当物体吸收大部分光时,我们看到它是黑色的。

 

光源本身的颜色会影响我们对物体颜色的感知。 与颜料不同,光的颜色取决于光中所含的光谱能量。 呈现为红色的物体反射红色能量,同时吸收所有其他能量。 如果没有红色能量,通常“红色”的物体将呈现为黑色。

 

我们认为“冷”的光比“暖”或淡黄色光含有更多的蓝色。 光源的颜色可以通过测量不同波长的相对功率来描述。 随着这种光谱功率分布 (SPD) 发生变化,光反射到人眼的方式也会发生变化,从而影响我们感知的颜色。

 

 

光源是根据其与自然光相比准确显示颜色的能力来进行测量。 该值由光源的光谱决定,被称为演色性指数 (CRI),通常显示在商用灯具上。 户外自然光的 CRI 是 100。

 

为了让商品更具吸引力,气氛更能吸引人进入,零售商、餐馆老板和办公空间设计师等人士会考虑 CRI。 但是自然光会随着气候、时节、一天中的时间和建筑物的位置等因素而变化。

 

照明设计师可通过精心选择人造光来进行调整。 他们可以选用相应的涂料和纺织品颜色来抵消自然光的特性。 例如,间接的北侧光会使颜色显得较暗,因此设计师可能会选择比朝南时更亮的涂料和纺织品颜色。

 

光的强度

除了颜色,光源的功率也会影响它所照亮的物体的感知颜色。 但是,越亮并不总是越好。 照明研究中心 (Lighting Research Center) 开展的研究比较了功效与 CRI、色域面积和全光谱颜色指数值之间的关系。 有时高压钠灯之类非常明亮的灯光,其演色性效果并不佳。 根据用途的不同,颜色可能比亮度更重要。

 

下列 Datacolor 博文也讨论了光源与颜色之间的关系:

 

 

背景和颜色

 

颜色的显示可能会因其环境而大不相同,这种环境不仅包括观察区域的亮度,还包括颜色样本与背景之间的关系。 Datacolor 博文谈到颜色,人们往往难以达成共识提供了多个错视的例子,其中的颜色根据密度或背景的不同而显得不同。

 

五个错视的额外例子说明了为什么很难准确地配色。 即使我们尽可能严格地控制各种可变因素,颜色感知还是易变和主观的。

 

 

海拔高度

 

事实证明,在高海拔地区,颜色感知会发生变化。 一项研究评估了氧含量降低对眼睛产生的生理变化的影响。 另有一项研究发现,登山者回到家中后他们在高海拔地区经历的视觉变化会自我扭转。

 

噪声

 

几百年来,声音和颜色之间的关系一直让科学家们为之着迷。 柏拉图和亚里士多德思索过颜色和音乐之间的关系,艾萨克•牛顿爵士设计了与音阶相对应的色环。 我们都知道联觉,这是一种人们可以听到颜色(或体验其他交叉感觉)的情况。

 

然而,虽然声音可以触发颜色,但我们尚不清楚声音(尤其是噪声)是否能抑制颜色感知。 一项研究评估了与包括噪声在内的几个因素相关的“色相偏差”,并真的发现其中是存在关系的。 另有一项研究指出,突发的白噪声通常会抑制视觉感知,但文中没有单独指出颜色感知。

 

 

更多因素

 

上文中我们分析了一些影响颜色感知的物理和环境因素,但这只不过是管中窥豹而已。 我们还将在颜色感知中考虑个人因素,例如年龄、身体健康状况和情绪。 本系列的下一篇博文将讨论这些因素。

您可能听说过,色彩是非常主观的东西。 我们的团队在色彩管理行业工作,对这一事实了如指掌。 但是也别太把这句话当一回事。 如今我们正在推出一个新的产品系列,在其中,我们深入研究了色彩感知背后的科学,以及影响我们眼中的色彩(顺便说一下,这和我们的朋友、邻居或同事眼中的色彩不完全一样)的许多因素。

 

今天的这篇文章就要探讨一些关于色彩视觉和感知的基础知识。 稍后,我们还会探讨影响色彩感知的物理因素。 最后我们将讨论环境因素。

我们希望您看完本文后,能更好地理解我们为什么经常在颜色问题上产生分歧。

 

我们如何看见

我们拥有视觉是因为我们的视网膜上有感光细胞将信号传输到我们的大脑。 高度敏感的视杆细胞使我们在亮度非常低的情况下也能看见 – 不过看到的是不同色调的灰色。 要看到各种色彩,我们需要较亮的光线以及会大致对三种不同波长作出反应的视锥细胞:

 

  • 短波 (S) – 蓝色光谱(吸收峰 ≈ 445 nm)
  • 中波 (M) – 绿色光谱(吸收峰 ≈ 535 nm)
  • 长波 (M) – 红色光谱(吸收峰 ≈ 565 nm)

 

这就是三原色论的基础,它也叫扬-亥姆霍兹论,是以研究者的姓氏命名的。 它直到 1960 年代才得到验证。

 

对立过程论主张色彩视觉取决于三种作用相反的受体复合体: 光/暗(白/黑)、红/绿和蓝/黄。 将这两种理论结合起来,可以帮助描述我们对色彩的复杂感知。

 

我们感知的色彩取决于物体如何吸收和反射不同波长。 人类只能看到电磁波谱中的一小部分,大致是 400 nm 到 700 nm 的范围,但这已足以让我们看到数以百万计的色彩。

 

色彩感知中的主观性

我们相当擅长识别熟悉的物体的颜色,即使在光照条件变化后也不例外。 眼睛和大脑的这种适应能力被称为色感一致性。 但它对于微妙的色调变化并不起作用,也不能抵消因为光线强度或和质量的变化而造成的色彩变化。

 

对于定义基本色彩的波长,我们相互之间也可能达成一致。 在这方面,我们的大脑所起的作用可能要比眼睛更大。 例如,在罗彻斯特大学 2005 年的研究中,不同的个体倾向于对色彩产生相同的感知,尽管他们视网膜中的视锥细胞数量差异很大。 当志愿者被要求将一个圆盘调整为他们所认为的“纯黄色”光泽时,大家选择的波长几乎都是一致的。

 

但是当一个或多个人员尝试使颜色与样本匹配时,情况就复杂得多。 物理/环境因素和观察者之间的个人差异可能使感知发生改变。 这些因素包括:

 

物理 个人
·      光源

·      背景

·      海拔高度

·      噪声

·      年龄

·      曾用药物

·      记忆

·      情绪

 

我们在今后的文章中将讨论其中一些因素。

 

色彩的数学

既然环境和个人因素会影响色彩感知,如果我们靠肉眼将颜色与色谱样本比较,就不能保证得到准确的匹配。 这可能导致生产延期、材料浪费和质量控制失败等严重的业务问题。

 

因此各家企业现在都依靠数学公式来指定颜色,用不带主观性的测量设备来确保匹配。

 

CIE 色彩模型(也叫 CIE XYZ 空间)是 1931 年创立的。 它本质上是一个映射系统,在 3D 空间中使用红、绿、蓝色值作为轴来标定色彩。

 

如今人们还定义了许多其他的色彩空间。 CIE 的变体包括 1976 年定义的 CIELAB,其中 L 指照度,A 是红/绿轴,B 是黄/蓝轴。 还有另一种模型 CIE L*C*h,它考虑了亮度、彩度和色调。

 

测量工作依托色度计或分光光度仪,它们可提供对色彩的数字化描述。 例如,为了与色谱样本匹配而需要的三原色的各自比例以三色刺激值来表示。 三色刺激值色度计被用于质量控制应用。 Datacolor 提供种类齐全的分光光度仪,适用于各种行业和更复杂的应用。

色彩的一致性是纺织行业的一项重要质量指标,而色彩测量是唯一可靠的判色方式。 本博文将介绍一些纺织品样本测量的最佳实践。

 

测量技术

 

“测量技术”描述了如何在分光光度计上测量样本,以确保结果准确且可重复。  理想情况下,可重复测量技术的定义是,测量完样本,将其从仪器中取出,然后再重新测量时,测量差异小于 0.15 DE(CMC) 单位。 如果差异大于此值,会导致在样本质量方面做出不可靠的决策。

 

以下是一些可能影响样本测量可重复性的因素:

 

样本大小
在大多数测量中,样本将被折叠成多层。  这就是说样本应足够大,折叠后仍能覆盖分光光度计的测量光圈。  小于 3″ x 3″( 7.5 厘米x 7.5 厘米)的样本很难折叠和重复测量。

 

厚度
如果样本并非不透明的,光线就会在测量过程中穿过样本并被衬底材料或样本架反射,从而产生误导性的反射数据。 对于大多数针织和编织物来说,折叠成二至四层就足以确保不透明度。

 

质量较轻且半透明的材料即使折叠成四层也可能透明,但如果折叠的层数过多材料会被硬塞进仪器内部。 因此,应在下面垫上与仪器的校准瓷砖相类似的白色瓷砖,然后仅测量几层材料。 在下面垫上类似的白色瓷砖后测量的样本仍可使用数字方式进行比较,因为背衬产生的作用是相同的。

 

放置

 

由于织物结构不同或染色不匀,测量值可能会有所不同。 为了解决这个问题,将样本从仪器中取出,然后重新折叠或重新放置,再进行额外读数。  只在每次测量时旋转样本而不调整位置不会产生可重复的结果。

 

在测量时,避开样本上受污垢、指纹、折痕、染料污点或其他物质污染的区域同样至关重要。

 

测量次数
以下技术可确定为保证数据准确需要进行几次测量:

 

  • 通过将样本旋转和重新放置,进行 8 次测量,然后保存平均值。
  • 使用同一技术对样本进行 7 次测量。
  • 继续重新测量几次,直至进行两次读数。
  • 检查每次测试与原始样本测量之间的色差数据,确定在哪个点 DE(CMC) 超过了 0.15 的限值。 这可以得出准确取样所需的读数次数。
  • 最后,以确定的读数次数再次测量样本至少四次,确保每次测量的差异不超过 0.15。

 

虽然一开始耗时较长,但此过程将确保数据的准确性并使色彩质量决策更为一致。

 

样本类型 

 

无论是织物、纤维还是纱线,根据样本类型的不同,可能需要开发不同的测量技术。

 

织物
平纹织物和针织物样本由于结构均匀,最容易重复测量。 上文中介绍了,较薄的织物可能面临厚度的问题,需要在下面垫上白色的瓷砖才能测量。

 

同样,大件织物或起绒织物也需要经过特殊处理。 这样的织物应在玻璃板后测量,并将分光光度计配置为排除镜面光泽模式进行测量,以消除由于玻璃引起的反射。  另外,还可以使用专门的样本架,防止绒头纱线伸入到球体中。

 

散纤维
散纤维也很难重复测量。 散纤维会伸到分光光度计中,从而导致测量误差,所以通常需要在玻璃板后或用玻璃压缩单元进行测量。

 

为了提高在压缩单元中测量的可重复性,在压缩单元中放置质量精确的纤维,然后施加恒定的压力。 这可消除由于纤维之间的间隙而产生的误差。

 

纱线
先将纱线绕在卡片或拉环上,可以准确地进行测量。 为了防止测量误差,必须控制样本之间的纱线张力。

 

还可用专门设计的弹簧装置将纱线绞纱牢牢夹在板上。 理想情况下,绞纱中的每根纱线必须对齐,以防仪器将检测到的阴影作为色彩浓度差异。 绞纱还必须足够厚,防止光线穿过股线并被背景反射出去。

 

针织袖筒
针织袖筒通常用于评估筒染的色彩质量。  针织袖筒由于结构和尺寸统一,使用分光光度计最大的视口可以相对简单地进行测量。

 

将标准品和样本编织到同一袖筒,可以消除在不同条件下(例如在不同的针织机上)生产的样本之间可能存在差异的情况。

 

样本测量表

 

下表显示了各种织物类型的典型测量差异。 第一个表给出了使用两种常见仪器光圈所得出的针织/编织物的值,第二个表给出了使用和不使用玻璃测量大件/起绒织物时得出的结果。

 

 

虽然以上表格可以作为实用的指导性材料,但每个公司都应使用本文介绍的技术来评估自己的材料。 公司必须充分测试并确认所用流程的可重复性,以确保不让不良的测量技术将误差引入仪器质量控制程序。

 

一如往常,我很高兴与大家就纺织品色彩管理流程的方方面面进行探讨。

最近,麦肯锡调查了全球 54 位服装业的高管,他们的职务从推销到供应链无所不包。麦肯锡向他们询问了面临的挑战、优先事项以及他们如何适应竞争。

 

我们邀请 Datacolor 的纺织品色彩专家—他们都曾在大型服装企业的色彩团队工作过—对调研报告做了评论。 首先来认识一下我们的专家:

 

Dustin Bowersox: 前 Target 高级色彩经理和前 Uniform Color Company 产品开发工程师

Lisa Beck: 前 White House Black Market 配色师和前 Abercrombie & Fitch 采购经理

Todd Lee: 前 Abercrombie & Fitch 色彩与洗涤服务总监和前维秘纺织品工艺师

Basto Wong: 前 LF Sourcing 高级配色师和前美国利丰配色师

 

下面是他们的意见。

 

调研结果: 80% 的调查对象曾经或正在致力于提高将产品推向市场的速度。 19% 的调查对象计划在今后 12 个月内或长期规划中向这方面努力。

 

 

Dustin Bowersox:色彩对产品进入市场的速度有着巨大的影响,尽管你可能并没有意识到这一点。 通过客观的数字色彩测量,品牌可以快速建立对工厂的信任,从而能够立即投入生产,而不用担心色彩的不一致。 认证的工厂自行审批其色彩,并将实时数据提供给品牌用于追踪目的。 除了从根本上缩短工作流程,工厂还可以自由地关注其他问题,从而提高成品服装或产品的质量。

 

生产周期的缩短使品牌能够显著提高响应时尚趋势和顾客偏好的敏捷性。 例如,品牌可以限量发行一款毛衣的多种色彩。 如果一种色彩的销售不如预期,就可以将生产快速而轻易地转移到其他色彩。 这可以减少库存过量的情况,同时又确保零售商能够满足顾客需求。

 

调研结果: 26% 的调查对象表示,达到采样要求和/或样本周转时间要求是非常重要或比较重要的挑战:

 

 

Lisa Beck: 事实是,只有 26% 的人明确表示与色彩相关的挑战显而易见。 许多人没有意识到采样会花费多少资金。 采购面料和管理面料成本的人可能没有掌握开发产品的人所了解的信息,因为后者在开发工作的美术/创新端参与更多。

 

但是开发产品的人才是索要各种昂贵样本的人。 结果就会发生这种情况:这些团队在开发过程中聚在一起开会,这时才意识到某种样品太贵了。 然后他们就开始缩减。 如果在开发过程开始时让参与的各方都了解到面料的成本,就可以避免这种情况。

 

调研结果: 44% 的调查对象曾经或正在致力于引入一套标准化的面料。 36% 的调查对象计划在今后 12 个月内或长期规划中向这方面努力。

 

 

Todd Lee: 这是一个非常好的现象,我希望看到更多公司优先考虑面料的标准化。 如果你有多个品牌,或者在一个品牌下就有男装、女装和童装,而你要从各种不同的地方小批量采购不同重量的 100% 纯棉 T 恤衫,那么你就会花费很多钱。

 

相反,如果你设定全公司通用的 100% 纯棉 T 恤衫面料的标准,就可以确立整体的色彩一致性和品牌一致性。 随着时间推移,标准化的面料越多,最终可以使用的面料也会越多,而提交色样的次数会越少。

 

Dustin Bowersox: 标准化的面料调色板有助于减少不必要的过度开发。 有些品牌更进一步,对染色过程相似的材料实施了通用的色彩审批最佳实践。 鉴于加快产品上市速度的压力还在增长,各家品牌可以采用这一措施来加快周转速度。

 

调研结果: 74% 的调查对象表示,缺乏数字化工具或能力是“非常重要”或“比较重要”的挑战。

 

 

Basto Wong: 不可否认,拥有合适的数字化工具和能力很重要。 但是,如果不对流程改进做细致的研究,也不下功夫培训相关各方使用这类工具,那么即便是最精密的技术也帮不了你多少。 特别是在大型的全球化组织中,已经建立的流程涉及产品管理和开发之间太多不同的组织结构,使得实施困难重重。

 

在色彩管理方面,最成功的品牌都下大力气改变了工作流程来支持新技术。 我们一直在与客户合作,向他们提出关于优化工作流程和工艺的建议。 这是一种前期投资,但是会提高质量、降低成本和加快生产速度。

 

今年在你的工作列表中最优先的事项是什么? 请将消息发送至 asiamarketingdontlike@spamdatacolorcom.spam,让我们知晓。

如果只是看着零售店铺内衣架上的衣服,您绝对不会知道服装品牌公司如何经历千辛万苦才得以使它们上架。 当然,如果您是负责该过程的团队中的一份子,那就另当别论。

 

在 2018 年 Datacolor 纺织品峰会上,一位与会者告诉大家他们公司的产品生命周期从 40 周缩短到 26 周。 另一位与会者说他们面临着开发周期只有 32 周的压力。

 

这些公司面临的情况并非个例。 零售品牌一直面临着缩短其产品生命周期和以创纪录的速度响应潮流的压力。

 

但这回避了问题实质: 从服装设计到服装上架何以花费如此之久? 事实上,原因有很多。 以下是我们纺织品峰会的与会者们面临的一些挑战:

 

  1. 设计时采用的色彩中,只有 25-35% 会实际出现在生产通知单上。
  2. 由于紧跟潮流,一季的服装经常会用到三个完全不同的调色板。
  3. 迫于时间压力,导致决策不够准确,需要在生产过程中进一步确定,从而导致时间更加紧迫。
  4. 在整个生产周期中,通常以电子表格注释、电话、电子邮件或者三者结合的形式进行沟通。 因此,大量信息会丢失。
  5. Excel 数据每两年或三年会损坏一次。
  6. 周期大大缩短,供应商拥有的时间仅够完成一轮实验室样本。
  7. 预浸对于在通知单之前完成非常有用。 但是设计师会对一切提出预浸请求,这样会导致生产时间不足。
  8. 在品牌的库中已经具有高度匹配的色彩时请求配制新色彩。 通常,最终色彩只与原始色彩具有几个百分点的差异。
  9. 等待提交从海外到达,这通常会花费 1-2 周的时间。
  10. 每季都飞往海外进行现场审批和重新打样。

 

随着时间的推移,数字色彩沟通有助于最大限度地减少这些障碍中的多个障碍及其所带来的压力。 它可能还有助于加快生产流程,进而可能有助于降低成本。 要了解有关数字色彩沟通的更多信息,我们建议您阅读下列博文:

 

 

贵团队面临的最大显色障碍是什么? 如果已经成功克服了这些障碍中的某些障碍,你们是如何做到的?

 

请发送邮件至 asiamarketingdontlike@spamdatacolorcom.spam,让我们知晓!

 

 

在纺织和服装行业,色彩可能是缩短生产周期的一大挑战。 设计师、经销商、供应商和色彩办公室都与获得正确的色彩休戚相关,他们在此过程中拥有自己的发言权。

 

但是众所周知,将服装从灵感转变为最终产品,色彩只是一个方面,尽管它很重要。 因此,我们在今年的 Datacolor 纺织品峰会上,向与会者抛砖引玉提出以下几点提示:

 

填空:我的公司认为色彩…”

 

下面是他们的一些答案:

 

1. 是事后才需要考虑的。

 

 

2. 通常是整个工作的最后一步。 公司决策者没有意识到,一旦决定了当季的色彩,再想改变就需付出大量的工作。

 

 

3. 我的公司总是首先从色彩着手。 设计师将概念介绍给色彩团队后,我们共同努力从库中寻找能充分体现设计团队愿景的色彩

 

 

4. 是不可预测的。

 

 

5. 确定所用色彩时所经历的感性客观阶段会带来瓶颈。

 

 

6. 是引人的。 我们的首席执行官深知当顾客走进商店时,他们首先看到的是色彩,然后是款式,最后才是合身度。

 

 

总结而言, 如果您的团队正在努力展现优先考虑色彩的重要性,那么您不是独自面对这一问题。 对问题的回答可能会改变贵公司对生产周期中这一环节的看法。

 

如果说我们从今年的纺织峰会中学到了什么的话,那就是我们需要携起手来,解决共同面对的色彩开发障碍,并竭力有效地传达获取正确色彩的重要性。 因此,我们想了解…

 

  1. 贵公司如何看待色彩? 领导层已经将其作为头等大事,还是尚需做大量教育工作?
  2. 成功地向公司利益相关者传达色彩的重要性,对您有什么用呢?
  3. 我们能做些什么来帮助您向公司利益相关者传达色彩的重要性?

 

请发送邮件至 asiamarketingdontlike@spamdatacolorcom.spam,让我们知晓!

选择合适的照明会对质量和品牌感知产生巨大影响。

 

但您如何选择要在供应链中使用的合适光源? 您需要谁参与该过程才能获得成功的最终结果?

 

请继续阅读获得答案。

 

阅读更多内容: 为什么目视判色是很主观的

 

了解新光源的影响

 

在应用新光源之前,您必须评估该变更对公司标准和现有产品的感知颜色有何影响。 颜色变化分为两类:

 

  1. 条件色变: 在不同光源下观察材料时色彩发生的变化
  2. 同色异谱: 两个样本在一个照明条件下匹配,但在另一个照明条件下不匹配。

 

改变光源可能会导致明显不同的条件色变和同色异谱现象,但影响的严重程度感知可能会根据进行评估的人员而有所不同。

 

照明决策过程中的关键利益相关者

 

由于光源变化会影响很多团队,因此在整个决策过程中考虑所有利益相关者非常重要:

 

  • 设计师: 色彩设计师为其设计选择的颜色在新光源下可能看起来不同,从而影响产品的整体美感
  • 推销商:必须在新光源下评估季节性调色板,以确保各个颜色不会在不可接受的方向上产生条件色变
  • 色彩办公室:沟通是关键,零售/服装色彩办公室通常负责实施全局色彩管理工作流程,因此他们的投入至关重要
  • 供应商:重要的是确保现有色彩与新光源下的色谱样本匹配,且已经投入生产的色彩也符合色谱样本
  • 参与色彩评估的每个人:判色需要配备适当光源的灯箱,并且必须更新软件以计算色差
  • 客户:最终,您需要选择能够带来积极客户体验并支持产品持续销售的光源

 

如何制定应用新光源的计划

 

要想避免在将新光源应用到显色过程时出现意外情况,关键在于从一开始就制定周全的计划。 制定计划可以确保在组织内部主动解决特定的问题,而不是在商店里出现任何产品问题时被动应对。 以下步骤将指导您成功应用新光源:

 

  1. 考虑何时需要完成向新光源的切换,因为时间决定了每个步骤的紧迫性
  2. 切换到新光源会影响到哪些人?在评估和实施切换的过程中,如何将他们担忧的问题纳入考虑?
  3. 选择与产品销售环境中所用的光源尽可能匹配的标准 CIE 光源进行显色和质量控制
  4. 为内部和供应链配备带匹配光源的灯箱
  5. 确保色彩管理软件内和供应链中有匹配的光源数据
  6. 评估标准色以确定条件色变的影响,然后与利益相关者一起审查(参见上文)
  7. 评估样本以确定同色异谱的影响,然后与利益相关者一起审查(参见上文)
  8. 根据条件色变和同色异谱的评估结果,在全局显色供应链中采用以下三种实施方案之一

 

探索我们所有的照明解决方案

 

三种可能的实施方法

根据样本分析结果,您的组织可以选择采用以下三种方案之一将新光源切换贯彻落实到全局显色供应链:

 

  1. 挑选一种与商店里使用的光源相同的光源用于显色,并要求供应商使用同样的光源。 这种方法可能需要额外的显色和附加设备。
  2. 选择一个尽可能接近被替换光源的光源,然后继续使用原始光源进行显色。 不需要额外的显色工作,但可能很难找到与原始光源匹配的新光源。
  3. 调整色谱以尽可能减少条件色变引起的问题。 改变所用的染料有可能提高标准色的“色彩恒常性”,使其在任何光源下都有相同的观感,但可能需要大量的显色返工作业。

 

最后

 

已经建立了色彩观察灯箱的行业标准,用于色彩质量、光强度、照明均匀度、观察/照明几何形状和周围条件。 任何这些条件的差异都会影响色貌并导致不准确的色彩质量决策。

 

确保样品判色的准确性和可重复性的最佳方法是使用符合行业规范的色彩观察灯箱。

 

对我们没有介绍的光源有疑问吗? 只需通过 asiamarketingdontlike@spamdatacolorcom.spam 给我们发送留言,我们很乐意提供帮助。

 

作者:Ken Butts,Datacolor 全球大客户团队成员

 

考虑以下两种情况:

 

  1. 某位顾客找到了一件非常合意的蓝色毛衣并购买了一件与之搭配的夹克。 等回到家从袋子中拿出毛衣和夹克时却发现颜色看起来大不一样了。
  2. 一家公司的设计和色彩团队商定了最满意的绿色色度,要在新一季的系列产品中使用。 但是当这一系列在商店中陈列出来时,部分商品的绿色色度却完全不同了。

 

出现这两种情况,可能都要归咎于开发服装产品时使用了错误的光源。 在整个供应链中,由于要在多个不同的地方对样本进行评估,会出现很多错误,但是幸运的是,如果每个人都使用相同的照明条件进行判色,就完全可以避免这样的问题发生。 但是,要确保每个人都使用相同的照明来进行判色却并不总是那么容易,因此对于负责管理产品色彩的每个人员来说,具备辨别不同种类的照明的基础知识将大有帮助。

 

[了解数字色彩沟通的更多关键要素]

 

照明基础知识第 1 部分: 理解色温

 

谈到照明,可供选择的品牌和型号有很多,但是无论对于哪个品牌,都要考虑 色温。

 

色温(以绝对温度表示,例如,6500K)是将照明归入相似色系的简便方法。  光源的色温越低,光源越热或越红。 色温越高,光源越冷或越蓝。

 

重要提示: 荧光灯光源用于零售照明环境已经很久了,过去一直为它们指定类属名称,而不是色温。 但是现在,也为荧光灯光源指定了色温。 因此,如果确实要通过名称来进行区分,以下是它们对应的色温:

 

  • CWF: 4150K
  • WWF: TL83、U30: 3000K
  • TL84: 4100K
  • TL835、SPX35、U35: 3500K

 

[了解更多有关 Datacolor 的照明解决方案的信息]

 

照明基础知识第 2 部分: 光源定义

 

当今的照明产品种类繁多,大部分产品都通过以下方法之一来产生光能:

 

  1. 白炽灯丝和钨丝: 有电流通过钨丝时它会发光。 它过去常用于家庭照明。 它的缺点是什么呢? 它会造成大量能量浪费,因此很多这样的灯泡已被停止使用。 现在家庭照明中越来越多地采用节能灯和 LED 灯。石英卤素灯也属于这一类别,由于它们具有特殊特性,随着时间的推移,它们的输出也更加一致。 需要淡黄色至红色光源时会使用它们。
  2. 荧光灯: 荧光灯光源在其含有汞和被称为“荧光粉”的荧光化合物的玻璃管被施加电能时发光。 通过调整在灯管中使用的荧光粉的类型,照明设备生产商可以生产出样式和色温各不相同的各式荧光灯管。
  3. LED: 发光二极管 (LED) 在电子技术中的应用已经有超过 50 年的时间了,但是直到最近白色 LED 的出现,它们才在零售和消费性照明市场中变得越来越重要。 与其他类型的照明相比,LED 在能源效率方面明显更具优势,在零售、办公和家庭环境中的普及率越来越高。要确保顾客在 LED 照明条件下挑选商品时能够具有积极的体验,必须在相似的 LED 照明条件下进行产品色彩开发和评估。
  4. 紫外线: 紫外线 (UV) 光能不为人眼所见,但是在自然光中存在。 UV 能量用于使样本中的光学增白剂 (OBA) 和荧光染料及颜料感光,从而使它们发出可见光。 “额外”的可见光使白色的材料看起来更白更亮(与无 OBA 时相比)而且使荧光色显现出经典的“霓虹”效果。这些就是所有的基础知识了,请继续关注我们下一篇博客文章,这篇文章与为照明决策过程提供指导相关。 届时,我们将阐述需要在过程中请求哪些关键的利益相关者参与,如何构建实施计划,以及如何针对实施做出最终决定。

 

除了我们谈到的,关于光源您还有其他问题吗? 请发送邮件至 marketingdontlike@spamdatacolorcom.spam,我们将很高兴为您提供帮助。

您只睡三个小时或许也能工作,尽管效果并不理想。 但对于大多数人而言,三个小时的睡眠不足以使我们的工作效率达到最高。

 

分光光度计和环境条件的关系亦如此。 如果您将色彩测量设备放置于任意室内,然后按照要求的技术规格进行设置,该设备就能可靠地运行。 这些要求的规格包括:

 

  1. 110 至 230/240 VAC
  2. ± 6% 噪音
  3. 无尖峰电压
  4. 稳定的“PC 级”主电源

 

但是,这样得到的测量值可能不会那么精确。 它们可能与分光光度计处于其他室内或位置时的测量值不同。 (有关不同仪器之间测量差异的更多信息,请阅读此处关于仪器台间差的文章)。

 

这就是为什么要考虑环境规格的原因。 在考虑分光光度计是否完美符合预期时,必须思考:

 

  • 温度:分光光度计是否处于温度稳定保持在 21 到 25ºC 之间的室内? 如果室内的温度相差 4 度,在同一台仪器上测量相同的样本可能会产生 0.4 dE,是仪器允许达到的 dE 误差的 1.75 倍。
  • 日照:设备是否远离阳光直射? 即使在温度可控的室内,阳光也会使仪器升温,从而导致测量不精确。

 

分光光度计必须远离任何窗户

 

  • 湿度:室内的湿度是否在 20% 到 85% 之间(非冷凝)? 这也会影响样本的色彩。
  • 污染物:空气是否被化学蒸汽污染或操作员在使用仪器时是否吸烟了? 这两种情况都可以显著缩短使用寿命,并逐步降低仪器的长期精度。

 

分光光度计应远离任何可能缩短使用寿命的污染物

 

如果按照上面的技术和环境规格设置分光光度计,将提高设备的测量精度和使用寿命。

 

如果您对正确设置或充分利用分光光度计有任何问题或疑问,请随时发送电子邮件至 asiamarketingdontlike@spamdatacolorcom.spam

只有短短的 2 周!

 

根据麦肯锡最近的一份报告,这就是采用全球垂直出货的快时尚品牌完成一个时尚周期所需的平均时间。 对于 ULIFE STYLE 生活时尚品牌,其平均时间为 34 周。 而对于全球高端服装品牌,则需要 47 周才能完成一个周期。

 

这些数字不言自明。 对于世界各地的零售商来说(无论规模大小),压力可谓与日俱增。

 

在《纺织世界》(Textile World) 刊载的一篇文章中,我们的首席执行官 Albert Busch 重点阐述了在当前这种与时间赛跑且产品上市速度起决定作用的环境下,如何克服一些常见的显色问题。

 

 

我们很想知道贵公司采取了哪些步骤来克服显色问题。 请发送电子邮件至 asiamarketingdontlike@spamdatacolorcom.spam,与我们分享您的体验。