每个人看到的颜色都略有不同。 正如前文所述,外部物理因素(例如光、背景、海拔高度和噪声)会影响我们根据标准进行配色的能力。 在本文中,我们将探讨个人因素:

 

  • 年龄
  • 药物
  • 记忆
  • 情绪

 

这些因素共同影响着我们准确感知颜色的能力。

 

与年龄有关的变化

 

随着年龄的增长视力会自然下降。 虽然我们可能需要戴眼镜,或者接受自己的周边视力已不如前这个事实,但许多人可能没有意识到颜色感知的准确性也会受到年龄的影响。

 

随着年龄的增长,眼睛的肌肉会变得松弛无力,眼睛对光线变化的反应会减弱。 老年人视网膜中的细胞对光的敏感度也会减弱,从而影响颜色对比度。 对于老年人来说,蓝色尤其容易变淡,这可能是因为随着年龄的增长和白内障的形成,眼睛的晶状体会变得发黄。

 

20 世纪 90 年代开展的一项研究测试了十年间的色觉减退状况。 研究人员发现,人对色调和饱和度的感知能力在 50 岁时开始衰退,60 岁后衰退得更快。 2014 年发表的一项更全面的研究证实,颜色混淆与年龄有关,尤其是蓝色。

 

药物

 

伴随着衰老而来的,是各种各样的疾病。一些疾病通常是用影响颜色感知的药物来治疗的。 2016 年加拿大一份报告通过对文献进行调查,确定了以下药物,讨论了几种老年人常用的处方药。

 

 

当然,这些药物也会开给其他人群,尽管开的频率低于老年人。

 

设计师如果能意识到可能存在的色觉障碍,就可以从地面覆盖物到电器上的电源按钮的所有物品上迁就他们。 想象一下,如果制药公司使用形状而不是细微的颜色变化来识别药物,那么对即使是轻微色觉受损的人来说,这会有什么不同。

 

 

记忆

 

颜色感知既是生理性的也是心理性的。 它涉及到眼睛,也涉及到大脑。 记忆对颜色的影响方式有两种。

 

首先,记忆会影响我们命名和感知颜色的方式。 如果在香蕉上看到橙黄色,我们可能会将其称为“黄色”,但如果在胡萝卜上看到相同的橙黄色,我们可能会称之为“橙色”,这是因为我们之前对这两种物体的经验以及对它们颜色的预期。 除了命名之外,事实证明即使香蕉是灰色的,“记忆的颜色效果”也可以让观察者看到香蕉是黄色的。

 

其次,随着时间和距离的推移,对颜色的记忆并不十分准确。 例如,我们很难将商店里一件饰品的颜色与家中一件衣服的颜色相匹配。 我们的记忆是不准确的,照明和其他环境可变因素也会改变感知到的颜色。 几年前曾经发表过这样一项研究,其中探讨了记忆和环境变化对配色的影响

 

无论是并排还是从远处看,记忆都是影响我们观察、描述和配色能力的一个因素。

 

 

情绪

 

情绪是影响我们感知的另一种心理特征。 事实上,忧郁的人准确识别蓝黄光谱上颜色的能力可能不及乐观的人。 虽然情感本身在感知中起着作用,但也可以从物理上解释。 例如,影响幸福感的神经递质多巴胺与颜色感知存在关联。

 

“灰色的日子”可能也有物理成分的存在。 一项德国研究评估了患者感知对比度的能力,发现抑郁症的严重程度与视网膜反应能力下降之间存在“密切而显著的相关性”。

 

主观性与颜色管理

 

通过这一系列文章我们知道,许多物理和个人因素都会影响我们感知颜色的能力。 这使得我们无法实现主观的高质量颜色管理。 为了准确识别和重现颜色,我们需要使用相关的工具和流程来走出自身的局限。

物理因素会干扰我们观察和描述颜色的能力,使我们看到的与他人不同。 当我们试图执行设计师的设想或指定某项变更时,这种主观性会妨碍我们的工作。 它还会干扰我们在投入生产前根据标准目视配色的能力。

 

正如我们近期一篇有关色觉基础知识的博文中所述,这些物理因素可能包括:

  • 光源
  • 背景
  • 海拔高度
  • 噪声

 

其中最重要的是光,因为它是我们观察颜色的基础。

 

最关键的因素:

 

光的颜色

物体会吸收和反射光。 只有物体反射的光进入到人的眼睛,我们才能看见物体,而我们看到的颜色取决于物体所反射的光的波长。 当所有可见光光谱内的光都被反射时,我们看到的物体是白色的。 当物体吸收大部分光时,我们看到它是黑色的。

 

光源本身的颜色会影响我们对物体颜色的感知。 与颜料不同,光的颜色取决于光中所含的光谱能量。 呈现为红色的物体反射红色能量,同时吸收所有其他能量。 如果没有红色能量,通常“红色”的物体将呈现为黑色。

 

我们认为“冷”的光比“暖”或淡黄色光含有更多的蓝色。 光源的颜色可以通过测量不同波长的相对功率来描述。 随着这种光谱功率分布 (SPD) 发生变化,光反射到人眼的方式也会发生变化,从而影响我们感知的颜色。

 

 

光源是根据其与自然光相比准确显示颜色的能力来进行测量。 该值由光源的光谱决定,被称为演色性指数 (CRI),通常显示在商用灯具上。 户外自然光的 CRI 是 100。

 

为了让商品更具吸引力,气氛更能吸引人进入,零售商、餐馆老板和办公空间设计师等人士会考虑 CRI。 但是自然光会随着气候、时节、一天中的时间和建筑物的位置等因素而变化。

 

照明设计师可通过精心选择人造光来进行调整。 他们可以选用相应的涂料和纺织品颜色来抵消自然光的特性。 例如,间接的北侧光会使颜色显得较暗,因此设计师可能会选择比朝南时更亮的涂料和纺织品颜色。

 

光的强度

除了颜色,光源的功率也会影响它所照亮的物体的感知颜色。 但是,越亮并不总是越好。 照明研究中心 (Lighting Research Center) 开展的研究比较了功效与 CRI、色域面积和全光谱颜色指数值之间的关系。 有时高压钠灯之类非常明亮的灯光,其演色性效果并不佳。 根据用途的不同,颜色可能比亮度更重要。

 

下列 Datacolor 博文也讨论了光源与颜色之间的关系:

 

 

背景和颜色

 

颜色的显示可能会因其环境而大不相同,这种环境不仅包括观察区域的亮度,还包括颜色样本与背景之间的关系。 Datacolor 博文谈到颜色,人们往往难以达成共识提供了多个错视的例子,其中的颜色根据密度或背景的不同而显得不同。

 

五个错视的额外例子说明了为什么很难准确地配色。 即使我们尽可能严格地控制各种可变因素,颜色感知还是易变和主观的。

 

 

海拔高度

 

事实证明,在高海拔地区,颜色感知会发生变化。 一项研究评估了氧含量降低对眼睛产生的生理变化的影响。 另有一项研究发现,登山者回到家中后他们在高海拔地区经历的视觉变化会自我扭转。

 

噪声

 

几百年来,声音和颜色之间的关系一直让科学家们为之着迷。 柏拉图和亚里士多德思索过颜色和音乐之间的关系,艾萨克•牛顿爵士设计了与音阶相对应的色环。 我们都知道联觉,这是一种人们可以听到颜色(或体验其他交叉感觉)的情况。

 

然而,虽然声音可以触发颜色,但我们尚不清楚声音(尤其是噪声)是否能抑制颜色感知。 一项研究评估了与包括噪声在内的几个因素相关的“色相偏差”,并真的发现其中是存在关系的。 另有一项研究指出,突发的白噪声通常会抑制视觉感知,但文中没有单独指出颜色感知。

 

 

更多因素

 

上文中我们分析了一些影响颜色感知的物理和环境因素,但这只不过是管中窥豹而已。 我们还将在颜色感知中考虑个人因素,例如年龄、身体健康状况和情绪。 本系列的下一篇博文将讨论这些因素。

您可能听说过,色彩是非常主观的东西。 我们的团队在色彩管理行业工作,对这一事实了如指掌。 但是也别太把这句话当一回事。 如今我们正在推出一个新的产品系列,在其中,我们深入研究了色彩感知背后的科学,以及影响我们眼中的色彩(顺便说一下,这和我们的朋友、邻居或同事眼中的色彩不完全一样)的许多因素。

 

今天的这篇文章就要探讨一些关于色彩视觉和感知的基础知识。 稍后,我们还会探讨影响色彩感知的物理因素。 最后我们将讨论环境因素。

我们希望您看完本文后,能更好地理解我们为什么经常在颜色问题上产生分歧。

 

我们如何看见

我们拥有视觉是因为我们的视网膜上有感光细胞将信号传输到我们的大脑。 高度敏感的视杆细胞使我们在亮度非常低的情况下也能看见 – 不过看到的是不同色调的灰色。 要看到各种色彩,我们需要较亮的光线以及会大致对三种不同波长作出反应的视锥细胞:

 

  • 短波 (S) – 蓝色光谱(吸收峰 ≈ 445 nm)
  • 中波 (M) – 绿色光谱(吸收峰 ≈ 535 nm)
  • 长波 (M) – 红色光谱(吸收峰 ≈ 565 nm)

 

这就是三原色论的基础,它也叫扬-亥姆霍兹论,是以研究者的姓氏命名的。 它直到 1960 年代才得到验证。

 

对立过程论主张色彩视觉取决于三种作用相反的受体复合体: 光/暗(白/黑)、红/绿和蓝/黄。 将这两种理论结合起来,可以帮助描述我们对色彩的复杂感知。

 

我们感知的色彩取决于物体如何吸收和反射不同波长。 人类只能看到电磁波谱中的一小部分,大致是 400 nm 到 700 nm 的范围,但这已足以让我们看到数以百万计的色彩。

 

色彩感知中的主观性

我们相当擅长识别熟悉的物体的颜色,即使在光照条件变化后也不例外。 眼睛和大脑的这种适应能力被称为色感一致性。 但它对于微妙的色调变化并不起作用,也不能抵消因为光线强度或和质量的变化而造成的色彩变化。

 

对于定义基本色彩的波长,我们相互之间也可能达成一致。 在这方面,我们的大脑所起的作用可能要比眼睛更大。 例如,在罗彻斯特大学 2005 年的研究中,不同的个体倾向于对色彩产生相同的感知,尽管他们视网膜中的视锥细胞数量差异很大。 当志愿者被要求将一个圆盘调整为他们所认为的“纯黄色”光泽时,大家选择的波长几乎都是一致的。

 

但是当一个或多个人员尝试使颜色与样本匹配时,情况就复杂得多。 物理/环境因素和观察者之间的个人差异可能使感知发生改变。 这些因素包括:

 

物理 个人
·      光源

·      背景

·      海拔高度

·      噪声

·      年龄

·      曾用药物

·      记忆

·      情绪

 

我们在今后的文章中将讨论其中一些因素。

 

色彩的数学

既然环境和个人因素会影响色彩感知,如果我们靠肉眼将颜色与色谱样本比较,就不能保证得到准确的匹配。 这可能导致生产延期、材料浪费和质量控制失败等严重的业务问题。

 

因此各家企业现在都依靠数学公式来指定颜色,用不带主观性的测量设备来确保匹配。

 

CIE 色彩模型(也叫 CIE XYZ 空间)是 1931 年创立的。 它本质上是一个映射系统,在 3D 空间中使用红、绿、蓝色值作为轴来标定色彩。

 

如今人们还定义了许多其他的色彩空间。 CIE 的变体包括 1976 年定义的 CIELAB,其中 L 指照度,A 是红/绿轴,B 是黄/蓝轴。 还有另一种模型 CIE L*C*h,它考虑了亮度、彩度和色调。

 

测量工作依托色度计或分光光度仪,它们可提供对色彩的数字化描述。 例如,为了与色谱样本匹配而需要的三原色的各自比例以三色刺激值来表示。 三色刺激值色度计被用于质量控制应用。 Datacolor 提供种类齐全的分光光度仪,适用于各种行业和更复杂的应用。

色彩的一致性是纺织行业的一项重要质量指标,而色彩测量是唯一可靠的判色方式。 本博文将介绍一些纺织品样本测量的最佳实践。

 

测量技术

 

“测量技术”描述了如何在分光光度计上测量样本,以确保结果准确且可重复。  理想情况下,可重复测量技术的定义是,测量完样本,将其从仪器中取出,然后再重新测量时,测量差异小于 0.15 DE(CMC) 单位。 如果差异大于此值,会导致在样本质量方面做出不可靠的决策。

 

以下是一些可能影响样本测量可重复性的因素:

 

样本大小
在大多数测量中,样本将被折叠成多层。  这就是说样本应足够大,折叠后仍能覆盖分光光度计的测量光圈。  小于 3″ x 3″( 7.5 厘米x 7.5 厘米)的样本很难折叠和重复测量。

 

厚度
如果样本并非不透明的,光线就会在测量过程中穿过样本并被衬底材料或样本架反射,从而产生误导性的反射数据。 对于大多数针织和编织物来说,折叠成二至四层就足以确保不透明度。

 

质量较轻且半透明的材料即使折叠成四层也可能透明,但如果折叠的层数过多材料会被硬塞进仪器内部。 因此,应在下面垫上与仪器的校准瓷砖相类似的白色瓷砖,然后仅测量几层材料。 在下面垫上类似的白色瓷砖后测量的样本仍可使用数字方式进行比较,因为背衬产生的作用是相同的。

 

放置

 

由于织物结构不同或染色不匀,测量值可能会有所不同。 为了解决这个问题,将样本从仪器中取出,然后重新折叠或重新放置,再进行额外读数。  只在每次测量时旋转样本而不调整位置不会产生可重复的结果。

 

在测量时,避开样本上受污垢、指纹、折痕、染料污点或其他物质污染的区域同样至关重要。

 

测量次数
以下技术可确定为保证数据准确需要进行几次测量:

 

  • 通过将样本旋转和重新放置,进行 8 次测量,然后保存平均值。
  • 使用同一技术对样本进行 7 次测量。
  • 继续重新测量几次,直至进行两次读数。
  • 检查每次测试与原始样本测量之间的色差数据,确定在哪个点 DE(CMC) 超过了 0.15 的限值。 这可以得出准确取样所需的读数次数。
  • 最后,以确定的读数次数再次测量样本至少四次,确保每次测量的差异不超过 0.15。

 

虽然一开始耗时较长,但此过程将确保数据的准确性并使色彩质量决策更为一致。

 

样本类型 

 

无论是织物、纤维还是纱线,根据样本类型的不同,可能需要开发不同的测量技术。

 

织物
平纹织物和针织物样本由于结构均匀,最容易重复测量。 上文中介绍了,较薄的织物可能面临厚度的问题,需要在下面垫上白色的瓷砖才能测量。

 

同样,大件织物或起绒织物也需要经过特殊处理。 这样的织物应在玻璃板后测量,并将分光光度计配置为排除镜面光泽模式进行测量,以消除由于玻璃引起的反射。  另外,还可以使用专门的样本架,防止绒头纱线伸入到球体中。

 

散纤维
散纤维也很难重复测量。 散纤维会伸到分光光度计中,从而导致测量误差,所以通常需要在玻璃板后或用玻璃压缩单元进行测量。

 

为了提高在压缩单元中测量的可重复性,在压缩单元中放置质量精确的纤维,然后施加恒定的压力。 这可消除由于纤维之间的间隙而产生的误差。

 

纱线
先将纱线绕在卡片或拉环上,可以准确地进行测量。 为了防止测量误差,必须控制样本之间的纱线张力。

 

还可用专门设计的弹簧装置将纱线绞纱牢牢夹在板上。 理想情况下,绞纱中的每根纱线必须对齐,以防仪器将检测到的阴影作为色彩浓度差异。 绞纱还必须足够厚,防止光线穿过股线并被背景反射出去。

 

针织袖筒
针织袖筒通常用于评估筒染的色彩质量。  针织袖筒由于结构和尺寸统一,使用分光光度计最大的视口可以相对简单地进行测量。

 

将标准品和样本编织到同一袖筒,可以消除在不同条件下(例如在不同的针织机上)生产的样本之间可能存在差异的情况。

 

样本测量表

 

下表显示了各种织物类型的典型测量差异。 第一个表给出了使用两种常见仪器光圈所得出的针织/编织物的值,第二个表给出了使用和不使用玻璃测量大件/起绒织物时得出的结果。

 

 

虽然以上表格可以作为实用的指导性材料,但每个公司都应使用本文介绍的技术来评估自己的材料。 公司必须充分测试并确认所用流程的可重复性,以确保不让不良的测量技术将误差引入仪器质量控制程序。

 

一如往常,我很高兴与大家就纺织品色彩管理流程的方方面面进行探讨。

最近,麦肯锡调查了全球 54 位服装业的高管,他们的职务从推销到供应链无所不包。麦肯锡向他们询问了面临的挑战、优先事项以及他们如何适应竞争。

 

我们邀请 Datacolor 的纺织品色彩专家—他们都曾在大型服装企业的色彩团队工作过—对调研报告做了评论。 首先来认识一下我们的专家:

 

Dustin Bowersox: 前 Target 高级色彩经理和前 Uniform Color Company 产品开发工程师

Lisa Beck: 前 White House Black Market 配色师和前 Abercrombie & Fitch 采购经理

Todd Lee: 前 Abercrombie & Fitch 色彩与洗涤服务总监和前维秘纺织品工艺师

Basto Wong: 前 LF Sourcing 高级配色师和前美国利丰配色师

 

下面是他们的意见。

 

调研结果: 80% 的调查对象曾经或正在致力于提高将产品推向市场的速度。 19% 的调查对象计划在今后 12 个月内或长期规划中向这方面努力。

 

 

Dustin Bowersox:色彩对产品进入市场的速度有着巨大的影响,尽管你可能并没有意识到这一点。 通过客观的数字色彩测量,品牌可以快速建立对工厂的信任,从而能够立即投入生产,而不用担心色彩的不一致。 认证的工厂自行审批其色彩,并将实时数据提供给品牌用于追踪目的。 除了从根本上缩短工作流程,工厂还可以自由地关注其他问题,从而提高成品服装或产品的质量。

 

生产周期的缩短使品牌能够显著提高响应时尚趋势和顾客偏好的敏捷性。 例如,品牌可以限量发行一款毛衣的多种色彩。 如果一种色彩的销售不如预期,就可以将生产快速而轻易地转移到其他色彩。 这可以减少库存过量的情况,同时又确保零售商能够满足顾客需求。

 

调研结果: 26% 的调查对象表示,达到采样要求和/或样本周转时间要求是非常重要或比较重要的挑战:

 

 

Lisa Beck: 事实是,只有 26% 的人明确表示与色彩相关的挑战显而易见。 许多人没有意识到采样会花费多少资金。 采购面料和管理面料成本的人可能没有掌握开发产品的人所了解的信息,因为后者在开发工作的美术/创新端参与更多。

 

但是开发产品的人才是索要各种昂贵样本的人。 结果就会发生这种情况:这些团队在开发过程中聚在一起开会,这时才意识到某种样品太贵了。 然后他们就开始缩减。 如果在开发过程开始时让参与的各方都了解到面料的成本,就可以避免这种情况。

 

调研结果: 44% 的调查对象曾经或正在致力于引入一套标准化的面料。 36% 的调查对象计划在今后 12 个月内或长期规划中向这方面努力。

 

 

Todd Lee: 这是一个非常好的现象,我希望看到更多公司优先考虑面料的标准化。 如果你有多个品牌,或者在一个品牌下就有男装、女装和童装,而你要从各种不同的地方小批量采购不同重量的 100% 纯棉 T 恤衫,那么你就会花费很多钱。

 

相反,如果你设定全公司通用的 100% 纯棉 T 恤衫面料的标准,就可以确立整体的色彩一致性和品牌一致性。 随着时间推移,标准化的面料越多,最终可以使用的面料也会越多,而提交色样的次数会越少。

 

Dustin Bowersox: 标准化的面料调色板有助于减少不必要的过度开发。 有些品牌更进一步,对染色过程相似的材料实施了通用的色彩审批最佳实践。 鉴于加快产品上市速度的压力还在增长,各家品牌可以采用这一措施来加快周转速度。

 

调研结果: 74% 的调查对象表示,缺乏数字化工具或能力是“非常重要”或“比较重要”的挑战。

 

 

Basto Wong: 不可否认,拥有合适的数字化工具和能力很重要。 但是,如果不对流程改进做细致的研究,也不下功夫培训相关各方使用这类工具,那么即便是最精密的技术也帮不了你多少。 特别是在大型的全球化组织中,已经建立的流程涉及产品管理和开发之间太多不同的组织结构,使得实施困难重重。

 

在色彩管理方面,最成功的品牌都下大力气改变了工作流程来支持新技术。 我们一直在与客户合作,向他们提出关于优化工作流程和工艺的建议。 这是一种前期投资,但是会提高质量、降低成本和加快生产速度。

 

今年在你的工作列表中最优先的事项是什么? 请将消息发送至 asiamarketingdontlike@spamdatacolorcom.spam,让我们知晓。

在纺织和服装行业,色彩可能是缩短生产周期的一大挑战。 设计师、经销商、供应商和色彩办公室都与获得正确的色彩休戚相关,他们在此过程中拥有自己的发言权。

 

但是众所周知,将服装从灵感转变为最终产品,色彩只是一个方面,尽管它很重要。 因此,我们在今年的 Datacolor 纺织品峰会上,向与会者抛砖引玉提出以下几点提示:

 

填空:我的公司认为色彩…”

 

下面是他们的一些答案:

 

1. 是事后才需要考虑的。

 

 

2. 通常是整个工作的最后一步。 公司决策者没有意识到,一旦决定了当季的色彩,再想改变就需付出大量的工作。

 

 

3. 我的公司总是首先从色彩着手。 设计师将概念介绍给色彩团队后,我们共同努力从库中寻找能充分体现设计团队愿景的色彩

 

 

4. 是不可预测的。

 

 

5. 确定所用色彩时所经历的感性客观阶段会带来瓶颈。

 

 

6. 是引人的。 我们的首席执行官深知当顾客走进商店时,他们首先看到的是色彩,然后是款式,最后才是合身度。

 

 

总结而言, 如果您的团队正在努力展现优先考虑色彩的重要性,那么您不是独自面对这一问题。 对问题的回答可能会改变贵公司对生产周期中这一环节的看法。

 

如果说我们从今年的纺织峰会中学到了什么的话,那就是我们需要携起手来,解决共同面对的色彩开发障碍,并竭力有效地传达获取正确色彩的重要性。 因此,我们想了解…

 

  1. 贵公司如何看待色彩? 领导层已经将其作为头等大事,还是尚需做大量教育工作?
  2. 成功地向公司利益相关者传达色彩的重要性,对您有什么用呢?
  3. 我们能做些什么来帮助您向公司利益相关者传达色彩的重要性?

 

请发送邮件至 asiamarketingdontlike@spamdatacolorcom.spam,让我们知晓!

选择合适的照明会对质量和品牌感知产生巨大影响。

 

但您如何选择要在供应链中使用的合适光源? 您需要谁参与该过程才能获得成功的最终结果?

 

请继续阅读获得答案。

 

阅读更多内容: 为什么目视判色是很主观的

 

了解新光源的影响

 

在应用新光源之前,您必须评估该变更对公司标准和现有产品的感知颜色有何影响。 颜色变化分为两类:

 

  1. 条件色变: 在不同光源下观察材料时色彩发生的变化
  2. 同色异谱: 两个样本在一个照明条件下匹配,但在另一个照明条件下不匹配。

 

改变光源可能会导致明显不同的条件色变和同色异谱现象,但影响的严重程度感知可能会根据进行评估的人员而有所不同。

 

照明决策过程中的关键利益相关者

 

由于光源变化会影响很多团队,因此在整个决策过程中考虑所有利益相关者非常重要:

 

  • 设计师: 色彩设计师为其设计选择的颜色在新光源下可能看起来不同,从而影响产品的整体美感
  • 推销商:必须在新光源下评估季节性调色板,以确保各个颜色不会在不可接受的方向上产生条件色变
  • 色彩办公室:沟通是关键,零售/服装色彩办公室通常负责实施全局色彩管理工作流程,因此他们的投入至关重要
  • 供应商:重要的是确保现有色彩与新光源下的色谱样本匹配,且已经投入生产的色彩也符合色谱样本
  • 参与色彩评估的每个人:判色需要配备适当光源的灯箱,并且必须更新软件以计算色差
  • 客户:最终,您需要选择能够带来积极客户体验并支持产品持续销售的光源

 

如何制定应用新光源的计划

 

要想避免在将新光源应用到显色过程时出现意外情况,关键在于从一开始就制定周全的计划。 制定计划可以确保在组织内部主动解决特定的问题,而不是在商店里出现任何产品问题时被动应对。 以下步骤将指导您成功应用新光源:

 

  1. 考虑何时需要完成向新光源的切换,因为时间决定了每个步骤的紧迫性
  2. 切换到新光源会影响到哪些人?在评估和实施切换的过程中,如何将他们担忧的问题纳入考虑?
  3. 选择与产品销售环境中所用的光源尽可能匹配的标准 CIE 光源进行显色和质量控制
  4. 为内部和供应链配备带匹配光源的灯箱
  5. 确保色彩管理软件内和供应链中有匹配的光源数据
  6. 评估标准色以确定条件色变的影响,然后与利益相关者一起审查(参见上文)
  7. 评估样本以确定同色异谱的影响,然后与利益相关者一起审查(参见上文)
  8. 根据条件色变和同色异谱的评估结果,在全局显色供应链中采用以下三种实施方案之一

 

探索我们所有的照明解决方案

 

三种可能的实施方法

根据样本分析结果,您的组织可以选择采用以下三种方案之一将新光源切换贯彻落实到全局显色供应链:

 

  1. 挑选一种与商店里使用的光源相同的光源用于显色,并要求供应商使用同样的光源。 这种方法可能需要额外的显色和附加设备。
  2. 选择一个尽可能接近被替换光源的光源,然后继续使用原始光源进行显色。 不需要额外的显色工作,但可能很难找到与原始光源匹配的新光源。
  3. 调整色谱以尽可能减少条件色变引起的问题。 改变所用的染料有可能提高标准色的“色彩恒常性”,使其在任何光源下都有相同的观感,但可能需要大量的显色返工作业。

 

最后

 

已经建立了色彩观察灯箱的行业标准,用于色彩质量、光强度、照明均匀度、观察/照明几何形状和周围条件。 任何这些条件的差异都会影响色貌并导致不准确的色彩质量决策。

 

确保样品判色的准确性和可重复性的最佳方法是使用符合行业规范的色彩观察灯箱。

 

对我们没有介绍的光源有疑问吗? 只需通过 asiamarketingdontlike@spamdatacolorcom.spam 给我们发送留言,我们很乐意提供帮助。

 

作者:Ken Butts,Datacolor 全球大客户团队成员

 

考虑以下两种情况:

 

  1. 某位顾客找到了一件非常合意的蓝色毛衣并购买了一件与之搭配的夹克。 等回到家从袋子中拿出毛衣和夹克时却发现颜色看起来大不一样了。
  2. 一家公司的设计和色彩团队商定了最满意的绿色色度,要在新一季的系列产品中使用。 但是当这一系列在商店中陈列出来时,部分商品的绿色色度却完全不同了。

 

出现这两种情况,可能都要归咎于开发服装产品时使用了错误的光源。 在整个供应链中,由于要在多个不同的地方对样本进行评估,会出现很多错误,但是幸运的是,如果每个人都使用相同的照明条件进行判色,就完全可以避免这样的问题发生。 但是,要确保每个人都使用相同的照明来进行判色却并不总是那么容易,因此对于负责管理产品色彩的每个人员来说,具备辨别不同种类的照明的基础知识将大有帮助。

 

[了解数字色彩沟通的更多关键要素]

 

照明基础知识第 1 部分: 理解色温

 

谈到照明,可供选择的品牌和型号有很多,但是无论对于哪个品牌,都要考虑 色温。

 

色温(以绝对温度表示,例如,6500K)是将照明归入相似色系的简便方法。  光源的色温越低,光源越热或越红。 色温越高,光源越冷或越蓝。

 

重要提示: 荧光灯光源用于零售照明环境已经很久了,过去一直为它们指定类属名称,而不是色温。 但是现在,也为荧光灯光源指定了色温。 因此,如果确实要通过名称来进行区分,以下是它们对应的色温:

 

  • CWF: 4150K
  • WWF: TL83、U30: 3000K
  • TL84: 4100K
  • TL835、SPX35、U35: 3500K

 

[了解更多有关 Datacolor 的照明解决方案的信息]

 

照明基础知识第 2 部分: 光源定义

 

当今的照明产品种类繁多,大部分产品都通过以下方法之一来产生光能:

 

  1. 白炽灯丝和钨丝: 有电流通过钨丝时它会发光。 它过去常用于家庭照明。 它的缺点是什么呢? 它会造成大量能量浪费,因此很多这样的灯泡已被停止使用。 现在家庭照明中越来越多地采用节能灯和 LED 灯。石英卤素灯也属于这一类别,由于它们具有特殊特性,随着时间的推移,它们的输出也更加一致。 需要淡黄色至红色光源时会使用它们。
  2. 荧光灯: 荧光灯光源在其含有汞和被称为“荧光粉”的荧光化合物的玻璃管被施加电能时发光。 通过调整在灯管中使用的荧光粉的类型,照明设备生产商可以生产出样式和色温各不相同的各式荧光灯管。
  3. LED: 发光二极管 (LED) 在电子技术中的应用已经有超过 50 年的时间了,但是直到最近白色 LED 的出现,它们才在零售和消费性照明市场中变得越来越重要。 与其他类型的照明相比,LED 在能源效率方面明显更具优势,在零售、办公和家庭环境中的普及率越来越高。要确保顾客在 LED 照明条件下挑选商品时能够具有积极的体验,必须在相似的 LED 照明条件下进行产品色彩开发和评估。
  4. 紫外线: 紫外线 (UV) 光能不为人眼所见,但是在自然光中存在。 UV 能量用于使样本中的光学增白剂 (OBA) 和荧光染料及颜料感光,从而使它们发出可见光。 “额外”的可见光使白色的材料看起来更白更亮(与无 OBA 时相比)而且使荧光色显现出经典的“霓虹”效果。这些就是所有的基础知识了,请继续关注我们下一篇博客文章,这篇文章与为照明决策过程提供指导相关。 届时,我们将阐述需要在过程中请求哪些关键的利益相关者参与,如何构建实施计划,以及如何针对实施做出最终决定。

 

除了我们谈到的,关于光源您还有其他问题吗? 请发送邮件至 marketingdontlike@spamdatacolorcom.spam,我们将很高兴为您提供帮助。

您只睡三个小时或许也能工作,尽管效果并不理想。 但对于大多数人而言,三个小时的睡眠不足以使我们的工作效率达到最高。

 

分光光度计和环境条件的关系亦如此。 如果您将色彩测量设备放置于任意室内,然后按照要求的技术规格进行设置,该设备就能可靠地运行。 这些要求的规格包括:

 

  1. 110 至 230/240 VAC
  2. ± 6% 噪音
  3. 无尖峰电压
  4. 稳定的“PC 级”主电源

 

但是,这样得到的测量值可能不会那么精确。 它们可能与分光光度计处于其他室内或位置时的测量值不同。 (有关不同仪器之间测量差异的更多信息,请阅读此处关于仪器台间差的文章)。

 

这就是为什么要考虑环境规格的原因。 在考虑分光光度计是否完美符合预期时,必须思考:

 

  • 温度:分光光度计是否处于温度稳定保持在 21 到 25ºC 之间的室内? 如果室内的温度相差 4 度,在同一台仪器上测量相同的样本可能会产生 0.4 dE,是仪器允许达到的 dE 误差的 1.75 倍。
  • 日照:设备是否远离阳光直射? 即使在温度可控的室内,阳光也会使仪器升温,从而导致测量不精确。

 

分光光度计必须远离任何窗户

 

  • 湿度:室内的湿度是否在 20% 到 85% 之间(非冷凝)? 这也会影响样本的色彩。
  • 污染物:空气是否被化学蒸汽污染或操作员在使用仪器时是否吸烟了? 这两种情况都可以显著缩短使用寿命,并逐步降低仪器的长期精度。

 

分光光度计应远离任何可能缩短使用寿命的污染物

 

如果按照上面的技术和环境规格设置分光光度计,将提高设备的测量精度和使用寿命。

 

如果您对正确设置或充分利用分光光度计有任何问题或疑问,请随时发送电子邮件至 asiamarketingdontlike@spamdatacolorcom.spam

只有短短的 2 周!

 

根据麦肯锡最近的一份报告,这就是采用全球垂直出货的快时尚品牌完成一个时尚周期所需的平均时间。 对于 ULIFE STYLE 生活时尚品牌,其平均时间为 34 周。 而对于全球高端服装品牌,则需要 47 周才能完成一个周期。

 

这些数字不言自明。 对于世界各地的零售商来说(无论规模大小),压力可谓与日俱增。

 

在《纺织世界》(Textile World) 刊载的一篇文章中,我们的首席执行官 Albert Busch 重点阐述了在当前这种与时间赛跑且产品上市速度起决定作用的环境下,如何克服一些常见的显色问题。

 

前往《纺织世界》,全文阅读 Albert 的文章。

 

我们很想知道贵公司采取了哪些步骤来克服显色问题。 请发送电子邮件至 asiamarketingdontlike@spamdatacolorcom.spam,与我们分享您的体验。

 

想全面了解 SpectraVision? 为了让您了解有关我们最新仪器的最新消息以及它给零售和服装行业的色彩管理带来了哪些改变,我们整理了本指南。

 

什么是 SpectraVision?
在此之前,我们无法对“无法测量”的材料进行数字化色彩测量。 借助 SpectraVision,零售商及其供应商现在可以客观地测量并以数字方式沟通印花、装饰、纱线、蕾丝等材料的色彩。

 

Datacolor SpectraVision spectrophotometer

 

可以提供包含更多技术性信息的版本吗?
当然。 SpectraVision 将先进的高光谱分光光度计和一流的质量控制软件相结合,可以测量、分析、报告、沟通和显示准确的色彩结果。

 

 

为什么说数字化色彩管理至关重要?
即使是训练有素的色彩专家,对色彩的感知也因人而异,甚至因时段而异。 每个人所看到的色彩其实千差万别。 如果颜色未正确匹配,那么就需要重新开始整个过程。 数字化色彩管理可以降低成本,缩短将设计从概念转变为消费者渴望购买的成品所用的时间。 现在也可以对“无法测量”的材料进行数字化色彩管理。

 

Datacolor SpectraVision - Measure Prints, Trims, Laces, Yarn

 

你们有关于这方面的视频吗?
我们很高兴您询问了!

 

 

有没有关于色彩管理对于不断变化的零售领域的重要性的演示?
这是一个非常具体的要求,但事实上,我们确实有。

 

 

为什么现在要开始对“无法测量”的材料进行数字化测量?
关于这个问题,我们的纺织品和服装市场部经理 Dustin Bowersox 有几点要说。 他写了此博文,其中还简述了纺织品色彩管理的历史。

 

Datacolor SpectraVision - measure prints, trims, laces, yarn and more

 

能否详细介绍一下“无法测量”的材料?
当然可以。 这里是有关花纹、蕾丝、纱线和装饰(“装饰”包括拉链、纽扣等)的 31 件事

 

我能否认识一下使 SpectraVision 成为现实的 Datacolor 团队?
这个团队由许多成员组成。由于篇幅所限,我们只能在这里为大家介绍其中两位: 研究科学家 Kate Edwards高级光学工程师 Hong Wei

 

Datacolor SpectraVision - measure prints, trims, yarn, laces and more

我对 SpectraVision 很有兴趣。 你们能否提供内容详尽(包括技术规格)、夺人眼球的宣传册,便于我与我的团队共享?
可以提供。 您可以在此处找到宣传册。

 

能否提供能够帮助我了解可以为我的企业节约多少成本的计算器?

 

我们构建了四种语言的 SpectraVision 成本节约计算器。 愿您使用愉快!

 

 

虽说这是“终极指南”,但我想了解更多!
您的要求非常合理。 请前往此处填写一些信息,我们的团队成员将与您联系以安排进行沟通。 您也可以在此处请求报价

 

Datacolor SpectraVision - measure prints, trims, yarn, laces and more

如今,购物者已经习惯于在最短的时间内了解从展台到本地商场的最新潮流趋势。 但是,对于这一切发生得如此之快的内在原因,普通消费者并不会过多关注。

 

品牌店和纺织厂却深谙其中的奇妙之处: 数字色彩管理工具: 无论是用于测量材料色彩的分光光度计、质量控制软件,还是用于在不同光源下进行色彩评估的灯箱,正是在这些要素的共同作用下,才令整个流程变得更加客观,更加快捷,也更具成本效益。

…至少,对于纯色来说就是如此。

 

在所有材料中,有一半以上(例如图案、蕾丝、纱线和装饰(拉链、纽扣等))并没有得到这种特殊对待。 这些材料(称为“无法测量”的材料)的色彩精确度有赖于色彩团队的眼光。 哪怕是接受过专业培训的色彩专家,他们所看到的色彩其实也是千差万别 – 不仅是个体之间的差异,还有不同时间、不同时段的差异。

 

因此,大家大概可以理解为什么我们对 SpectraVision 的推出感到如此兴奋 – 我们解决了对“不可测量”材料的测量问题。 为了向“可测量”类别的过渡致敬,我们针对这些棘手的材料收集了一些有趣的实证。

 

纺织品琐记: 图案
facts about patterns, lace, trim, yarn, zippers

  1. 在其网站上,著名的纽约布料店 Mood Fabrics 命名了九种不同类型的格子呢
  2. 早在 1978 年,考古学家就在中国的墓地中发现了凯尔特人的木乃伊尸体。 他穿着一件斜纹上衣和格子呢紧身裤。 他们估计,墓主人死于公元前 1000 年左右 – 回到正题,您可能想知道格子呢的类型。
  3. 之前,您有没有听说过野牛格子呢? 宾夕法尼亚州的 Woolrich Woollen Mills 公司于 20 世纪中期就开始生产这种格子呢。 有传言说,设计它的人养着一群水牛。 该产品由此得名。
  4. 太空中“无法测量”的材料: 1969 年,当阿波罗 12 号飞往月球时,其中一位宇航员 Alan Bean 带了一些额外的行李: 自己家中半码长的格子呢面料
  5. 其实,找一件工业化前的波尔卡圆点服装并非易事, 原因就在于这些图案要依赖于机器来完美地分隔圆点。 要是手工做这件事,想想都让人头疼。
  6. 我敢打赌,您肯定不知道 Minnie Mouse 是一个引领潮流的人。 波尔卡圆点服装在如此长的时间内能够广受欢迎要归功于 Walt Disney,他给一只老鼠穿上了红色的波尔卡圆点礼服,于是一个经典形象应运而生。
  7. 芭比的条纹设计也首次登场。 确切地说,是一款黑白条纹的泳装
  8. 20 世纪 20 年代,伦敦百货公司 Liberty 打造出了现在称为“手工模版印花”的服装。 这家商店推出微缩版的佩斯利花纹、花卉和抽象设计
  9. 说到佩斯利花纹,这种设计的历史甚至比 20 世纪 20 年代的伦敦款式还要久远。 实际上,它的起源要追溯到古代波斯
  10. 鱼骨形图案的命名: 鱼骨形图案的名称源于它的外表像一个鲱鱼骨架

 

纺织品琐记: 蕾丝
facts about patterns, lace, trim, yarn, zippers

  1. 蕾丝过去是用金、银、亚麻或丝线制造的。 今天,棉花是制作蕾丝的主要原料,但您仍然可以找到亚麻和丝绸制成的蕾丝。
  2. 没有人确知蕾丝的发明时间,但这种复杂的织物很可能始于十六世纪初叶。
  3. 蕾丝最初是在十八世纪末由一台机器制造的。 但是,如果您想裁剪一条 1809 年之前的宽幅蕾丝面料,就会发现它在裁剪过程中很容易破裂。 那一年,一个名叫 John Heathcoat 的男人生产出了一种更为坚韧的织物,可以有效地防止蕾丝面料(以及人们的神经)发生破裂。

 

纺织品琐记: 纱线
facts about patterns, lace, trim, yarn, zippers

  1. 最古老的纱线有多少年? 据估计,在瑞士发现的样品大约有 7000 年的历史。
  2. 小心绊倒: 您能想象一次长达 5 小时 48 分 27 秒的马拉松比赛吗? 有人还在同时织围巾。 这是在堪萨斯城马拉松比赛中一个名为 David Babcock(吉尼斯世界纪录保持者)的选手的壮举。 越过终点线时,他手里的围巾长度已有 12 英尺。
  3. 此外,伦敦的皇家阿尔伯特音乐厅也拥有另一项世界纪录: 世界上最多的人在同一时间、同一地点做织工。 这次针织派对有 3083 名参加者。
  4. 纱线表面看起来可能很简单,但大约要用 15 种不同的纤维才能得到这种有针织价值的纺织品 – 合成与天然材料的混合物。 难怪其色彩测量如此困难!
  5. 让情况变得更加错综复杂的是,纱线本身也可谓千变万化,例如会有混色或粗花呢(不同色彩的斑点)、深浅条纹(同一种色彩的浅色和深色)或斑点花式(不同的纱线绞合在一起)之分。
  6. 还有什么变化? 人们已经用骆驼毛、海藻、甘蔗甚至宠物毛皮制成了纱线。

 

纺织品琐记: 装饰(拉链、纽扣等)
facts about patterns, lace, trim, yarn, zippers

  1. 拉链可谓无处不在。 今年,全球拉链市场的规模预计将达到 117 亿美元。
  2. 单是 YKK 公司一家就占有市场份额的 46%。 YKK 每年生产的拉链数量可环绕地球 50 次(总长度达 120 万英里)。
  3. 仅在美国,每年就有 45 亿条拉链用于服装产品(及其他可穿戴品)。
  4. 历史上的拉链并非一直都是现在的样子。 早在 1851 年,Elias Howe(他也是缝纫机的发明者)就为自己所称的“自动及连续的衣服闭合配件”申请了专利。
  5. 后来,情况有了进一步发展:一个名叫 Whitcomb Judson 的人制造出了一种名叫“钩子锁扣”的东西,并于 1893 年在芝加哥世界博览会上首次亮相。
  6. 最后,在 1913 年,Gideon Sunback 对以往的设计做了改进。 他的版本更具有实用性,甚至军方也在腰包和飞行服上采用了这种“可分式扣”结构。
  7. 二十年后,B.F. Goodrich 公司将拉链融入到靴子的设计中。 对于这个鞋类行业规则的改变者,我们不妨多说几句。
  8. “可分式扣”是如何变成“拉链”的呢? 这显然也是 B.F. Goodrich 的杰作。 在这个故事中,一位高管受到拉拉链时的声音启发,采用了“zip ‘er up”这个短语。 于是,拉链的名字就铭记在大家的脑海中。
  9. 纽扣真正经受住了时间的考验。 最早的纽扣出现在史前时代
  10. 但是,服装上的纽扣孔是直到 13 世纪才有的。
  11. 在 13 世纪的巴黎,制作纽扣的材料包括金、银、骨头、木头和黄铜
  12. 如今,塑料纽扣随处可见,但在 1930 年,它们才刚刚流行起来。 那时候,由贝壳等材料制成的衬衫纽扣相对更容易看到。

 

对于与图案、蕾丝、纱线和装饰有关的所有文化及历史,已经到了将其纳入数字色彩管理世界的时候了 – 而且要尽快让它们出现在翘首以盼的消费者的壁橱中。

 

想要了解有关我们如何测量“不可测量”材料的更多信息吗? 请访问 spectravision.datacolor.com

Dustin Bowersox

 

我们可以在几秒钟内找到几乎任何问题的答案、使用手机预约汽车、在两天或更短时间内收到送货上门的任何物品。

 

如今,人们期待获得即时满足感。 在时尚领域也不例外。 从 T 型台到电影、电视节目以及我们的手机屏幕,时尚影响者无处不在。 无论时尚影响者位于何处,那里就会有热切的消费者希望在他们的壁橱里拥有最新的潮流物品,嗯……就是昨天刚刚出现的潮流物品。

 

这给各大品牌和纺织厂带来了两个经常相互竞争的优先事项: 尽可能快地响应趋势保持品牌形象。 值得庆幸的是,对于准确数字测量单色纺织品,技术进步已经在很大程度上解决了这些问题。 但对于更精细的纺织品来说,例如图案、装饰、纱线、拉链和蕾丝,情况并非如此。

 

是时候做出改变了。 这种改变需要什么? 让我们来深入探讨。

 

 


 

 

有关颜色的历史课程

 

datacolor spectravision color matching for measuring patterns, trims, laces, zippers

 

曾几何时,在利用正确、一致的色彩响应趋势方面,一直都存在着效率低下、成本高昂和主观性非常强的问题。 毕竟,根据您所询问的对象,以及这个人在得出颜色结论时的光线情况,同一种色彩看起来可能会有很大的不同。 在进行准确的色彩分析时,还会遇到其他主要障碍:

 

  1. 样本被往到海外品牌总部进行最终审批,这会在开发过程中增加数周时间。
  2. 而随着时间的推移,无论是在品牌方面还是在供应链方面,色彩团队的平均人数在大幅下降。

 

值得庆幸的是,在让消费者迅速获得他们所追逐的潮流物品的过程中,多项行业变革消除了其中的一些压力:

 

  1. 各大品牌开始设立地区办事处,在那里进行审批,从而能在开发日程中节省数周时间。
  2. 工程化色彩标准的命名和供应链认证的实施缩短——有时甚至消除——了开发样本的批色流程。
  3. 使用分光光度计(准确测量材料色彩的工具)、QC(质量控制)软件和灯箱(在多种灯光下查看一种色彩的观感)使得该流程中的许多环节更为客观,并且实现了成本节约和更快、更准确的趋势响应。

 

 


 

缺失的一角

 

datacolor spectravision color matching for measuring patterns, trims, laces, zippers

 

尽管它们拥有作为行业颠覆者的地位,但我们刚才谈到的物流和技术进步还有一个主要限制: 它们只适用于纯色。 我们不能只讨论波尔卡圆点,而对花卉和条纹避而不谈。

 

在分析蕾丝、拉链、纱线,甚至是具有不同色彩装饰的服装时,都需要高度熟练(而且高薪)的色彩专家和设计师来进行分析,这需要占用原本可以用在其他方面的宝贵时间。 当今的流程大致如下:

 

  1. 供应商对这些非纯色纺织品进行目视审核。
  2. 然后,他们将样本送到海外的某个品牌来完成同样的事情(希望该品牌和买家能够拥有相同的目视体验)。
  3. 正如您所预料的那样,样本被拒绝往往不可避免。 在发生这种情况时,就会需要进一步的审核,从而延长整个流程的持续时间。

 

在各行各业都拥有合适应用程序的世界里,这些色彩专家和设计师仍然需要使用传统的方法来对色彩样本进行字母排序并将其归档。 尽管他们可能技术娴熟,但即使是最有经验的色彩团队,在星期一和星期五感知颜色的方式也无法完全相同。 这可能会让设计师受到责备,不过这实际上是一个目视评估问题。 那么,在不能让消费者焦急等待的情况下,色彩专家应该如何做呢?

 

 


 

设计答案

 

datacolor spectravisioncolor matching for measuring patterns, trims, laces, zippers

 

将这些“无法测量”的材料引入数字化色彩管理策略的关键是一种被称为高光谱成像的方法。在这种方法中,传感器收集的信息是一组图像,而不是单个图像。

 

比方说,最新的趋势是一种精美花卉印花。 高光谱成像技术能使印花在电磁波谱中分解成许多不同的图像。 然后,将这些图像组合到高光谱数据立方体中,准备进行客观测量。  您所得到的是对图案(或蕾丝、拉链、织物或装饰)中每种色彩的准确分析。 这样还可以将品牌和纺织厂的员工从繁琐的人工作业中解放出来。

 

这种色彩测量方法对纺织品界来说可能是新生事物,但高光谱成像对其他行业来说并不新鲜。 它在天文学中用于绘制星系和恒星,在农业中用于评估患病作物,在地质和地理学领域中用于测量地形和水源。 它还被用于生物医学和监控领域。

 

换句话说,从最新趋势到用于对其进行测量的颠覆性技术,灵感无处不在。

 

要详细了解我们如何将数字化色彩测量引入装饰、蕾丝、纱线、拉链、图案和其他“无法测量”的纺织品,请访问 datacolorchina.cn。  要即时掌握塑造色彩世界的最新趋势和新闻,请订阅我们的时事通讯

 

改进色彩管理可以帮助时尚品牌缩短交货时间,从而保持在顾客需求响应速度至关重要的这一行业的竞争力。 有两个相互关联的因素会显著影响设计到顾客 (D2C) 周期的效率:

 

  • 客观色彩测量
  • 工厂管理

 

品牌色彩管理

 

设计师们在任何地方都能找到灵感,色彩和调色板是关键设计元素。 色彩的选用既是一门科学,也是一门艺术,然而并不是每一种颜色都能按照设计师的设想生产出来。 化学性质限制了哪些色彩可以成功应用于特定的制造工艺。 运动服装和运动装备之类的产品可用的专业面料的数量正在增长。

 

如果色彩专家在设计阶段与品牌合作,解释技术限制并帮助指定可行的调色板,整个生产过程都将加速。

 

专业的仪器和软件可以改变色彩的测量方式,为色彩赋予精确、可重复的客观特性,从而促进色彩沟通。 这不仅确保了色彩的匹配,还可以消除生产过程中的大部分时间延迟。

 

尽管数字色彩管理的好处在业界得到广泛认可,但仍有一半以上的产品仍采用主观的视觉评估方法进行人工评估。 这是由于当前的解决方案在非纯色测量方面的限制。

 

工厂色彩管理

 

用人工方法进行色彩测量时,显色过程可能耗费数周或数月。 制作和运送供批准的实物样本会导致大量的成本和时间延迟。

 

通过客观的数字色彩测量,品牌可以快速建立对工厂的信任,从而能够立即投入生产,而不用担心色彩的不一致。 认证的工厂自行审批其色彩,并将实时数据提供给品牌用于追踪目的。 除了从根本上缩短工作流程,工厂还可以自由地关注其他问题,从而提高成品服装或产品的质量。

 

生产周期的缩短使品牌能够显著提高响应时尚趋势和顾客偏好的敏捷性。 例如,品牌可以限量发行一款毛衣的多种色彩。 如果一种色彩的销售不如预期,就可以将生产快速而轻易地转移到其他色彩。 这可以减少库存过量的情况,同时又确保零售商能够满足顾客需求。

 

为什么这么追求速度?

 

每个企业都能从效率和敏捷性中受益,这对于时尚行业尤其如此。 MacKinsey & Company 和 The Business of Fashion 联合发布的 The State of Fashion 2018 报告依据行业数据和高管访谈对行业趋势和挑战进行了评估。

 

受访者认为,应对波动性、不确定性和全球经济转变是 2018 年的主要挑战。 价值链改进和数字化被列为第三。 1

 

同时根据此报告,受访者认为降低产品组合复杂性和追求端到端效率是重要的成本改善领域 – 重要性仅次于审查组织结构和提高员工生产力。2

 

正如报告所讨论的,时尚曾经是季节性的,由设计师驱动,并通过零售渠道推向市场。 如今,时尚趋势越来越偏向于顾客驱动,并且可以通过社交媒体渠道在一夜之间传播。

 

在整个行业持续增长的同时,网上购物对实体店和亚洲与南美(而不是西方)的新兴市场构成了真正的挑战,主导着服装和鞋类。 在这种不太可预测的环境中,品牌需要高度灵活和敏感。

 

Datacolor 的客观色彩管理系统可提高供应链效率。 测量和控制解决方案确保一致性。 ColorReader 之类的工具目前正朝着油漆配色的方向发展,即将适应纺织品标准,并将与可行性工具联系起来。

 

我们的工具提供准确的颜色测量,我们的软件可以让您向利益相关方和供应商传达和显示这些测量结果。

 

 

 

您的产品是什么颜色?为什么我们无法完全达成一致?

 

一谈到产品的颜色,人们往往难以达成共识。 我们都记得当初就那条连衣裙是白金相间条纹还是蓝黑相间条纹展开的激烈争论。 那么为什么我们无法完全达成一致? 其中有多个因素在起作用。

 

1) 变色龙效应

 

下图中哪一组红色方块的颜色显得更深? 哪一组绿色方块的颜色显得更深?

 

 

他们实际上是相同的颜色。

 

 

当背景变化时,我们的眼睛会欺骗我们。 思考一下您的判色方法以及使用的背景。

 

2) 同时对比

 

每个圆的颜色是否相同?

 

 

答案是肯定的

 

在颜色较深的背景的映衬下,浅色对象的颜色会显得更浅。 当您目视评估自己的标准色和生产样本时,务必考虑这一因素

 

3) 同化

 

与同时对比效应相比,同化的比较对象发生了扭转。 哪个黄色背景显得较暗和较暖?

 

 

与蓝色条纹下的黄色相比,红色条纹下的黄色显得较暖。

 

4) 连续对比

 

上面提到的所有效应都是瞬时的。 其他效应是基于眼中视锥细胞的疲劳。盯着黑点 5 秒钟,然后向下翻页并保持凝视

 

 

在凝视橙色图案几秒钟后,将目光转向空白的地方,您会看到一个色彩明暗倒转的残像

 

 

这对您意味着什么?

 

这意味着,目视对色或仅仅靠人的肉眼进行判色会有很大的局限:

 

  • 目视判色是主观的
  • 观察者具有不同的色彩视觉,因此,色彩感知会因人而异
  • 色彩差异难以量化和沟通
  • 需要控制许多变量,包括灯光强度、视角、环境色和光源质量

 

这甚至还没考虑到人类色觉的其他事实,例如:

 

  • 每 12 名男性中就有 1 名 (8%) 存在单一 x 染色体导致的色觉缺陷
  • 每 250 名女性中就有 1 名 (0.4%) 存在色觉缺陷
  • 最常见的色觉缺陷是绿色部分色盲
  • 全色盲是罕见的,每 33,000 人中只有 1 个。 全色盲会失去所有三个名为 Acromatopsia 的受体,出现这种情况的人会被称为”Achromat”(色盲患者)。

 

还有一个原因是色彩的同色异谱。

 

如果两个样本在日光下看起来很匹配,但是在其他光照条件(例如荧光灯、白炽灯或 LED)下观看时却不匹配,便是因为发生了同色异谱。

 

 

现在您可能想知道是否有方法克服判色过程中的这些限制。 好消息是,方法是有的:

 

  1. 正确的光源选择
    a. 根据既定的行业标准(如果有)选择光源,或者选择适合您的特定应用的光源
    b. 每个人都必须同意在整个 QC 企业中使用相同的光源和程序
  2. 利用分光光度仪来分析反射或透射光的整个可见光谱上各种波长的光谱分布,并测量样本相对于参考标准的反射或透射比率,从而获得所需的客观色彩数据,以便做出明智的决策。

若想了解切换到 LED 光源对色彩的影响以及如何设计实施计划,请先阅读同一主题下的 第一篇博客

 

评估条件色变

 

如前所述,当光源改变时,大多数色彩都会发生一定程度的变化(条件色变)。 现在的问题是,与我在原始光源下看到的标准色相比,这些色彩会在 LED 光源下发生多大程度的变化。 接下来的问题是我可以用什么方法来评估条件色变,有多少标准色受到影响,这种问题是否严重,以及问题严重时可以采取哪些应对措施。

 

评估条件色变的第一种也是最简单的测试方法是,先在灯箱内使用原始光源(待替换的光源)观察标准色,然后使用 LED 光源观察。 当然,该灯箱必须配有与目标环境中使用的 LED 光源相匹配的 LED 光源,以确保评估的实效性。 如果 LED 灯制造商与灯箱制造商没有合作关系,或者灯箱制造商无法直接提供现成可用的合适 LED 灯,这项测试执行起来会十分困难。 目标环境中使用的 LED 灯和灯箱中的 LED 灯之间的一致性可以通过比较各自的“光谱功率分布”(SPD) 数据来确定,双方必须能够随时提供这种数据。 以国际照明委员会 (CIE) 为代表的国际标准组织通常都会对光源的标准 SPD 数据进行审查,因此,LED 灯制造商和灯箱制造商双方应该尽力提供相同标准规格的灯,以便于比较。
 

Evaluating Flare

 

但是目视样本评估存在两个重大挑战。 第一个重大挑战是,色彩记忆和视觉适应会妨碍实际色彩变化的客观量化。 当评估者来回切换灯箱内的光源时,他们对样本色彩的“记忆”会减弱,当他们的眼睛适应第二种光源下的新照明环境时,评估者对条件色变程度和方向的印象会发生改变。 另一个重大挑战是,目视评估每次只能评估一种标准色,或者最多一个色系。 对于包含数千种标准色的色彩库,使用灯箱进行目视评估不仅十分耗时,而且不切实际。 一些专业的灯箱支持在多种光源下同时进行评估,虽然这可以解决色彩记忆的问题,但它每次仍然仅限于对少量样本进行评估。

 

作为目视样本评估的替代方案,色彩管理软件能以数字和图表的方式呈现条件色变结果。 使用这种方法的前提条件是软件中必须含有所选 LED 光源的 SPD 数据,为此您可以求助于软件供应商和光源制造商,让他们合力提供。 有了 LED 光源的 SPD 数据,用户就可以对色彩易变性数据进行评估,以确定色彩在 LED 光源和日光(指定的 D65 人造日光灯)下会如何呈现。 您可以在待替换的光源(例如 U3000、CWF、TL84,等等)下进行同样的分析,然后评估这两组数据,以此判断在 LED 光源和待替换的光源之间明度、色度(亮度/饱和度)或色相是否有显著的变化。 同样,色彩软件供应商可以协助完成这项任务。 由于分析是基于数据而不是视觉判断,可以同时且客观地评估成千上万个样本,软件会整理相关数据并快速识别有问题的色彩或色系。 诸如图表和屏幕色彩显示之类的其他工具对于分析实施 LED 光源切换的影响也很有用。

 

完成分析后,您应该清楚地知道哪些色彩或色系在 LED 光源下观察时会发生显著的变化,然后问题就转变为应该采取什么应对措施。 虽然乍看起来,选择没有这些问题的其他 LED 光源像是一个有吸引力的解决方案,但是如果色彩办公室无法控制组织内的光源选择,或者产品是在别人的商店里展示,这种方案可能行不通。 于是必须做出选择,要么通过修改标准色来改善条件色变问题,要么重新执行显色过程(“提供色样”),使产品的色彩与 LED 光源下的标准色匹配,或者等到下一个季节性的调色板开发出来,然后就像对待其他任何光源一样对待 LED 光源。 与利益相关者一起评估受影响最大的标准色至关重要,这有助于制定正确的应对措施。

 

希望这篇博客对大家有所帮助。下周我将介绍如何评估同色异谱问题并概述实施计划的制定。 和往常一样,若想针对 LED 光源切换对色彩管理的影响进行全面的讨论,请直接与我联系。

 

Ken Butts

作者:Ken Butts

 

LED 光源的色彩管理

 

全球的公司都在快速采用 LED 照明,以提高能效,进而实现成本节约。  但是他们可能没有考虑到其产品的色彩会受何影响。 产品的色彩与光源的色彩直接相关,因此,在 LED 照明下观察产品时,设计师、推销商、供应商和最终客户的视觉体验都会受到影响。 为了确保提供正面的客户体验,各公司必须积极主动地评估光源变化对其产品色彩的影响。

 

LED 光源对色彩的影响

 

LED lighting在评估照明变化的影响时,必须考虑两个重要的特性: 条件色变和同色异谱。 这两个特性有点类似,但适用的情况不同。 条件色变这个术语描述的是在不同光源下观察同一样本时色彩发生变化的倾向。 如果样本在某一光源下看上去比在另一光源下更红,我们就会说这个样本的向红色方向偏移。 这种在不同照明条件下观察样本时色彩发生变化的倾向也被称为色彩易变性。 大多数有色材料都会随着光源的变化而发生一定程度的条件色变,在 LED 照明下观察时同样如此。 关键的问题是,条件色变的程度是否会引起反感,如果会,必须采取什么措施来尽可能减少负面体验。

 

同色异谱是一种类似的特性,但适用于两个样本相互对比的情况。 如果两个样本在某一光源下的视觉色彩差异不同于在另一光源下观察到的差异,我们就会说这两个样本出现了同色异谱问题。 一个典型的例子是,某件夹克的袖口和袖套在商店里看起来是很好的搭配,但在室外日光下观看时却显得很不一样。 因此,纺织品制造商的一个主要目标就是使所有指定光源下的色谱都尽可能接近色谱样本,从而尽量减少同色异谱带来的潜在问题。

 

实施计划

 

在切换到 LED 之前,各公司必须评估自己的色谱样本和现有产品受条件色变和同色异谱的影响有多大,然后决定是否需要采取纠正措施。 影响的严重程度在不同的产品评估人看来可能并不一样,因此必须让关键的利益相关者参与评估过程:

 

  • 设计师: 他们在原来的主光源下设计产品时所选择的色彩如果放到 LED 光源下,视觉效果可能并不一样,这会导致产品的整体美感发生改变
  • 推销商:季节性的调色板可能不那么令人满意,既有可能是因为整个调色板的色彩发生了改变,也有可能是个别色彩向无法接受的方向偏移色彩办公室: 沟通是关键。通常是由零售/服装色彩办公室负责将色彩决策贯彻落实到全局色彩管理工作流程
  • 色彩办公室:沟通是关键。通常是由零售/服装色彩办公室负责将色彩决策贯彻落实到全局色彩管理工作流程
  • 供应商:现有的色彩可能需要重新配制以匹配新光源下的色谱样本,而已经投入生产的色彩可能无法很好地与 LED 光源下的色谱样本匹配
  • 参与色彩评估的每个人: 判色时要用配有 LED 光源的灯箱,而且必须更新软件以计算 LED 光源下的色彩差异,这两者都可能需要花费一定的成本来实现
  • 最终客户:客户体验必须保持正面,并且支持现行的产品销售

 

LED 光源实施计划必须考虑新光源对这些利益相关者的影响。 可以提一些非常具体的问题来确保其中每一类人的视觉体验都得到考虑,例如:

 

  • 与之前的光源相比,我的标准色是否有所改变,问题是否已经严重到要求我采取一些应对措施,例如修改我的调色板,或者重新配色?
  • 现有产品或持续使用的颜色是否会有同色异谱问题,如果会,我该如何解决?
  • 我该如何在零售/服装办公室以及供应链中使用 LED 光源对样本进行目视和仪器评估?
  • 我如何确保目视和仪器评估结果的一致性(这对数字形式的通过/失败判定程序至关重要)?
  • 在显色过程中,除了切换到 LED 这种新光源,是否还有其他的备选方案?
  • 如果将来引入另一种新光源,我怎样才能避免出现同样的条件色变和同色异谱问题?

 

在制定实施计划时,色彩技术提供商可以成为很好的信息来源,并为零售/服装色彩办公室提供有力的支持。 这类提供商包括色彩软件供应商、分光光度仪供应商和灯箱制造商,因为他们会深入了解其他公司采取的做法以及 LED 光源对目视和仪器样本评估的影响。

 

请保持关注,我将在下周的博客中进一步介绍如何评估条件色变问题。

 

Ken Butts

为什么要关注仪器台一致性?

 

就像所有的大品牌和制造商一样,您应该生产出色彩正确的产品来驱动销售。 您可以利用高精度的分光光度仪进行色彩测量,并遵守数值方面的公差要求,以使产品的色彩差异达到可接受的水平。 在指定或生产特定色彩的产品时,为了尽量减少色彩的不一致性,确保整个组织和全球供应链使用的色彩测量仪器能够提供一致的结果是至关重要的。 这种一致性通常被称为“仪器台一致性”(IIA)。

 

仪器台一致性的好处

 

具备良好的仪器台一致性的分光光度仪提供的色彩测量数据可以在整个全局显色过程中共享。 在实验室里用一个分光光度仪测量色谱后,就可以与供应链合作伙伴共享反射数据。 接收者不需要重新测量物理色谱,而是使用这种“数字”色谱进行色度分析。 数字色彩通信省去了与生产和运输实物样本相关的时间和成本。 更重要的是,您可以根据数字数据做出自信的决策,确保产品的色彩质量。
 

定期维护和校准需求

 

为了确保您的组织和全球供应链所用的仪器具备良好的仪器台一致性,您首先需要确保每台仪器的性能都达到最佳。 暴露于环境中的污物和尘埃下会影响仪器最佳性能的发挥。 与任何精密仪器一样,分光光度仪需要定期的校准和维护,以确保其性能和准确性以及长期可重复性。

 

真正的紧公差仪器是基础

 

虽然定期维护和遵守程序对于确保分光光度仪的长期可靠性极其重要,同样重要的是,在仪器的初始设计和制造阶段把精度和可靠性作为基本要素进行考虑。 能冠以“紧公差”名号的分光光度仪是以最高质量标准制造的精密仪器,并具有最佳的仪器台一致性。 “紧公差”这一标签仅适用于那些与主控仪器相比最大容许偏差极低,且本身可追溯到国际标准的仪器。

 

Datacolor 800 系列分光光度仪满足真正的紧公差仪器的要求,并具备卓越的性能和“开盒即有”的仪器台一致性。 目前世界上只有少数几种仪器能够提供这种非同一般的结果,而不需要基于瓷砖测量进行人工调整(这一过程通常被称为仪器“配置”)。

 

当整个组织都使用这种紧公差仪器时,彼此之间就可以充满信心地共享一致性得到保证的色度数据。 这也确保了组织或其供应商可以放心地共用或替换内部的系列仪器,而不必担心测量结果相较于历史结果的巨大变化或正在进行的色度决策的重大变更。 添加分光光度仪或替换旧的此类仪器时,将这些要求纳入考虑很重要,这样可以避免测量结果发生显著变化。

 

联系我们了解更多信息或进行旧仪器折价交易,以改善您的色彩工作流程,减少错误,节省时间和金钱。
 

作者:Ken Butts

 

 

超便携式设备可以成为纺织品色彩测量的重要工具。 这些仪器小巧低廉且相对准确,足以应对特定的行业挑战。 最近,我就曾在 AATCC 着色挑战研讨会的演讲中对超便携式设备进行了探讨。 以下是这次活动的一些要点。

 

客观的判色至关重要

 

40 年来,企业已逐渐认识到客观的仪器化判色可以提高整个色彩开发过程的效率。 在生产中,客观的判色能够确保以合理的成本进行问责,有助于快速识别存在问题的材料或颜色,同时为那些从目视样本评估向精确色彩管理转型的公司提供帮助。

 

此外,准确的纺织品色彩测量也有利于提高设计师的效率。 在既定的标准下,他们无须开发新的色彩,也不必购买各种样品进行色彩比较,而且还可以高效地实现组件(诸如丝线和拉链)匹配。

 

为什么要实现超便携?

 

将客观的色彩选择方法与基于个人审美和灵感的选择相结合绝对是一个挑战。 不过,色彩选择阶段的色彩测量却可以为业务目标和设计师的创造力提供大力支持。

 

作为一种经常用于在生产中控制织物色彩质量的仪器,分光光度计结构非常复杂,无法实现真正的便携。 如果能有一种配备了移动应用且小到足以装入口袋或钱包的低成本仪器,即使它不如分光光度计那么精确,但在某些情况下也可能更为适用。

 

例如,借助超便携式设备,设计师可以在时装秀或竞争对手的商店中轻松地测量色彩,然后确定色彩是在自己的色彩配制库中,还是能从色谱提供商那获得。

 

超便携式设备的光学设计

 

在过去的几年中已经推出了一些超便携式仪器,有时上面还贴有使用这些仪器的公司标志。 虽然设计各不相同,但大多数设备都包含:

 

  • LED 照明
  • 过滤和巩固光线的方法
  • 传感器

 

下面是一个典型的设计。

 

 

与色度计类似,这些设备可以针对特定的光源产生色彩响应,然后用于计算结果,如 CIE L*a*b* 值。

 

特性和性能

 

色彩查找是目前超便携式色彩测量设备的主要用途。 其大体包括:

 

  • 用户进行测量
  • 系统从一个或多个数据库返回一种或多种配色
  • 结果显示在设备、移动应用上(或同时显示在两者上)

 

除了显示配色外,移动应用还允许用户创建调色板并与他人共享信息。

 

超便携式设备的价格和功能差别很大,如下表所示。 上面未含品牌名称,因为我可不想在这里为它们代言。

 

 

有趣的是,虽然较高的价格通常与更高的性能息息相关,但实际上只有两台仪器达到了 94% 的成功率: 一台价格为 250 美元,另一台为 700 美元。

 

其他使用案例

 

除了为设计师提供简单快速的配色之外,超便携式设备还为业界其他人士带来了福音。

 

  • 装饰和配件制造商可以为客户提供更有效的色彩搜索服务
  • 色谱提供商可以将贴有品牌的移动应用和设备作为销售及营销工具
  • 未来的发展可能还会利用超便携式设备来执行基本的纺织品色彩质量控制功能、进行库存编目及完成其他任务

 

如果您想更深入地探讨超便携式仪器,请直接与我联系,或订阅我们的时事通讯,以获取最新的更新。

 


Ken Butts Datacolor全球大客户团队经理,在纺织品方面拥有广博的专业背景,且有着 30 多年的贸易从业经历。 Ken 领导着自己的全球团队(一个旨在与品牌、零售商、客户和潜在客户紧密合作的组织),力求了解并克服纺织行业的内在挑战。

 

科学的色彩管理解决方案可帮助制造商提供色彩统一的产品,这在客户看来直接与质量挂钩。 他们还能通过促进利益相关者之间的色彩沟通来节省时间和金钱。

 

什么使配色变得棘手?
主观性
视觉配色 – 例如参照色卡 – 很容易,但不精确。 个人观察和描述颜色的方式不尽相同。 即使光照条件相同,有些人可能会察觉到被其他人忽略的色调变化。 而物体的光泽、形状和纹理等物理特性也会影响我们观察和描述其颜色的方式。

 

标准偏差
一致性总是与高质量挂钩,但不同的行业和产品可接受的偏差量可能并不相同。 例如,在儿童玩具中可接受的色调变化可能完全不适用于高端汽车、皮革手提包之类的奢侈品或时装品牌使用的油漆。

 

为什么这很重要?
消费者认知
如果您的产品色彩不一致,消费者会认为您的品牌质量低劣或者您的产品不值钱。 如果您和您的客户重视质量,您就需要找到一种方法来准确地复制产品色彩。

 

色彩沟通
由于我们观察色彩的方式不尽不同,在某个人看来完美匹配的色彩,让另一个人看的话可能就会看出变化,因此对色彩描述进行标准化的能力很重要。 即使是面对面沟通,对色彩的误解都可能导致延迟、制造错误和其他代价高昂的问题,更不用说与全球供应商、分销商和客户进行的色彩沟通

 

当今的色彩管理解决方案
设计师和制造商现在可以利用工具帮助自己准确测量、显示和分析色彩。 宽泛地说,这些工具包括硬件和软件两种组件。 硬件用于测量,可以是固定式或便携式。 软件提供对测量数据的直观显示,从而促进色彩沟通。

 

数学色彩模型(其中应用最广泛的是 CIELAB)提供了客观的色彩构建方式,从而更精确地描述颜色,但是也必须考虑特定行业或产品的主观要求。

 

合适的色彩管理解决方案必须直观易用,并且可以根据贵公司的特定要求量身定制。 准确性和效率的提高使这种解决方案的部署变得经济而高效。

 

我们最近发布了一则总监简讯,其中更全面地描述了实施新的色彩管理解决方案的硬件和软件考虑因素。 欢迎致电联系我们,讨论科学的色彩管理系统的组成以及 Datacolor 可以如何帮助您发展业务。

 

Kenny Thomas
Senior Application Specialist