您提问,我们回答。 以下是我们收到的一些关于色彩管理的最常见问题。

 

我的仪器读数不一致,出了什么问题?

对于色彩和/或表面效果不一致的样本,请测量多次(在每次读取之间旋转并重新放置样本,以增大有效测量面积),然后取平均值。 不一致(或不规则)的样本可能会产生不同的测量结果,具体取决于所测量的样本部位。 通过在每次测量之间移动样本来多次测量样本并取结果平均值,可以大幅减少测量结果的变化。

 

如果我的公司在多个地点测量色彩,该怎么办?

无论您是在 3 个、30 个还是 300 个地点经营业务,也无论您是在同一个州、同一个国家/地区还是在全球经营业务,都可以采用下面的一些最佳实践来进行最有效、最准确的色彩控制。

 

  1. 尽可能在整个生产链中使用相同或类似的仪器。 无论您在世界何处测试,仪器台一致性对于确保样本和产品尽可能接近都很重要。
  2. 定期保养和校准所有仪器,并按照制造商的规范进行维护。
  3. 在受控环境中储存和测量标准和样本。
  4. 计算单个仪器的标准变化。
  5. 选择“小台间差”分光光度仪,以获得最高精度。 选择准确的仪器当然很有必要,但在进行样本测量时,还需要始终遵循最佳实践指南。
  6. 密切监控仪器的性能,确保整个系列正常运行

 

我的分光光度仪能用多久?

这样来问自己: 如果当前分光光度仪的服务合同到期,您可能要考虑以旧换新。 由于色彩精度和一致性对您的业务至关重要,因此确保您的仪器性能达到标准应该是头等大事。

 

无论您拥有的是 Datacolor 分光光度仪还是非 Datacolor 仪器,我们都会接受,并向您提供购买新机器的折扣。 在这里可以获得有关我们以旧换新计划的更多信息。

 

我是否真的需要色彩测量仪器? 为什么我不能只用眼睛来判色?

尽管我们对一些物体的一般色彩都能达成共识,比如草是绿色的,天空是蓝色的,一些玫瑰是红色的,但我们看待色彩的方式各不相同。 有许多物理因素(光源、背景、海拔、温度)和个人因素(年龄、药物、记忆、情绪)会影响我们对色彩的感知方式。 所以,很遗憾,您的眼睛无法像分光光度仪那么准确。 这就是为什么必须采用机器来判色并确保所有样本和产品正确匹配。 当您在世界各地都设有办事处时,这就变得尤为重要,因为无论何人管理办事处,也无论办事处设在何地,都可以通过仪器台一致性来验证配色。

 

我如何确定色彩需要什么样的匹配接近程度?

通过 ΔE,即不同测量之间的色差来确定。 这些色差的公差取决于几个因素。 由于配色是一个质量指标,因此您每次都要确保最接近的匹配程度。 但是,一致性的程度可能因色彩、材料、业务需求等因素而异。 我们概括了您在工作中确定自己的 ΔE 公差时的一些注意事项

 

我一次能否测量多个色彩?

事实上,您可以。 这在纺织和服装行业中很常见,因为并非所有面料都是纯色。 由于设计、式样和材料众多,所以必须能够测量这些方面,否则就容易变成“无法测量的材料”。 Datacolor 的 SpectraVision 专为测量此类“无法测量的材料”而设计。

 

我如何知道材料是否为同色异谱?

您可以通过目视检验或仪器测试来确定同色异谱。 目视检验要求您首先确认两个物体在主光源下相匹配,然后再使用第二种光源。 如果它们看起来色彩仍然完全相同,那么它们可能不是同色异谱样本,但如果色彩不同,就表明是同色异谱。 同样,仪器测试使用分光光度仪在不同的光源/观测器组合下进行类似的测试。 如果曲线不同,就可能是同色异谱。 有关同色异谱材料和同色异谱的更多信息,请访问我们的知识库

 

色彩测量仪器有哪些不同的类型?

不同类型的色彩测量仪器,包括台式仪器(您需要能将样本带到机器处)和便携式仪器(您可以将机器带到现场)。 根据您拥有和需要测量的样本的尺寸和类型,将决定最适合您需求的机器类型。 这款方便的在线工具将帮助您比较台式仪器。

 

色度计和分光光度仪是一回事吗?

两种仪器都测量色彩,但方式不同,程度也不同。 色度计模拟人眼感知色彩的方式。 也就是说,它是一种测量工具,可以客观地评估穿过原色滤光镜(红、蓝、绿)的基于色彩的光量。 分光光度仪进行全光谱色彩测量,来生成人眼无法实现的色彩数据。

 

我如何知道我的仪器是否需要维护?

您是否知道,分光光度仪只有维护得当才能提供正确的色彩数据? Datacolor 500 和 Datacolor 800 仪器系列都会在需要维护时通过屏幕让您知道。

 

如果代码为绿色 – 一切运行平稳

如果代码为橙色 – 需要尽快进行维护

如果代码为红色 – 您的白砖或仪器的认证已失效

 

您还应该遵从制造商的维护和测试建议,保持一致的温度和湿度,经常重新校准并保持校准标准。 在此处可获取有关如何护理分光光度仪的更多信息。

 

我是否真的需要校准我的分光光度仪?

答案是肯定的! 要获得最准确的读数,需要根据手册每天校准分光光度仪。 这包括维护您的校准瓷砖。 这不仅对获取最准确可靠的读数很重要,而且对优化仪器台一致性也很重要。

 

是否有更实惠的色彩管理解决方案?

业界正在不断发展和推出低成本、便携、易用的设备,以面向快速色彩查找和便携式质量控制应用。 Datacolor 提供两款此类产品: ColorReader 和 ColorReaderPRO。 这些超便携式设备支持 Bluetooth® 连接,可提供高度准确的配色性能。

色彩管理行业使用许多不同的系统以数学方式描述色彩,但并没有一个公认的标准, 也没有办法将一种色彩系统转换为另一种色彩系统。 这意味着无法准确地将一个系统测量出的色调变化程度与另一个系统测量出的色调变化程度进行比较。

 

这些年来,为了满足特定的用途,我们已经确定了一些具体系统。 制造商通常专注于一种类型的系统,具体取决于仪器的主要用途以及使用这些仪器的行业需求。 在商业生产中,只有采用相同色彩空间的测量才能获得一致的结果。

 

本文将提供有关色彩系统的高级概述,以帮助您确定它们之间的差异。 如果您想更深入地了解色彩基础知识,建议您下载电子书《色彩管理原理》。 您会在第四本书中了解有关色彩空间、系统和计算公式的详细信息。

 

色彩空间简史

色彩空间是一个三维模型,它描述了一组在数学上彼此相关的色彩。 色彩将沿着表示不同色彩属性(例如色调或饱和度)的轴进行映射。 所映射的属性会因色彩空间的类型而异。

 

CIE RGB、XYZ

色彩管理软件通常使用 1931 年国际照明委员会 (CIE) 确定的色彩空间变体。 “RGB”模型旨在使用红光 (R)、绿光 (G) 和蓝光 (B) 的不同波长来映射人类可见的所有色彩。

 

XYZ 模型是 RGB 的数学变体(同样确定于 1931 年),它扩展了 RGB 空间并避免了负数的生成, 并使用三原色或三色值。

 

CIELab

 

CIELab 空间(或 CIEL*a*b*,或简称“Lab”)是一种于 1976 年确定的改进系统。 CIELab 旨在从感知上保持统一,也就是所映射色彩之间的空间对应于它们的视觉差异。

 

CIELab 根据以下三个值来表示色彩:

  • L: 亮度:从黑色 (0) 到白色 (100)
  • a: 绿色 (-) 到红色 (+) 的量
  • b: 蓝色 (-) 到黄色 (+) 的量

 

在图中,可见色沿着两个色调轴等长延伸,因此可相对容易地看到色度属性。 作为一种理论模型,CIELab 中包含了超出人类感知范围的“虚色”。

 

 

CIE2000

CIE2000 是一个公式,而不是色彩空间。 它是一种使用 CIELab 值的计算方法,但让色差更接近于人眼的实际感知力。

 

下面的类比会有助于您的理解: 假设您需要开车去商店。 CIELab 值就好比发现商店位于三英里之外。 相比之下,CIE2000 则类似于不仅知道商店位于三英里之外,而且还知道由于正值高峰时间,因此可能花费的时间要比预计的长。

 

如果将上述情况转换到色彩世界,那么 CIE2000 就是对我们色彩视觉感知力(通常会欺骗我们)的解读。 例如,在感知力方面,深色相差三个单位与浅色相差三个单位是不同的。 CIE2000 可以揭示一些 CIELab 无法提供的信息。

 

色差

在生产作业中,可接受的色调变化量要取决于各种业务因素。 为了量化色调变化,必须测量样品并为其分配数值。 使用 CIELab 时的色差为 ΔE (Delta E) 或 DE。 由于 CIE2000 使用 CIELab,但在数学上表示的色彩不同,因此 CIELab DE 和 CIE2000 DE 数值不具可比性。 通常,CIE2000 DE 数值要小于 CIELab DE 数值。

 

仪器规格

由于 CIELab DE 数值和 CIE2000 DE 数值不兼容,因此使用这两个不同系统的仪器不应直接比较产品规格。 大多数仪器规格使用 CIELab,以方便客户比较不同的产品。 但是,部分公司使用的是 CIE2000 DE 数值。 如果将它们在对比表中同时列出,那么使用 CIE2000 DE 的仪器就会表现出不切实的优势,或者错误地显示等同性。

 

 

以下是 Datacolor 仪器的规格,其中包括可重复性数值和仪器台间差数值 – 它们均使用 CIELab:

 

为了找到最符合要求的分光光度仪,请确保所要比较的任何规格都使用相同的色彩系统。 否则,您投资的仪器可能无法在现场达到预期的效果。

 

我们的 Datacolor 团队可以帮助您更好地了解不同的色彩空间。 我们向您展示的解决方案能够符合您所需的可重复性和仪器台间差级别。

色度计和分光光度仪是用于获取、分析和传达色彩信息的两种色彩测量仪器。在几乎所有重视色彩准确度的行业中,您会发现色彩测量是生产过程不可或缺的一个环节。说到色度计与分光光度仪之间的区别,通常也让许多色彩科学家感到困惑。随着您的色彩管理专业知识不断丰富,我们愿在这里做出解答:这两种仪器有何区别?功能有无强弱之分?
哪一个比较适合您?

 

了解色度计与分光光度仪的不同之处,可以帮助您确定哪种工具最能优化您的色彩管理工作流程。
 
 
色度计

色度计是一种三色色彩测量工具,它可以根据穿过红、绿和蓝(三原色)滤光片的光量来客观地评估色彩特性。它模拟了人眼感知色彩的方式
 
 

特色

  • 体积小,移动性强
  • 适合低成本的简单应用
  • 功能较简单

 

原理

  1. 采用内部光源,以 45° 角照射样品。
  2. 光会穿过三色滤光片,并反映从样品上反射的红、绿和蓝光的光量。
  3. 滤光片的测量值将被量化为 RGB 值,它模拟了人眼的感光方式。

 
 
常见用途

  • 简单的色彩识别
  • 相似色彩和色调的比较
  • 色强度的测量
  • 色牢度的测量
  • 色彩质量控制
  • 确定色谱的参考源
  • 非同色异谱色标的评估

 
 

分光光度仪

 

分光光度仪是一种更为复杂的色彩测量仪器,它的色彩函数中考虑到了光强度。与色度计的三色程序不同,它可以进行全光谱颜色测量,并生成肉眼无法观察到的色彩数据。

 
 

特色

  • 台式或便携式机型 –比较我们的台式仪器
  • 面向复杂色彩需求的高端解决方案
  • 功能更强大
  • 全光谱颜色测量,精度更高

 
 
 

原理

  1. 内部光源照射到衍射光栅上,该衍射光栅充当棱镜,用于将光分解成不同波长的全
    光谱。
  2. 随着光栅的旋转,一次只有一种特定波长的光到达出口狭缝,并与样品相互作用。
  3. 探测器会测量样品的光强度、透射率和吸收率。
  4. 分光光度仪将以数字方式显示这些信息。

 

 

 

常见用途

 

 

选择色度计,还是选择分光光度仪?为您选择合适的一种:

 

根据您的用途、价格范围和仪器的复杂程度,确定适合的色彩测量仪器。虽然色度计可能更为经济,但它只能测量特定色彩的吸光度,而无法识别同色异谱。对于那些只要求基本色彩测量或控制且无需进行复杂色彩分析的用户而言,色度计可能是较为理想的选择。

 

相比之下,分光光度仪可提供更高的精度和更为先进的功能,但价格也往往较贵。对于寻求高精度色彩数据、数字色彩沟通以及要在整个生产过程中确保色彩严格一致的色彩管理专业人员来说,这款仪器可能更为有用。在确定哪种仪器最适合您的色彩工作流程时,请务必考虑到自己所属的行业。

 

是不是需要更详尽的支持?请与我们的全球色彩专家团队联系,以协助您选择适合色彩管理需求的工具。

 

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您已经完成了调查权衡了各种方案并确定 Datacolor 仪器和软件最适合贵公司的色彩需求。 这是一项重大决策,也是一项长期业务投资,因此最后萦绕在您心头的可能就是要不要购买维护服务合同或维修范围了。 毕竟,Datacolor 仪器以其持久耐用而闻名于世。

 

确实,您的分光光度计可以使用 20 年,但问题在于: 如果不进行定期校准、预防性维护或在出现问题时请专家帮忙,它能在 20 年内一直良好运转吗? 这就像买车一样。 如果您从不定期更换机油或忽视一直在报警的“检查发动机”指示灯,那么这辆车的寿命也就不会长久。 色彩控制仪器和软件也是如此。 定期维护可以避免将来出现更大的问题。

 

 

尽管任何人都可以从维护合同和修范中受益,但如果您属于以下类别之一,尤其建购买维护合同和修范

  1. 您是一名油漆、着色剂或涂料制造商,很容易遇到油漆溅到分光光度计内的情况
  2. 您要处理石料或发酵品,会留下灰尘和沙粒
  3. 您属于某个纺织品品牌或是纺织品供应链的一部分,并且有严格的内部、外部审核制度与准则
  4. 您购买了便携式仪器(如 Datacolor Check 3Datacolor 45),它们比台式仪器更容易掉落或丢失

 

为了帮助您确定 Datacolor 维护服务和维修范围是否对您有意义,您需要知晓以下七点:

 

 

  1. 全球各地均有本地服和支持机构,且所有机构都遵循相同的最佳实践。 对于依赖于整个供应链保持色彩一致性的全球化组织而言,这一点尤为重要。
  2. 们设立了一个的呼叫中心,里面有专职 Datacolor ,可随时为您提供所需的支持。 我们的维护和维修专家也很愿意在现场拜访时回答您的问题,或是将您与能够尽快回答这些问题的人员建立联系。
  3. 于大多数行而言,精度和准确性在已成的筹 仅仅保持分光光度计或色彩控制软件的正常运转是远远不够的。 随着许多行业对质量的期望不断提高,优先要考虑的就是能否在规格范围内正常发挥作用并与所用的其他所有仪器保持一致。 对于在多个地点(跨多个地方机构,甚至在整个国家/地区范围内)执行判色的组织而言,您必须确信无论是谁进行测量或在何处进行测量,色彩都是准确而一致的。 定期维护是其中非常关键的一部分。
  4. 长远来看,试图校准方面投机取巧只会得不失。 不妨假设您需要一块白砖。 您并没有购买 Datacolor 瓷砖,而是抢购了一块标准瓷砖。 这样做确实省了钱,但是我们保证您会立即看到色彩性能的变化。 对于一块现成的瓷砖,您无法取得校准数据。 Datacolor 瓷砖则拥有可追溯性认证,这是我们标准性产品的特色。
  5. 第三方 ISO 认证也是如此。 我们知道有些第三方公司在做 Datacolor 仪器的认证,因此有些人很可能会选择这种方案。 问题是,我们已经注意到这些公司采用了极为宽松的容差值,即 1.0 dE。 只要您的分光光度计满足这些宽松的容差值,这些公司就认为该仪器已经过认证。 但是,这却导致您的分光光度计在其他设施中无法胜任工作,或无法为客户提供最准确的色彩匹配。 如果您是出于准确性的考虑而购买分光光度计,那么这就有悖于您的投资初衷。 我们的维护和维修团队对 OEM 规格、零部件及相关技术工作有着深入的了解,将为您的色彩一致性保驾护航。
  6. 将是公司针对配色问题所做的一项长期投 只要您从 Datacolor 购买仪器并承诺进行定期维护,我们相信这些仪器会成为您多年色彩业务中最为可靠的一部分。 但还不止于此。 在最终购买了新的 Datacolor 仪器后,您不必再在使用之前浪费时间重新添加色彩数据。 我们的仪器向后兼容,完全可以使用您现有的色彩数据。
  7. 这样,我就可以全身心投入到培中,以便您的色彩工作更加。 下面举一个例子: 我们的一名支持团队成员发现客户正在使用自己的校准标准,而且每次执行测量时都必须手动更改数值。 在了解到他们为此所花的时间之后,这名支持人员告诉他们:使用 Datacolor 校准白砖将会免除这项繁琐的工作。 既解决了问题,还节省了时间。

 

 

自 1970 年以来,我们一直在帮助客户进行色彩控制。 我们知道,全球各地的公司都非常信任我们,也相信我们有能力确保他们的色彩业务顺利进行,对此我们不敢有丝毫懈怠。 其实只要您与我们的维护和支持团队有过片刻接触,就会对这份承诺了然于胸。 您会听到他们畅谈团队合作,以及他们如何乐于用数小时的时间确保客户的所有问题都得到解答。 与此相应的,是我们拥有数百年技术经验的全球团队。综合这些因素,更是让 Datacolor 维护服务和维修的投资价值变得显而易见。

 

要了解有关 Datacolor 维护和维修合同的更多信息,请在此处联系我们的团队。 已经是 Datacolor 客户,该如何联系我们的支持团队? 请在此处查找当地技术支持的联系信息

 

从许多方面来看,分光光度仪分光光度仪都是色彩管理系统的核心所在。 您已考虑了具体应用所需的功能,而且也从信誉良好的供应商处购买了高质量的仪器。 但是,设定分光光度仪后,该怎么办? 确保充分利用色彩测量仪器是一个持续性过程。

 

如果您的企业需要尽可能准确且可重复的结果,可以参照以下几条提示。

 

  1. 请遵循制造商的维护和测试建议。
    这包括使用定期专业服务来确保分光光度仪的积分球涂层符合反射率指南,并且仪器的使用符合规范要求。
  2. 保持一致性的环境条件
    • 温度:分光光度仪应根据您的具体应用和制造商指南在温度可控的环境中使用。如果样品会受到温度的影响,我们建议使用调节室来对此予以控制
    • 大气:除了温度之外,湿度也建议保持稳定。 此外,分光光度仪的使用环境还要保持清洁,环境中的空气应不含化学药品,包括烟雾。

     

    [在此处了解有关 Datacolor 分光光度仪的更多信息]

  3. 经常重新校准:即使制造商建议的分光光度仪校准频率是每天一次,也应考虑每 2 到 4 小时 — 以及在开展特别重要的工作之前 — 进行重新校准。 这将减少由于温度、光源或其他因素而引起漂移误差的可能性。
  4. Datacolor 800. Here are seven things you should know to get the most out of your spectrophotometer.认真维护校准标准件:分光光度仪的光度标已按照标准进行了校准。 为了获得成功的结果,黑白校准标准件必须保持清洁且完好无损。 需要轻柔地处理和清洁白瓷,并且需要使用压缩空气来清洁黑阱中的灰尘或污垢。 阅读我们的文章储存、使用和清洁校准砖以了解更多信息。
  5. 正确准备和测量样品:具体过程因行业而异,因此最好查阅用户指南或联系我们的团队以咨询有关您的具体应用的问题。 例如,以下是适用于纺织业中样品准备和测量的一些指南:
    • 不透明的样品需要折叠、缠绕或堆叠 — 视材料而不同 — 以确保测量结果不会受到显示背景色的影响。
    • 定向样品必须认真测量,避免出现错误。 始终按照相同的方向放置样本,或在相隔 90 度的四个方向上进行测量并取结果的平均值。
    • 色调不规则的样品需要测量多次。 在每次测量之间移动样本并取数据的平均值。
  6. 使用尽可能大的观察区域: 这将有助于平均样本中的所有色调变化。
  7. 保持一致性:在指定或生产特定色彩的产品时,为了尽量减少色彩的不一致性,确保整个组织和全球供应链使用的色彩测量仪器能够提供一致的结果是至关重要的。 这种一致性通常被称为“仪器间一致性”(IIA)。 具备良好的仪器间一致性的分光光度仪提供的色彩测量数据可以在整个全局显色过程中共享。 在整个供应链中保持这种一致性可以避免代价高昂的色彩不一致问题。

 

Datacolor 800 spectrophotometers. Here are seven things you should know to get the most out of your spectrophotometer.

 

分光光度仪是一种为在特定公差范围内测量色彩而设计的精密仪器。 在仪器的功能范围内,遵循最佳实践有助于确保获得最佳结果。

 

我们建议的提示需要时间和注意力。 您的行业、您的业务模型以及您的具体要求将决定哪些建议对您的公司最为重要。 有关使用分光光度仪的问题,请随时在此处联系我们的团队

 

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数字色彩沟通中的样本测量技术

我们对物体色彩的视觉感受会受到许多物理因素的影响, 其中之一就是光泽度; 但光泽度并不容易控制。

 

原因如下: d/8° 分光光度仪可以测量物体表面反射的光量,而不是物体的外观。 因此,即使两个物体的色彩测量为相同,光泽物体的色彩看起来也可能有别于无光泽物体。

 

如果标准样本和批次样本的表面光泽度不同,就会给配色带来极大挑战。

 

请继续阅读,详细了解光泽度如何影响色彩以及您可以做些什么。

 

我们的眼睛根据反射光感知不同的色彩

 

当光照射在物体上时,物体吸收一部分光谱,反射一部分光谱。 我们的眼睛根据反射光的波长感知不同的色彩。 表面光泽度的不同决定了光反射到我们眼睛的方式也不同。

 

镜面反射是指完全光滑的表面(无论是否为镜面)以与入射光束相同的角度反射光线。 为了使色彩不受表面光泽的影响,观察者放置样本的视野范围内不得有反射光。 这样测得的色彩将处于完全饱和状态,包括没有反射光。

 

漫反射描述光线如何在不完全平滑的表面上产生多种角度的反射光线。 观察者无法避免这种反射光,因为其会反射到各个方向。 而且由于反射光的色度被添加到样本内部的光中,所感知的色彩会较浅或较不饱和。

 

毫无疑问,相较于主观视觉评估,使用分光光度计配色的准确度更高。 我们已在其他博文中反复探讨过数字色彩管理的优势,使用数字色彩管理无需再制作和运送实物生产样本,为企业节省了时间和资金。 数字色彩管理不仅可提高质量控制水平,还有助于保持色彩一致性,而色彩一致性是重要的质量指标。 那么,如何才能在即使标准和产品光泽度不同时也能使用我们的仪器更准确地配色、校正和控制色彩呢?

 

如何测量镜面光泽度

镜面光泽度可以量化。 光泽计专门用于测量表面反射的光量。 镜面光泽度值是在相同条件下,样本的镜面反射与标准材料的镜面反射的比值。

 

分光光度仪用于质量控制和配色。 根据所用的测量几何形状,高光泽和低光泽样本的色彩测量可能产生接近的读数(漫射 8 度仪器)。 但这些样本在人眼看来可能大不相同。

 

我们的 d/8° 仪器(包括 Datacolor Check 3、20D、200500800 系列分光光度仪)可以测量镜面光泽度,以获得更好的成果。 Datacolor 的光泽度补偿是一种非常有效的工具,可用于标准样本和批次样本光泽度不同的所有色彩。

 

我们的 45/0°仪器(包括 Datacolor 45G 系列)不包括镜面光泽度组件,这使其成为测量物体色彩和外观的有效仪器。

 

为什么光泽度补偿技术很重要

 

油漆、塑料、油墨和化妆品等产品具有许多不同的光泽等级。 光泽度补偿是 Datacolor 色彩控制和配色软件中的专有功能,许多使用颜料的行业均可得益于光泽度补偿。

 

Datacolor 的光泽度补偿系统首先测量包含和不包含镜面的样本。 接下来,应用校准和数学模型确定相对光泽度,然后调整测量值,就好像两个样本的光泽度相同一样。 我们甚至可以调整配方来获得符合需求的光泽度结果,进一步提高您的配色能力。

 

欲了解光泽度补偿功能的更多信息,请阅读此处的技术简介

我们知道,在零售油漆亦或任何行业中,都没有一种万能的方法。 因此 Datacolor 培养了一支全球专家团队,这些专家经过培训可满足世界各地油漆公司的需求,包括北美、欧洲、亚洲及其他地区。

 

我们采访了三位零售油漆专家,探讨了他们所在地区的行业发展状况,以及地区差异如何让该行业更加有趣。

 

以下是三位专家的简介:

 

  1. Jason Loehr,产品经理,位于美国
  2. Rik Mertens,应用经理,位于比利时
  3. Holly Ling,应用经理,位于中国

 

零售油漆在当地如何运作?

 

Jason Loehr: 在北美,我们购买油漆时面对琳琅满目的选择。 首先,油漆制造商都有自己的商店 [如 PPG 或 Sherwin Williams]。 其次,还可以去我们称之为经销商商店 [如 Ace Hardware 或 True Value] 的地方购买。 这些商店销售不同品牌的油漆,也出售承包商使用的其他物品 [如工具或建筑用品] 或房主自己动手时需用到的物品。

 

商店配备分光光度仪和软件,可为客户定制匹配的油漆色彩。 换言之,客户可以提供样本(可以是一块地板、布料或喷过油漆的木材等),商店对样本进行测量来定制配色。 软件中的数据库能够计算出将哪些颜料组合起来才能形成准确的色彩。

 

Rik Mertens: 在欧洲(和亚洲),大多数油漆商店均由油漆制造商开设,这些油漆制造商决定着商店使用的色彩测量工具以及销售的产品。 当然也有独立的经销商和商店,但他们通常与制造商保持着良好的关系。

 

另一不同于北美零售油漆行业的是,85% 的调配油漆来自配方手册查询。 油漆工带着想要的色彩来到商店,他们大多知道所需色彩的参号,商店员工可使用该参号在软件中查询配方并调配油漆。

 

意大利和英国是两个例外。 在意大利和英国,许多油漆商店配有高端分光光度仪,为客户提供定制的油漆配色。

 

Holly Ling: 与北美和欧洲市场相比,中国的零售油漆市场还很年轻。 所有调配油漆(类似于欧洲)均来自配方手册查询。 顾客要么携带所需色彩的样本来到商店,要么按照商店的色卡或色板挑选色彩。

 

中国顾客也不喜欢自己动手,大多会请专业的油漆工或承包商帮助完成家庭装修。 但值得注意的是,他们熟知市场上的油漆品牌,会要求油漆工使用特定品牌的油漆或聘请与油漆品牌存在业务关系的油漆工。

 

 

 

你们所在地区的未来趋势是什么?

 

Rik: 在零售油漆业中,低成本设备正变得越来越受欢迎。 这为油漆制造商将油漆工与品牌建立联系提供了一条理想途径。 如果油漆工使用的低成本查询设备中设有特定油漆品牌的色卡,他们就更有可能选择该品牌完成作业。 这将带来更多的销售和更高的客户满意度。 我们的 ColorReaderPRO 就是这样一款设备。

 

我们还发现,顾客希望得到快速的服务。 商店需要配备平板电脑或智能手机,以便可以在顾客选择所需的色彩后自动配色。 现在,很多工作也可在网上完成。 顾客可以将客厅的照片上传到网站,在虚拟墙上涂上色彩。 这样,他们便能更方便地订购油漆,甚至可以直接送货上门。

 

但油漆制造商和 Datacolor 等色彩管理公司真正需要考虑的是,未来将是云技术的世界。 我们需要开发出精巧的工具,使油漆工、顾客和油漆店之间实现无缝沟通。 例如,商店老板需将实时数据发送给制造商。 这样一来,制造商可在出现问题时更快地做出反应,并在必要时派出技术人员。

 

Holly: 像在欧洲一样,客户当前也希望获得定制色彩和快速服务。 他们希望到油漆店后,只需几分钟便可完成选色和配色。 因此,可以借此商机,推行可与其软件连接的低成本设备。

 

你们在当地(或任何地区)的油漆零售店中发现过什么常见错误吗?

 

Rik: 有时油漆零售商投入大量资金购买了分光光度仪,却不知道如何正确使用。 他们未经相关的仪器和软件使用培训就开始测量样本。 因为没有经过适当培训,他们更易于犯错,造成时间、金钱和资源方面的损失。

 

Jason: 我们看到的另一个常见错误是油漆店不保存客户配方。 常常出现这种情况:人们进入商店、选择色彩、粉刷墙壁,几个月后又回到商店,因为需要购买额外的油漆用于补漆。 问题是,他们不记得使用的色彩,商店也没有保存配方。 在软件中以数字方式保存具有客户名称的油漆配方,可以轻松避免这种情况。

 

可持续发展工作的重要性如何?

 

Rik: 这项工作的重要性正在与日俱增。 上届欧洲涂料展上,人们在越来越多地谈论环保油漆、天然油漆和不含任何添加剂的油漆。

 

Holly: 在中国,这一点也与人们的健康休戚相关。 房间(重新)粉刷后,他们希望不留下油漆化学物质的味道,尽快将房间恢复使用。 因此,油漆制造商正着力推广环保油漆。

 

Jason: 过去 20 年来,北美的可持续发展议程主要由政府法规推动。 但是,社会对负责任商业行为的需求发生了根本性转变,因此,在不降低产品质量的情况下,倡导油漆中含低挥发性有机成分或不含挥发性有机成分。

 

 

毫不夸张地说,没有任何一种适用于所有不同地区的万能解决方案。 在北美,客户习惯于定制配色;在欧洲和亚洲,我们看到电子配方手册查询是首选。 但我们均认同,世界各地的店内色彩管理解决方案在不断发展,客户的需求也在不断变化。 Datacolor 的全球专家随时准备帮助您找到适合您需求的解决方案。

 

如果您尚未使用店内色彩管理解决方案,想知道使用该方案能节省多少时间和资金,请在此处计算投资回报率。

 

希望在有限时间内了解有关色彩管理的最佳实践? 我们创建这个系列的目的就是让您能够在一分钟内温习自己的知识或学习新的知识。

 

根据材料的不同,可能需要重复测量才能生成准确的色彩数据。 在确定所需测量次数时,我们建议您使用以下过程:

 

  1. 通过将样本旋转和重新放置,进行 8 次测量,然后保存平均值。
  2. 使用同一技术对样本进行 7 次测量。
  3. 继续重新测量几次,直至进行两次读数。
  4. 检查每次测试与原始样本测量之间的色差数据,确定在哪个点 DE(CMC) 超过了 0.15 的限值。 这可以得出准确取样所需的读数次数。
  5. 最后,以确定的读数次数再次测量样本至少四次,确保每次测量的差异不超过 0.15。

 

虽然最初会很耗时,但此过程可以确保更高的准确性和更加一致的质量。

 

我们的团队可以帮助您实现一致、准确的色彩。 请发送电子邮件至 marketingdontlike@spamdatacolorcom.spam,以便我们为贵公司推荐合适的色彩管理解决方案。 

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“通用型”分光光度计是不存在的。

 

What are the Different Types of Color Measurement Instruments?

 

  • 台式仪器要求样本具有便携性并“可呈现”到测量端口
  • 便携式仪器可用于在商店或现场进行测量
  • 特定型号(d/0º、d/8º/45º/0º 几何形状)则根据具体应用和样本类型的需求量身定制
  • 可重复性和仪器台一致性因仪器类型而异

 

这就是为什么一定要与信誉良好的供应商合作的原因,因为他们可以为您提供指导,帮助您找到具有适用于具体情况的特性和功能的仪器。 Datacolor 还提供在线工具,可以帮助比较我们的各种台式仪器的功能

 

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环境因素会影响分光光度计的准确性。 虽然保持一致性的现场环境并不容易,但台式型号可以更好地控制色彩测量条件。

 

在 21 至 25 摄氏度的条件下储存和使用分光光度计

 

The Best Conditions for Accurate Color Data

 

避免阳光照射仪器,因为即使在温度受控的房间内,阳光辐射热量也会对仪器产生影响

 

The Best Conditions for Accurate Color Data

 

尽量为仪器提供持续供电,以消除预热期间可能发生的热漂移

 

The Best Conditions for Accurate Color Data

 

保持 20% – 85% 的非冷凝稳定湿度

 

The Best Conditions for Accurate Color Data

 

确保空气不受烟雾等化学蒸气的污染

 

The Best Conditions for Accurate Color Data

 

几乎所有颜料和染料的色彩特性都会随着温度波动而发生变化(热致变色)。 这意味着如果温度发生变化,应该在测量生产样本之前重新测量标准。

 

The Best Conditions for Accurate Color Data

 

我们的团队可以帮助您实现一致、准确的色彩。 请发送电子邮件至 marketingdontlike@spamdatacolorcom.spam,以便我们为贵公司推荐合适的色彩管理解决方案。 

作者:Jeff Watts,高级应用专员

 

材料偏色的现象时有发生,有可能是因为误操作,也有可能是工作后遗留下的问题。 您知道吗,Datacolor 的 Match Pigment 软件提供了一种非常有用的功能,能够让这些材料重新利用起来,从而减少浪费。

 

从可持续性方面而言,Match Pigment 的“回收”功能对整个地球非常有利。 此外,它还能帮您实现财务目标: 它可以快速缩短色彩管理系统实现投资回报的周期。 在一些行业,我们亲眼见证了这个系统在几个月内就能收回成本。

 

因为回收利用不仅让您获得了“免费”材料,还可以帮助您节省材料处理费用。 我们请 Datacolor 的高级应用专员 Jeff Watts 介绍了此功能对于颜料和涂料行业的意义,但是您也可以将它用于塑料、油墨以及其他工业应用。 下面是使用回收功能的三种方法。

 

对任何新的生产批次进行回收

 

如果您有多个偏色的产品,将它们组合到一起,形成较大的“色彩批次”。 您可能有一大桶装的是灰色/浅色,有一大桶装的是棕色/深色。 然后,像在数据库中存储染料一样将这些大桶存储起来。

 

现在,您可以在创建的每个生产批次中使用这些大桶。 系统只会尽可能多地添加偏色的产品,而不会干扰目标色彩。 您可以将其想象成较大批次的“自由体积”。

 

通过涂成目标色彩来完成回收

 

假设您有一桶米色,而您想要的是深棕色。 您可以通过组合校正和向桶中添加必要的染料,将任何装有偏色材料的“桶”染成正确的色彩。

 

但借助该软件,您不必添加任何材料,只需使用少量染料,就可以获得新的色彩。

 

如何最大限度地减少所产生的回收材料的数量

 

假设您犯了一个错误,对一批 100 磅的浅灰色用了双倍的染料。 这个问题的解决方法只有寥寥数种,但从环保和预算的角度而言,其中有一种方法是最好的。

 

  1. 将除染料外的所有东西都添加到批次中以使之均匀。 这样会将批次的量翻番,仍会多出 100 磅。
  2. 把旧的批次扔掉,另做一批新的。 同样,还是会有 100 磅的废料。
  3. 正确的解决之道: 使用 Datacolor 的“部分批次处理”功能,只向一半的批次添加正确的成分。 这样就会只余下 50 磅,可以用上面提到的其他方法解决掉这 50 磅。

 

想要了解关于 Match Pigment 的更多信息吗? 请访问我们的在线研讨会系列点播阅读我们的博客,了解有关该软件在涂料、颜料、塑料、皮革、油墨和化妆品等行业使用的基本知识。

 

您也可以观看下面的视频简要了解 Match Pigment:

如果您在 LinkedIn 上关注我们,您可能会记得我们的 #dinteintertips 系列。 每周,我们都会分享我们的内部技巧,以供您的油漆店作为参考。 错过了一些内容甚至整个系列? 不用担心,我们在这篇博客中整理了本系列的内容。 我们的技巧可以分为三类

 

染料灌装

 

 

  1. 首先,我们讨论了正确的染料灌装方法和染料最佳罐装量。 向罐体中灌装染料,最好在每天晚上进行。 这样,在晚上通过反复循环和搅拌可以排出混入的空气(科学!)。
  2. 其次,保持染料的灌装高度也很重要。 这样做可以防止染料在罐壁上凝固。 凝固后的染料可能会堵塞过滤网,延长配料泵的工作时间,而且使其更难对大量油漆进行调配。 这是我们都想避免的情况。

 

清洗

 

7 Tips for Managing Color in Your Paint Store

 

  1. 完成所有这种调配后,必须正确清洗配料泵的过滤网。 就像您的家庭春季大扫除一样,定期清洗会有很大的帮助。 我们建议您在清洗容器的同时清洗配料泵。 两项工作同时进行可以节省您的时间!
  2. 保持分光光度计的清洁同样重要。 在测量各个客户的油漆样品后,分光光度计的外部可能会有油漆。 当外部存在油漆时,内部肯定也会有油漆。 油漆干燥时,其粉尘会进入光度计内部,这一现象不易察觉,但会对测量质量造成影响。

 

客户

 

7 Tips for Managing Color in Your Paint Store

 

  1. 当客户在商店中浏览油漆色彩时,他们有时甚至不清楚自己的需求。 此外,在数百种蓝色油漆色彩中,很难找到特定的蓝色种类。 这正是您介入的时机。 作为一家零售油漆店,一定要精通色彩语言并引导客户完成所有选择。

 

当客户带来一块布料或其他形式的色彩灵感时,请使用 ColorReader 立即找到最接近客户灵感的色彩

 

  1. 另一方面,当他们带来油漆样品时,一定要询问。 样品在他们手里多长时间了? 样品是否经常暴露在日光下? 样品是否干净? 这对于使用分光光度计进行测量非常重要。 您可能会提出的其他问题包括: 您打算在哪里涂漆? 您使用油漆的目的是什么? 客户计划的油漆用途会影响所需油漆的质量和类型。
  2. 最后,以数字化方式保存油漆配方的重要性很容易会被忽视。 但由于这种方法具有很多优点,因此一定要在着色时谨记这一点。 以下是我们给出的三个理由:

 

  • 保存配方会给您的油漆部门带来好处。 通过保存客户的色彩配方,您可以轻松且无限地重现相同的配方。
  • 使用优秀的配色软件,您还可以在几秒钟内快速搜索数千个电子配方。
  • 最后(也许是最重要的一个),保存客户的油漆配方会使他们成为满意的回头客!

 

想知道通过店内色彩管理解决方案可以节省多少时间和资金? 在此处计算您的投资回报率

 

每个人看到的颜色都略有不同。 正如前文所述,外部物理因素(例如光、背景、海拔高度和噪声)会影响我们根据标准进行配色的能力。 在本文中,我们将探讨个人因素:

 

  • 年龄
  • 药物
  • 记忆
  • 情绪

 

这些因素共同影响着我们准确感知颜色的能力。

 

与年龄有关的变化

 

随着年龄的增长视力会自然下降。 虽然我们可能需要戴眼镜,或者接受自己的周边视力已不如前这个事实,但许多人可能没有意识到颜色感知的准确性也会受到年龄的影响。

 

随着年龄的增长,眼睛的肌肉会变得松弛无力,眼睛对光线变化的反应会减弱。 老年人视网膜中的细胞对光的敏感度也会减弱,从而影响颜色对比度。 对于老年人来说,蓝色尤其容易变淡,这可能是因为随着年龄的增长和白内障的形成,眼睛的晶状体会变得发黄。

 

20 世纪 90 年代开展的一项研究测试了十年间的色觉减退状况。 研究人员发现,人对色调和饱和度的感知能力在 50 岁时开始衰退,60 岁后衰退得更快。 2014 年发表的一项更全面的研究证实,颜色混淆与年龄有关,尤其是蓝色。

 

药物

 

伴随着衰老而来的,是各种各样的疾病。一些疾病通常是用影响颜色感知的药物来治疗的。 2016 年加拿大一份报告通过对文献进行调查,确定了以下药物,讨论了几种老年人常用的处方药。

 

 

当然,这些药物也会开给其他人群,尽管开的频率低于老年人。

 

设计师如果能意识到可能存在的色觉障碍,就可以从地面覆盖物到电器上的电源按钮的所有物品上迁就他们。 想象一下,如果制药公司使用形状而不是细微的颜色变化来识别药物,那么对即使是轻微色觉受损的人来说,这会有什么不同。

 

 

记忆

 

颜色感知既是生理性的也是心理性的。 它涉及到眼睛,也涉及到大脑。 记忆对颜色的影响方式有两种。

 

首先,记忆会影响我们命名和感知颜色的方式。 如果在香蕉上看到橙黄色,我们可能会将其称为“黄色”,但如果在胡萝卜上看到相同的橙黄色,我们可能会称之为“橙色”,这是因为我们之前对这两种物体的经验以及对它们颜色的预期。 除了命名之外,事实证明即使香蕉是灰色的,“记忆的颜色效果”也可以让观察者看到香蕉是黄色的。

 

其次,随着时间和距离的推移,对颜色的记忆并不十分准确。 例如,我们很难将商店里一件饰品的颜色与家中一件衣服的颜色相匹配。 我们的记忆是不准确的,照明和其他环境可变因素也会改变感知到的颜色。 几年前曾经发表过这样一项研究,其中探讨了记忆和环境变化对配色的影响

 

无论是并排还是从远处看,记忆都是影响我们观察、描述和配色能力的一个因素。

 

 

情绪

 

情绪是影响我们感知的另一种心理特征。 事实上,忧郁的人准确识别蓝黄光谱上颜色的能力可能不及乐观的人。 虽然情感本身在感知中起着作用,但也可以从物理上解释。 例如,影响幸福感的神经递质多巴胺与颜色感知存在关联。

 

“灰色的日子”可能也有物理成分的存在。 一项德国研究评估了患者感知对比度的能力,发现抑郁症的严重程度与视网膜反应能力下降之间存在“密切而显著的相关性”。

 

主观性与颜色管理

 

通过这一系列文章我们知道,许多物理和个人因素都会影响我们感知颜色的能力。 这使得我们无法实现主观的高质量颜色管理。 为了准确识别和重现颜色,我们需要使用相关的工具和流程来走出自身的局限。

物理因素会干扰我们观察和描述颜色的能力,使我们看到的与他人不同。 当我们试图执行设计师的设想或指定某项变更时,这种主观性会妨碍我们的工作。 它还会干扰我们在投入生产前根据标准目视配色的能力。

 

正如我们近期一篇有关色觉基础知识的博文中所述,这些物理因素可能包括:

  • 光源
  • 背景
  • 海拔高度
  • 噪声

 

其中最重要的是光,因为它是我们观察颜色的基础。

 

最关键的因素:

 

光的颜色

物体会吸收和反射光。 只有物体反射的光进入到人的眼睛,我们才能看见物体,而我们看到的颜色取决于物体所反射的光的波长。 当所有可见光光谱内的光都被反射时,我们看到的物体是白色的。 当物体吸收大部分光时,我们看到它是黑色的。

 

光源本身的颜色会影响我们对物体颜色的感知。 与颜料不同,光的颜色取决于光中所含的光谱能量。 呈现为红色的物体反射红色能量,同时吸收所有其他能量。 如果没有红色能量,通常“红色”的物体将呈现为黑色。

 

我们认为“冷”的光比“暖”或淡黄色光含有更多的蓝色。 光源的颜色可以通过测量不同波长的相对功率来描述。 随着这种光谱功率分布 (SPD) 发生变化,光反射到人眼的方式也会发生变化,从而影响我们感知的颜色。

 

 

光源是根据其与自然光相比准确显示颜色的能力来进行测量。 该值由光源的光谱决定,被称为演色性指数 (CRI),通常显示在商用灯具上。 户外自然光的 CRI 是 100。

 

为了让商品更具吸引力,气氛更能吸引人进入,零售商、餐馆老板和办公空间设计师等人士会考虑 CRI。 但是自然光会随着气候、时节、一天中的时间和建筑物的位置等因素而变化。

 

照明设计师可通过精心选择人造光来进行调整。 他们可以选用相应的涂料和纺织品颜色来抵消自然光的特性。 例如,间接的北侧光会使颜色显得较暗,因此设计师可能会选择比朝南时更亮的涂料和纺织品颜色。

 

光的强度

除了颜色,光源的功率也会影响它所照亮的物体的感知颜色。 但是,越亮并不总是越好。 照明研究中心 (Lighting Research Center) 开展的研究比较了功效与 CRI、色域面积和全光谱颜色指数值之间的关系。 有时高压钠灯之类非常明亮的灯光,其演色性效果并不佳。 根据用途的不同,颜色可能比亮度更重要。

 

下列 Datacolor 博文也讨论了光源与颜色之间的关系:

 

 

背景和颜色

 

颜色的显示可能会因其环境而大不相同,这种环境不仅包括观察区域的亮度,还包括颜色样本与背景之间的关系。 Datacolor 博文谈到颜色,人们往往难以达成共识提供了多个错视的例子,其中的颜色根据密度或背景的不同而显得不同。

 

五个错视的额外例子说明了为什么很难准确地配色。 即使我们尽可能严格地控制各种可变因素,颜色感知还是易变和主观的。

 

 

海拔高度

 

事实证明,在高海拔地区,颜色感知会发生变化。 一项研究评估了氧含量降低对眼睛产生的生理变化的影响。 另有一项研究发现,登山者回到家中后他们在高海拔地区经历的视觉变化会自我扭转。

 

噪声

 

几百年来,声音和颜色之间的关系一直让科学家们为之着迷。 柏拉图和亚里士多德思索过颜色和音乐之间的关系,艾萨克•牛顿爵士设计了与音阶相对应的色环。 我们都知道联觉,这是一种人们可以听到颜色(或体验其他交叉感觉)的情况。

 

然而,虽然声音可以触发颜色,但我们尚不清楚声音(尤其是噪声)是否能抑制颜色感知。 一项研究评估了与包括噪声在内的几个因素相关的“色相偏差”,并真的发现其中是存在关系的。 另有一项研究指出,突发的白噪声通常会抑制视觉感知,但文中没有单独指出颜色感知。

 

 

更多因素

 

上文中我们分析了一些影响颜色感知的物理和环境因素,但这只不过是管中窥豹而已。 我们还将在颜色感知中考虑个人因素,例如年龄、身体健康状况和情绪。 本系列的下一篇博文将讨论这些因素。

您可能听说过,色彩是非常主观的东西。 我们的团队在色彩管理行业工作,对这一事实了如指掌。 但是也别太把这句话当一回事。 如今我们正在推出一个新的产品系列,在其中,我们深入研究了色彩感知背后的科学,以及影响我们眼中的色彩(顺便说一下,这和我们的朋友、邻居或同事眼中的色彩不完全一样)的许多因素。

 

今天的这篇文章就要探讨一些关于色彩视觉和感知的基础知识。 稍后,我们还会探讨影响色彩感知的物理因素。 最后我们将讨论环境因素。

我们希望您看完本文后,能更好地理解我们为什么经常在颜色问题上产生分歧。

 

我们如何看见

我们拥有视觉是因为我们的视网膜上有感光细胞将信号传输到我们的大脑。 高度敏感的视杆细胞使我们在亮度非常低的情况下也能看见 – 不过看到的是不同色调的灰色。 要看到各种色彩,我们需要较亮的光线以及会大致对三种不同波长作出反应的视锥细胞:

 

  • 短波 (S) – 蓝色光谱(吸收峰 ≈ 445 nm)
  • 中波 (M) – 绿色光谱(吸收峰 ≈ 535 nm)
  • 长波 (M) – 红色光谱(吸收峰 ≈ 565 nm)

 

这就是三原色论的基础,它也叫扬-亥姆霍兹论,是以研究者的姓氏命名的。 它直到 1960 年代才得到验证。

 

对立过程论主张色彩视觉取决于三种作用相反的受体复合体: 光/暗(白/黑)、红/绿和蓝/黄。 将这两种理论结合起来,可以帮助描述我们对色彩的复杂感知。

 

我们感知的色彩取决于物体如何吸收和反射不同波长。 人类只能看到电磁波谱中的一小部分,大致是 400 nm 到 700 nm 的范围,但这已足以让我们看到数以百万计的色彩。

 

色彩感知中的主观性

我们相当擅长识别熟悉的物体的颜色,即使在光照条件变化后也不例外。 眼睛和大脑的这种适应能力被称为色感一致性。 但它对于微妙的色调变化并不起作用,也不能抵消因为光线强度或和质量的变化而造成的色彩变化。

 

对于定义基本色彩的波长,我们相互之间也可能达成一致。 在这方面,我们的大脑所起的作用可能要比眼睛更大。 例如,在罗彻斯特大学 2005 年的研究中,不同的个体倾向于对色彩产生相同的感知,尽管他们视网膜中的视锥细胞数量差异很大。 当志愿者被要求将一个圆盘调整为他们所认为的“纯黄色”光泽时,大家选择的波长几乎都是一致的。

 

但是当一个或多个人员尝试使颜色与样本匹配时,情况就复杂得多。 物理/环境因素和观察者之间的个人差异可能使感知发生改变。 这些因素包括:

 

物理个人
·      光源

·      背景

·      海拔高度

·      噪声

·      年龄

·      曾用药物

·      记忆

·      情绪

 

我们在今后的文章中将讨论其中一些因素。

 

色彩的数学

既然环境和个人因素会影响色彩感知,如果我们靠肉眼将颜色与色谱样本比较,就不能保证得到准确的匹配。 这可能导致生产延期、材料浪费和质量控制失败等严重的业务问题。

 

因此各家企业现在都依靠数学公式来指定颜色,用不带主观性的测量设备来确保匹配。

 

CIE 色彩模型(也叫 CIE XYZ 空间)是 1931 年创立的。 它本质上是一个映射系统,在 3D 空间中使用红、绿、蓝色值作为轴来标定色彩。

 

如今人们还定义了许多其他的色彩空间。 CIE 的变体包括 1976 年定义的 CIELAB,其中 L 指照度,A 是红/绿轴,B 是黄/蓝轴。 还有另一种模型 CIE L*C*h,它考虑了亮度、彩度和色调。

 

测量工作依托色度计或分光光度仪,它们可提供对色彩的数字化描述。 例如,为了与色谱样本匹配而需要的三原色的各自比例以三色刺激值来表示。 三色刺激值色度计被用于质量控制应用。 Datacolor 提供种类齐全的分光光度仪,适用于各种行业和更复杂的应用。

您的产品是什么颜色?为什么我们无法完全达成一致?

 

一谈到产品的颜色,人们往往难以达成共识。 我们都记得当初就那条连衣裙是白金相间条纹还是蓝黑相间条纹展开的激烈争论。 那么为什么我们无法完全达成一致? 其中有多个因素在起作用。

 

1) 变色龙效应

 

下图中哪一组红色方块的颜色显得更深? 哪一组绿色方块的颜色显得更深?

 

 

他们实际上是相同的颜色。

 

 

当背景变化时,我们的眼睛会欺骗我们。 思考一下您的判色方法以及使用的背景。

 

2) 同时对比

 

每个圆的颜色是否相同?

 

 

答案是肯定的

 

在颜色较深的背景的映衬下,浅色对象的颜色会显得更浅。 当您目视评估自己的标准色和生产样本时,务必考虑这一因素

 

3) 同化

 

与同时对比效应相比,同化的比较对象发生了扭转。 哪个黄色背景显得较暗和较暖?

 

 

与蓝色条纹下的黄色相比,红色条纹下的黄色显得较暖。

 

4) 连续对比

 

上面提到的所有效应都是瞬时的。 其他效应是基于眼中视锥细胞的疲劳。盯着黑点 5 秒钟,然后向下翻页并保持凝视

 

 

在凝视橙色图案几秒钟后,将目光转向空白的地方,您会看到一个色彩明暗倒转的残像

 

 

这对您意味着什么?

 

这意味着,目视对色或仅仅靠人的肉眼进行判色会有很大的局限:

 

  • 目视判色是主观的
  • 观察者具有不同的色彩视觉,因此,色彩感知会因人而异
  • 色彩差异难以量化和沟通
  • 需要控制许多变量,包括灯光强度、视角、环境色和光源质量

 

这甚至还没考虑到人类色觉的其他事实,例如:

 

  • 每 12 名男性中就有 1 名 (8%) 存在单一 x 染色体导致的色觉缺陷
  • 每 250 名女性中就有 1 名 (0.4%) 存在色觉缺陷
  • 最常见的色觉缺陷是绿色部分色盲
  • 全色盲是罕见的,每 33,000 人中只有 1 个。 全色盲会失去所有三个名为 Acromatopsia 的受体,出现这种情况的人会被称为”Achromat”(色盲患者)。

 

还有一个原因是色彩的同色异谱。

 

如果两个样本在日光下看起来很匹配,但是在其他光照条件(例如荧光灯、白炽灯或 LED)下观看时却不匹配,便是因为发生了同色异谱。

 

 

现在您可能想知道是否有方法克服判色过程中的这些限制。 好消息是,方法是有的:

 

  1. 正确的光源选择
    a. 根据既定的行业标准(如果有)选择光源,或者选择适合您的特定应用的光源
    b. 每个人都必须同意在整个 QC 企业中使用相同的光源和程序
  2. 利用分光光度仪来分析反射或透射光的整个可见光谱上各种波长的光谱分布,并测量样本相对于参考标准的反射或透射比率,从而获得所需的客观色彩数据,以便做出明智的决策。

您可曾因为对零售涂料解决方案有疑问而致电 Datacolor?如果是这样,您很可能已经和我们的一位应用专家 Christine Deane 交谈过了。对你们中的许多人来说,她已经被视作油漆部门的摇滚明星了。

 

由于她在任何问题上都能表现出勇于探索的精神,我们抽空和我们的零售油漆神奇女侠进行了对谈,以求对她多一点了解,并就改进油漆部门的运营听取一些建议。

 

christine2

住地:“自由自在”的新罕布什尔州

 

最喜欢的颜色:红色和深紫色

 

最喜欢的活动:驾着她的野马汽车在公路上迎风疾驰。 “给我一辆汽车、一箱汽油和一个背包,我就会很开心,我可以这样
去林子里过一个礼拜。”

 

社区服务:参加女童军长达 35 年,既是领导者,也是该组织的社区开发者

 

趣闻轶事:Christine 的女儿曾作为全州最勤奋体贴的教师之一被提名为久负盛名的“年度最佳教师”,还上了“Ellen DeGeneres 脱口秀”节目。 请在这里观看完整的视频采访:http://www.metatube.com/en/videos/239255/Ellen-Amanda-Eatons-Inspiring-Story/

 

 

Christine @ Datacolor

 

有一句格言说:“找到目标之前,先要有激情。”对于 Christine 来说,帮助他人一直是她的激情所在。在 Datacolor,她已经把这种激情转化成了她的目标。对于她来说,这份帮助零售油漆店的工作使她获得了前所未有的快乐和收益。“我一直想要帮助客户做生意,”她说,“那是我的激情所在。我是干着志愿者的工作长大的。记得在小时候,我曾挨家挨户为心脏基金会募捐,一分一厘地攒钱。我从小就被教育要回报社会。”在 Datacolor,她已经找到了绝佳场所,因为她目前担任的职位使得她将其助人为乐的爱好融入到职业生涯中。令 Christine 自豪的是,她曾帮助许多油漆部门的系统联线运转,或帮助他们了解其 PAINT 软件的一些巧妙功能。

 

我们请 Christine 介绍一个她帮助客户的成功案例。“内华达有一位优秀的女士,她拿到了一套油漆系统,但不知道如何操作。她绝望地打电话给我。于是我教她一步步安装,并对她进行培训,让她能够自信地教她的员工如何使用系统。现在她是商店里的明星,还成了油漆部门的主管! 她从一个不知道如何打开电脑的人,变成了精通我们的软件并用它来简化自己和团队的工作的专家。正是因为有这种了不起的回报,我才会这么喜欢我的工作。”

 

Christine 给油漆店的建议:

 

我们还请 Christine 从她多年来支持油漆店的经验中分享一些建议。这是她能够使您的油漆部门更成功的五条建议:

 

  1. 一定要就客户提供的样品提问。例如,样品在他们手里多长时间了?它是否一直被阳光暴晒,因而变了颜色?另外,要确保样品是干净且不透明的,这样分光光度计才可以得到准确的测量结果。
  2. 要经常清洗分配器。“如果分配器不干净,那么配色无论做得多好都无关紧要了。毕竟到最后,真正喷出颜色的是分配器。”
  3. 要让分光光度计保持清洁。“如果分光光度计外面沾了油漆,那么里面也会有油漆。随着油漆干燥,油漆的粉尘会飞进去,你可能看不到,但是这会影响测量质量。”
  4. 了解客户的需求。客户为油漆计划的用途会影响所需油漆的质量和类型。问“您打算在哪里涂漆”之类的问题。您要用油漆干什么?
  5. 一定要保管好客户的档案。客户档案有助于建立客户基础和品牌。这也提高了整体效率 -通过这样做,您可以为回头客迅速调出所有信息!