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Holly Ling Datacolor China

凌冰女士(Holly Ling)八年前加入了Datacolor。如今,她是一名专注于我们涂料行业解决方案的应用经理,拥有20年的颜料相关行业实战经验。我们和凌冰一起坐下来,了解她的职业道路,她在颜色方面做出过得最重要的选择,她合作过的最奇怪的材料,等等。继续往下读她的答案。

 

凌冰的头衔:应用经理-油漆

 

在德塔Datacolor的工作时间:8年

 

在德塔Datacolor的工作地点:上海办公室

 

教育背景: 复旦大学 高分子材料科学硕士

 

工作之外最喜欢做的事情:看电影

 

Datacolor工作最棒的部分是什么? 能够帮助我们的客户,被他们亲切地称为“凌老师”。

 

你在Datacolor崇拜谁? Rik Mertens,他人很好,很有耐心,在工作中帮了我很多忙。

 

你选过的最重要的颜色是什么? 我的红色的汽车。这是他们第一次使用Ciba的DPP颜料,使红色汽车涂层偏向更温暖的黄色而不是冷蓝色。[编者注:这显然是一位涂料色彩专家的回答!]

你能告诉我们你的职业道路吗? 我是一名应用工程师。我20年前就开始服务于颜料行业。2004年,瑞士颜料公司Ciba邀请我加入他们的色彩服务团队。我的同事认为我很勇敢,因为我进入了一个全新的领域。

 

当你开始从事彩色工作时,最让你惊讶的是什么? 配色软件使色彩管理变得容易。

 

到目前为止,你用过的最有趣的材料是什么? 为假牙做颜色匹配。

 

在工作中,是什么激励着你? 不断实践,倾听顾客对颜色的挑战。

 

你在油漆行业看到了什么趋势? 对工业企业来说,颜色变得越来越重要,专业服务对客户越来越重要。[阅读我们关于日本涂料的案例研究,了解中国涂料服务的趋势]。

 

想认识更多的Datacolor团队成员吗? 点击这里查看我们所有的“认识我们的专家”简介!  要获得色彩行业的信息,工具和趋势直接发送到你的收件箱,订阅我们的时事通讯

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想全面了解 Match Pigment 4? 为了让您了解有关我们最新软件的最新消息以及它如何改善油漆、颜料和塑料行业的数字化色彩管理流程,我们整理了本指南。

 

什么是 Match Pigment?
Match Pigment 是我们的色彩调制软件。 它可以与我们的分光光度计配合使用,帮助您始终获得恰到好处的色彩。 它还可节省您的时间和资金,但我们要在晚些时候介绍这一点。

 

就材料方面而言,Match Pigment 是为什么而设计的?
它适用于包括油漆、颜料、塑料、皮革、油墨和化妆品在内的一系列材料。

 

datacolor match pigment color matching software for paints, pigments, coatings, cosmetics, leather and more

 

我听说 Match Pigment 采用了名为“SmartMatch”的技术。 这是一种什么技术?
SmartMatch 是 Match Pigment 全新运用的一种技术。 它能帮助您将首次配色准确率提高达 80%, 还可降低对实体配色的需求。 我们的特聘油漆和涂料专家 Jeff Watts 深入介绍了 SmartMatch 的详细信息。

 

为什么说数字化色彩管理至关重要?
每个人看到的颜色都不同 — 即使训练有素的色彩专家也不例外。 我们观察颜色的方式因人而异,甚至因时段而异。 如果眼睛疲劳或状态不佳,很容易导致不当的配色, 需要从头完成整个流程。 而数字化色彩管理则可降低成本,缩短配制时间,让您在准确度方面享有盛名。

 

datacolor match pigment color matching software for paints, pigments, coatings, cosmetics, leather and more

 

能否介绍一下 Datacolor 的硬件和软件是如何配合使用的?
非常乐意为您介绍。 硬件(分光光度计)用于色彩测量,可以是固定式或便携式。  软件组件(在本例中为 Match Pigment)提供对测量数据的直观显示。 带来的结果是: 实现了数字化色彩沟通。

 

有道理。 但是,我应该如何选择适合自身油漆、涂料或塑料需求的色彩管理解决方案呢?
我们的高级应用专员 Kenny Thomas 将为您解答这个问题。 此处是他撰写的一个简短的指南,用来帮助您正确入门。 我们还发布了用于选择合适台式仪器的工具,您可在此处找到。

 

你们今年发布了 Match Pigment 4。 它与 Match Pigment 3 相比,有什么不同之处?
事实上,有很多不同之处。 请观看此处视频,详细了解新增的功能和优势。

 

 

如果您能说出使用 Match Pigment 4 最主要的五个原因,这些原因会是什么?
只说出五个吗? 好吧,请看下面的五个原因:

 

  1. 您可将准确的色彩配制用时缩短 50%
  2. 您将减少实物样品
  3. 借助智能化色彩校正技术,您可实现一种完美的平衡,既能减少原材料,又能获得正确的色彩
  4. 您将更好地评估客户特定的标准
  5. 由于用户界面经过改进,您用于培训的时间将缩短

 

(还有更多原因敬请了解)

 

我很感兴趣,但我需要先看看规格表。
请在此处查看所需的规格。

 

虽说这是“终极指南”,但我想了解更多!
我们早已料到。 请前往此处填写一些信息,我们的团队成员将与您联系以安排进行沟通。 您还可在此处请求报价

 

感谢阅读,愿您使用愉快!

 

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本文最初刊登于 PPCJ 三月刊 – 建筑涂料 https://www.polymerspaintcolourjournal.com

 

品牌及其建筑物往往会与特定的颜色相关联,要想取得成功,不单单要做到独树一帜,更重要的是要保证色彩的一致性。 例如加利福尼亚州的太平洋设计中心,或著名的旧金山彩绘女士,它们都是标志性建筑,不仅外观夺人眼球,其品牌更是享誉世界。

 

正如我们许多人所知道的,建筑涂料往往用来涂刷建筑物或建筑物的标志,以确保其颜色经久不褪,而且令人难忘。 它们不仅赋予建筑物以生命力,更可为其提供诸多好处,包括抗冲击性、耐候性和耐腐蚀性。 所有这些都对建筑物取得结构上和美学上的成功至关重要。

 

显而易见,涂料不仅对保护组织的建筑物起到至关重要的实质性作用,还可间接维护组织的声誉。 因此,色彩规划是设计和建筑流程的重要环节,而且需要借助精确、高效的色彩管理系统将色彩与建筑涂料联系起来。

 

 

要查看全文,请下载本文章。 如果希望有更多的色彩行业技巧、工具和发展趋势直接发送到您的收件箱,请订阅我们的时事通讯

 

Jeff Watts 是我们的市场部经理,他专长于油漆和涂料行业,并将 30 年的色彩管理经验运用到了 Datacolor 中。 Jeff 负责与客户密切合作,切实了解他们的色彩挑战,从而确保 Datacolor 的解决方案能够满足其需求。

 

如果您想进一步了解 Jeff: 请单击此处

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您的产品是什么颜色?为什么我们无法完全达成一致?

 

一谈到产品的颜色,人们往往难以达成共识。 我们都记得当初就那条连衣裙是白金相间条纹还是蓝黑相间条纹展开的激烈争论。 那么为什么我们无法完全达成一致? 其中有多个因素在起作用。

 

1) 变色龙效应

 

下图中哪一组红色方块的颜色显得更深? 哪一组绿色方块的颜色显得更深?

 

 

他们实际上是相同的颜色。

 

 

当背景变化时,我们的眼睛会欺骗我们。 思考一下您的判色方法以及使用的背景。

 

2) 同时对比

 

每个圆的颜色是否相同?

 

 

答案是肯定的

 

在颜色较深的背景的映衬下,浅色对象的颜色会显得更浅。 当您目视评估自己的标准色和生产样本时,务必考虑这一因素

 

3) 同化

 

与同时对比效应相比,同化的比较对象发生了扭转。 哪个黄色背景显得较暗和较暖?

 

 

与蓝色条纹下的黄色相比,红色条纹下的黄色显得较暖。

 

4) 连续对比

 

上面提到的所有效应都是瞬时的。 其他效应是基于眼中视锥细胞的疲劳。盯着黑点 5 秒钟,然后向下翻页并保持凝视

 

 

在凝视橙色图案几秒钟后,将目光转向空白的地方,您会看到一个色彩明暗倒转的残像

 

 

这对您意味着什么?

 

这意味着,目视对色或仅仅靠人的肉眼进行判色会有很大的局限:

 

  • 目视判色是主观的
  • 观察者具有不同的色彩视觉,因此,色彩感知会因人而异
  • 色彩差异难以量化和沟通
  • 需要控制许多变量,包括灯光强度、视角、环境色和光源质量

 

这甚至还没考虑到人类色觉的其他事实,例如:

 

  • 每 12 名男性中就有 1 名 (8%) 存在单一 x 染色体导致的色觉缺陷
  • 每 250 名女性中就有 1 名 (0.4%) 存在色觉缺陷
  • 最常见的色觉缺陷是绿色部分色盲
  • 全色盲是罕见的,每 33,000 人中只有 1 个。 全色盲会失去所有三个名为 Acromatopsia 的受体,出现这种情况的人会被称为”Achromat”(色盲患者)。

 

还有一个原因是色彩的同色异谱。

 

如果两个样本在日光下看起来很匹配,但是在其他光照条件(例如荧光灯、白炽灯或 LED)下观看时却不匹配,便是因为发生了同色异谱。

 

 

现在您可能想知道是否有方法克服判色过程中的这些限制。 好消息是,方法是有的:

 

  1. 正确的光源选择
    a. 根据既定的行业标准(如果有)选择光源,或者选择适合您的特定应用的光源
    b. 每个人都必须同意在整个 QC 企业中使用相同的光源和程序
  2. 利用分光光度仪来分析反射或透射光的整个可见光谱上各种波长的光谱分布,并测量样本相对于参考标准的反射或透射比率,从而获得所需的客观色彩数据,以便做出明智的决策。
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在色彩测量仪器(分光光度仪)的帮助下,光滑表面的色彩测量变得更加容易,因为我们可以通过配置来模拟某一特定且固定的样本照明和样本观察角度。 然而,作为色彩领域的专家,您经常面临的挑战是为难以测量的表面(例如粗糙塑料、地毯、织造材料等)提供准确的数据。鉴于不平坦表面的特殊性 – 需要用到球形几何构造的仪器 – 最佳做法是朝不同方向旋转样本,然后让系统计算测量结果的平均值以获得最佳结果。

 

当然,这种做法的前提是仪器的每次测量都具有高度的可重复性和一致性。 然而,并不是所有的仪器都具备同等的性能,从而也就无法保证提供一致的测量数据。

 

我们最近对多种粗糙表面进行了一项样本旋转测试,参与测试的是 Datacolor 800 和竞争对手的仪器,结果不言自明。

 


图 1: 受测样本表面的示例

 

 

 


图 2: 两种仪器以 3 个不同测量角度(90˚、180˚ 和 270˚)对多种粗糙表面和色彩测量得到的 dE CIE Lab* 均值

 

从中可以看出,DC800 在不同样本方向上提供的测量结果更为一致。 因此,与竞争对手的仪器相比,您可以通过更少的测量来获得更准确的测量结果。

 

如需关于此测试的更多信息,请直接联系我。 我坚信,通过使用合适的仪器,您可以获得更一致的测量数据,并重拾对色彩决策的信心。

 

 

 

如果您想进一步了解 Jeff: 请单击此处

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当您备受信赖的仪器达到生命周期终点时,您会如何继续前进?

大型油漆制造商选择使用 Datacolor 来确保持续的上乘色彩质量

 

改变并不容易,但是当您被迫做出改变时,一定要花点时间评估您所有的选择。

 

Datacolor 800我们有位客户就面临过这种被迫的改变 – 那是一家大型北美油漆公司,当他们熟悉和喜爱的色彩测量仪器 GretagMacbeth Color-Eye 7000A 达到生命周期终点,相关支持即将结束时,他们面临着如何继续前进的艰难抉择。 就像大多数领先的品牌和制造商一样,他们也依赖于仪器判色来使其产品始终呈现正确的色彩。

 

对现有供应商和 Datacolor 分别提出的 7000A 替代解决方案进行仔细评估后,这家油漆公司选择了 Datacolor 800 系列来替换他们的 7000A 系列仪器。

 

原因很简单,虽然没有哪种新设备的测量结果完全与 7000A 一致,但是根据这家油漆公司执行的测试,Datacolor 800500 系列仪器提供了最接近的匹配结果。 此外,Datacolor 800 系列分光光度仪满足真正的紧公差仪器的要求,并具备卓越的性能和“开盒即有”的仪器台一致性。 若想了解仪器台一致性的重要性,请阅读我的上一篇博客。

 

影响决策的其他重要因素包括:

置信度:

  • Datacolor 800500 系列采用 Datacolor SP2000 光学技术,能以尽可能高的准确度捕获任何色彩的真实光谱指纹图谱。 这确保了供应链中所有仪器之间的高度一致性。
  • 数码相机和 LCD 屏幕每次都能提供准确的样本定位

速度:

  • 单闪测量可以实现更高的生产率,并使测量时间缩短至少 25% – 这意味着您可以在测量 1000 个样本时每天节约一小时以上

灵活性:

  • 该仪器可以通过以太网连接到多台计算机,从而实现数据的多用户共享

 

最后,专业的 Datacolor 应用团队的优秀人员和所提供的优质服务给客户留下了深刻的印象。 来自 Datacolor 的产品和行业特定应用专家团队与客户密切合作,确定产品需求,创建应用用例,并支持每一步的评估和安装过程。 这种信任与合作备受许多 Datacolor 客户的青睐和期待。

 

在告别老旧的 Color-Eye 7000A 的转型过程中,我们可以助您一臂之力。

 

欢迎随时联系我们安排演示,让您在坚实的基础上开始下一段旅程。

 

 

如果您想进一步了解 Jeff: 请单击此处

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什么是仪器台间一致性?它为什么很重要? 

 

什么是仪器台间一致性(或称 IIA)?

仪器台间一致性是指相似型号的两台或多台色彩测量仪器(分光光度仪)读取同一色彩的接近程度。 仪器系列的 IIA 越严格,它们的读数就会越接近。 如果只在一个地点运行单个分光光度仪,IIA 没有那么重要,但如果需要仪器在整个供应链中进行通信,IIA 就至关重要。 IIA 越接近(或越小),在产品、材料或地点之间保持色彩一致性的可能性就越大。

 

仪器台间一致性是确保色彩质量一致性的第一步,但不是唯一的一步。 实施正确的条件和流程也很重要,包括样本测量技术以及控制温度和湿度

 

在色彩精度的世界中,如果您在多个地点(当地、国内或国际性的不同办事处)进行色彩测量,就需要确保色彩测量结果具有最高级别的一致性准确性。 通常,这几乎不容犯错。

 

当公司不相信其色彩测量仪器能提供一致的结果时,通常会导致:

  • 花费数周的时间将实物样本从一个地点送往另一个地点进行色彩验证
  • 生产流程中的错误发现得太晚而无法补救。 结果影响了质量
  • 如果错误发现及时而又必须生产新批次,会出现意料之外的时间和预算限制

 

这对公司来说是个很大的问题。

 

了解我们最精确的分光光度仪

 

为什么仪器台间一致性很重要?

 
如果您是大品牌或制造商,您应该生产出色彩正确的产品来拉动销售。 实现这一点有两种主要方式:

  1. 在整个供应链中使用高精度的分光光度仪进行色彩测量
  2. 遵守数值方面的公差要求,以使产品色差达到可接受水平。 这些要求称为 ΔE 公差

 

在指定或生产特定色彩的产品时,为了尽量减少色彩的不一致性,确保整个组织和全球供应链使用的色彩测量仪器能够提供一致的结果是至关重要的。

 

仪器台一致性如何简化全球色彩操作?

 
具备良好的仪器台间一致性的分光光度仪提供的色彩测量数据可以在整个全局显色过程中共享。 对于有多个办事地点的公司,该过程按以下方式运作。 请记住,存在多种可能的方案,具体取决于批色流程、行业供应链和所涉及仪器的数量:

  • 在美国的实验室中用一个分光光度仪测量色彩标准。
  • 然后将反射率数据共享给中国和泰国的供应链合作伙伴。
  • 供应链合作伙伴不需要重新测量物理标准,而是使用此“数字”标准来确定请求的色彩
  • 供应商对已确定色彩进行测量,并以电子方式将其发送给客户审批

 

当实验室和制造商都使用型号相似且具有出色仪器台间一致性的分光光度仪时,就会减少与生产和运输实物样本相关的时间和成本。 但更重要的是,相关的每个人都可以对传递的数字数据充满信心。

与仪器台间一致性有关的术语:

 

什么是 ΔE?

 
ΔE 是不同色彩测量之间的预期色差程度。 为色彩测量设定的 ΔE 公差取决于一系列因素,包括色彩、材料和预期应用。 您可以在分光光度仪的规范中找到 ΔE 公差功能。 ΔE 公差越小,仪器台间一致性越高。

 

什么是色彩测量的可重复性?

 
可重复性是指不管样本测量多少次,单个仪器都能给出相同读数的能力。 在整个供应链中重复采用可重复测量技术很重要。 您可以在此处了解与测量技术和影响可重复性的因素有关的更多信息

 

什么是“紧公差小台间差”分光光度仪?

 
能冠以“紧公差小台间差”名号的分光光度仪是以最高质量标准制造的精密仪器,并具有最佳的仪器台间一致性。 只有那些根据国际标准与主控仪器相比最大容许偏差极低的仪器才能冠以“紧公差小台间差”名号。

 

目前世界上只有少数几种仪器型号能够提供这种非同一般的结果,而不需要基于仪器配置进行调整。 Datacolor 800 系列分光光度仪满足真正的紧公差小台间差仪器的要求,并具备卓越的性能和“开盒即有”的仪器台间一致性。

 

当整个组织都使用这种紧公差小台间差仪器时,彼此之间就可以充满信心地共享色度数据。 这也确保了可以放心地共用或替换系列仪器,而不必担心测量结果相较于历史结果的巨大变化或正在进行的色度决策的重大变更。 为避免测量结果发生显著差异,增加分光光度仪或替换旧的此类仪器时,将这些要求纳入考虑范围很重要。

 

了解我们真正的紧公差小台间差分光光度仪 Datacolor 800

 

仪器台间一致性是否会随着时间的推移而降低?

 
如果采取适当的措施,就不会降低。 分光光度仪需要定期的校准和维护,以确保其性能和准确性以及长期可重复性。 这可以确保设备的仪器台间一致性长期保持一致。 许多因素都会影响仪器最佳性能的发挥,包括暴露于环境中的污物和尘埃下。 保持分光光度仪的仪器台间一致性的最佳方式包含三个方面:

  1. 校准: 在每个班次开始时或在获取读数前校准机器。 对校准瓷砖进行适当的储存、处理和清洁也很重要。
  2. 环境条件: 考虑分光光度仪储存位置的温度、大气、日照、湿度和可能的污染物。
  3. 一致性: 定期维护系列中的所有分光光度仪并遵守标准化的色彩测量流程有助于确保您的分光光度仪在未来几年正常运转。

 

技术进步和仪器台间一致性

 
通过适当的操作和维护,您的分光光度仪将可以在很多年内提供一致的仪器台间一致性。 当然,总有某个时候需要升级,以继续进行尽可能准确的色彩测量。

 

以下是您可能要升级旧机器的一些其他原因:

 

  • 提高易用性
  • 提高测量速度
  • 续签过期的支持合同
  • 以太网连接

 

成功案例: Datacolor 客户获益于出色的仪器台间一致性
 

以下 Datacolor 客户受益于出色的仪器台间一致性,从而改善了其色彩流程。

 

“我们能够将精力集中于配色和开发的更多技术方面,而不必担心我们的仪器是否能给我们提供一致性的读数。 Datacolor 是一个全球公认的平台,让我们能够轻松地与世界各地的办事处进行沟通。” American Colours,Inc. 研发助理副总裁 Steve Foos 说道。

 

关于仪器台间一致性还有疑问? 请联系我们的团队以了解更多信息。

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科学的色彩管理解决方案可帮助制造商提供色彩统一的产品,这在客户看来直接与质量挂钩。 他们还能通过促进利益相关者之间的色彩沟通来节省时间和金钱。

 

什么使配色变得棘手?
主观性
视觉配色 – 例如参照色卡 – 很容易,但不精确。 个人观察和描述颜色的方式不尽相同。 即使光照条件相同,有些人可能会察觉到被其他人忽略的色调变化。 而物体的光泽、形状和纹理等物理特性也会影响我们观察和描述其颜色的方式。

 

标准偏差
一致性总是与高质量挂钩,但不同的行业和产品可接受的偏差量可能并不相同。 例如,在儿童玩具中可接受的色调变化可能完全不适用于高端汽车、皮革手提包之类的奢侈品或时装品牌使用的油漆。

 

为什么这很重要?
消费者认知
如果您的产品色彩不一致,消费者会认为您的品牌质量低劣或者您的产品不值钱。 如果您和您的客户重视质量,您就需要找到一种方法来准确地复制产品色彩。

 

色彩沟通
由于我们观察色彩的方式不尽不同,在某个人看来完美匹配的色彩,让另一个人看的话可能就会看出变化,因此对色彩描述进行标准化的能力很重要。 即使是面对面沟通,对色彩的误解都可能导致延迟、制造错误和其他代价高昂的问题,更不用说与全球供应商、分销商和客户进行的色彩沟通

 

当今的色彩管理解决方案
设计师和制造商现在可以利用工具帮助自己准确测量、显示和分析色彩。 宽泛地说,这些工具包括硬件和软件两种组件。 硬件用于测量,可以是固定式或便携式。 软件提供对测量数据的直观显示,从而促进色彩沟通。

 

数学色彩模型(其中应用最广泛的是 CIELAB)提供了客观的色彩构建方式,从而更精确地描述颜色,但是也必须考虑特定行业或产品的主观要求。

 

合适的色彩管理解决方案必须直观易用,并且可以根据贵公司的特定要求量身定制。 准确性和效率的提高使这种解决方案的部署变得经济而高效。

 

我们最近发布了一则总监简讯,其中更全面地描述了实施新的色彩管理解决方案的硬件和软件考虑因素。 欢迎致电联系我们,讨论科学的色彩管理系统的组成以及 Datacolor 可以如何帮助您发展业务。

 

Kenny Thomas
Senior Application Specialist

 

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