色彩管理行业使用许多不同的系统以数学方式描述色彩,但并没有一个公认的标准, 也没有办法将一种色彩系统转换为另一种色彩系统。 这意味着无法准确地将一个系统测量出的色调变化程度与另一个系统测量出的色调变化程度进行比较。

 

这些年来,为了满足特定的用途,我们已经确定了一些具体系统。 制造商通常专注于一种类型的系统,具体取决于仪器的主要用途以及使用这些仪器的行业需求。 在商业生产中,只有采用相同色彩空间的测量才能获得一致的结果。

 

本文将提供有关色彩系统的高级概述,以帮助您确定它们之间的差异。 如果您想更深入地了解色彩基础知识,建议您下载电子书《色彩管理原理》。 您会在第四本书中了解有关色彩空间、系统和计算公式的详细信息。

 

色彩空间简史

色彩空间是一个三维模型,它描述了一组在数学上彼此相关的色彩。 色彩将沿着表示不同色彩属性(例如色调或饱和度)的轴进行映射。 所映射的属性会因色彩空间的类型而异。

 

CIE RGB、XYZ

色彩管理软件通常使用 1931 年国际照明委员会 (CIE) 确定的色彩空间变体。 “RGB”模型旨在使用红光 (R)、绿光 (G) 和蓝光 (B) 的不同波长来映射人类可见的所有色彩。

 

XYZ 模型是 RGB 的数学变体(同样确定于 1931 年),它扩展了 RGB 空间并避免了负数的生成, 并使用三原色或三色值。

 

CIELab

 

CIELab 空间(或 CIEL*a*b*,或简称“Lab”)是一种于 1976 年确定的改进系统。 CIELab 旨在从感知上保持统一,也就是所映射色彩之间的空间对应于它们的视觉差异。

 

CIELab 根据以下三个值来表示色彩:

  • L: 亮度:从黑色 (0) 到白色 (100)
  • a: 绿色 (-) 到红色 (+) 的量
  • b: 蓝色 (-) 到黄色 (+) 的量

 

在图中,可见色沿着两个色调轴等长延伸,因此可相对容易地看到色度属性。 作为一种理论模型,CIELab 中包含了超出人类感知范围的“虚色”。

 

 

CIE2000

CIE2000 是一个公式,而不是色彩空间。 它是一种使用 CIELab 值的计算方法,但让色差更接近于人眼的实际感知力。

 

下面的类比会有助于您的理解: 假设您需要开车去商店。 CIELab 值就好比发现商店位于三英里之外。 相比之下,CIE2000 则类似于不仅知道商店位于三英里之外,而且还知道由于正值高峰时间,因此可能花费的时间要比预计的长。

 

如果将上述情况转换到色彩世界,那么 CIE2000 就是对我们色彩视觉感知力(通常会欺骗我们)的解读。 例如,在感知力方面,深色相差三个单位与浅色相差三个单位是不同的。 CIE2000 可以揭示一些 CIELab 无法提供的信息。

 

色差

在生产作业中,可接受的色调变化量要取决于各种业务因素。 为了量化色调变化,必须测量样品并为其分配数值。 使用 CIELab 时的色差为 ΔE (Delta E) 或 DE。 由于 CIE2000 使用 CIELab,但在数学上表示的色彩不同,因此 CIELab DE 和 CIE2000 DE 数值不具可比性。 通常,CIE2000 DE 数值要小于 CIELab DE 数值。

 

仪器规格

由于 CIELab DE 数值和 CIE2000 DE 数值不兼容,因此使用这两个不同系统的仪器不应直接比较产品规格。 大多数仪器规格使用 CIELab,以方便客户比较不同的产品。 但是,部分公司使用的是 CIE2000 DE 数值。 如果将它们在对比表中同时列出,那么使用 CIE2000 DE 的仪器就会表现出不切实的优势,或者错误地显示等同性。

 

 

以下是 Datacolor 仪器的规格,其中包括可重复性数值和仪器台间差数值 – 它们均使用 CIELab:

 

为了找到最符合要求的分光光度仪,请确保所要比较的任何规格都使用相同的色彩系统。 否则,您投资的仪器可能无法在现场达到预期的效果。

 

我们的 Datacolor 团队可以帮助您更好地了解不同的色彩空间。 我们向您展示的解决方案能够符合您所需的可重复性和仪器台间差级别。

色度计和分光光度仪是用于获取、分析和传达色彩信息的两种色彩测量仪器。在几乎所有重视色彩准确度的行业中,您会发现色彩测量是生产过程不可或缺的一个环节。说到色度计与分光光度仪之间的区别,通常也让许多色彩科学家感到困惑。随着您的色彩管理专业知识不断丰富,我们愿在这里做出解答:这两种仪器有何区别?功能有无强弱之分?
哪一个比较适合您?

 

了解色度计与分光光度仪的不同之处,可以帮助您确定哪种工具最能优化您的色彩管理工作流程。
 
 
色度计

色度计是一种三色色彩测量工具,它可以根据穿过红、绿和蓝(三原色)滤光片的光量来客观地评估色彩特性。它模拟了人眼感知色彩的方式
 
 

特色

  • 体积小,移动性强
  • 适合低成本的简单应用
  • 功能较简单

 

原理

  1. 采用内部光源,以 45° 角照射样品。
  2. 光会穿过三色滤光片,并反映从样品上反射的红、绿和蓝光的光量。
  3. 滤光片的测量值将被量化为 RGB 值,它模拟了人眼的感光方式。

 
 
常见用途

  • 简单的色彩识别
  • 相似色彩和色调的比较
  • 色强度的测量
  • 色牢度的测量
  • 色彩质量控制
  • 确定色谱的参考源
  • 非同色异谱色标的评估

 
 

分光光度仪

 

分光光度仪是一种更为复杂的色彩测量仪器,它的色彩函数中考虑到了光强度。与色度计的三色程序不同,它可以进行全光谱颜色测量,并生成肉眼无法观察到的色彩数据。

 
 

特色

  • 台式或便携式机型 –比较我们的台式仪器
  • 面向复杂色彩需求的高端解决方案
  • 功能更强大
  • 全光谱颜色测量,精度更高

 
 
 

原理

  1. 内部光源照射到衍射光栅上,该衍射光栅充当棱镜,用于将光分解成不同波长的全
    光谱。
  2. 随着光栅的旋转,一次只有一种特定波长的光到达出口狭缝,并与样品相互作用。
  3. 探测器会测量样品的光强度、透射率和吸收率。
  4. 分光光度仪将以数字方式显示这些信息。

 

 

 

常见用途

 

 

选择色度计,还是选择分光光度仪?为您选择合适的一种:

 

根据您的用途、价格范围和仪器的复杂程度,确定适合的色彩测量仪器。虽然色度计可能更为经济,但它只能测量特定色彩的吸光度,而无法识别同色异谱。对于那些只要求基本色彩测量或控制且无需进行复杂色彩分析的用户而言,色度计可能是较为理想的选择。

 

相比之下,分光光度仪可提供更高的精度和更为先进的功能,但价格也往往较贵。对于寻求高精度色彩数据、数字色彩沟通以及要在整个生产过程中确保色彩严格一致的色彩管理专业人员来说,这款仪器可能更为有用。在确定哪种仪器最适合您的色彩工作流程时,请务必考虑到自己所属的行业。

 

是不是需要更详尽的支持?请与我们的全球色彩专家团队联系,以协助您选择适合色彩管理需求的工具。

 

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您已经完成了调查权衡了各种方案并确定 Datacolor 仪器和软件最适合贵公司的色彩需求。 这是一项重大决策,也是一项长期业务投资,因此最后萦绕在您心头的可能就是要不要购买维护服务合同或维修范围了。 毕竟,Datacolor 仪器以其持久耐用而闻名于世。

 

确实,您的分光光度计可以使用 20 年,但问题在于: 如果不进行定期校准、预防性维护或在出现问题时请专家帮忙,它能在 20 年内一直良好运转吗? 这就像买车一样。 如果您从不定期更换机油或忽视一直在报警的“检查发动机”指示灯,那么这辆车的寿命也就不会长久。 色彩控制仪器和软件也是如此。 定期维护可以避免将来出现更大的问题。

 

 

尽管任何人都可以从维护合同和修范中受益,但如果您属于以下类别之一,尤其建购买维护合同和修范

  1. 您是一名油漆、着色剂或涂料制造商,很容易遇到油漆溅到分光光度计内的情况
  2. 您要处理石料或发酵品,会留下灰尘和沙粒
  3. 您属于某个纺织品品牌或是纺织品供应链的一部分,并且有严格的内部、外部审核制度与准则
  4. 您购买了便携式仪器(如 Datacolor Check 3Datacolor 45),它们比台式仪器更容易掉落或丢失

 

为了帮助您确定 Datacolor 维护服务和维修范围是否对您有意义,您需要知晓以下七点:

 

 

  1. 全球各地均有本地服和支持机构,且所有机构都遵循相同的最佳实践。 对于依赖于整个供应链保持色彩一致性的全球化组织而言,这一点尤为重要。
  2. 们设立了一个的呼叫中心,里面有专职 Datacolor ,可随时为您提供所需的支持。 我们的维护和维修专家也很愿意在现场拜访时回答您的问题,或是将您与能够尽快回答这些问题的人员建立联系。
  3. 于大多数行而言,精度和准确性在已成的筹 仅仅保持分光光度计或色彩控制软件的正常运转是远远不够的。 随着许多行业对质量的期望不断提高,优先要考虑的就是能否在规格范围内正常发挥作用并与所用的其他所有仪器保持一致。 对于在多个地点(跨多个地方机构,甚至在整个国家/地区范围内)执行判色的组织而言,您必须确信无论是谁进行测量或在何处进行测量,色彩都是准确而一致的。 定期维护是其中非常关键的一部分。
  4. 长远来看,试图校准方面投机取巧只会得不失。 不妨假设您需要一块白砖。 您并没有购买 Datacolor 瓷砖,而是抢购了一块标准瓷砖。 这样做确实省了钱,但是我们保证您会立即看到色彩性能的变化。 对于一块现成的瓷砖,您无法取得校准数据。 Datacolor 瓷砖则拥有可追溯性认证,这是我们标准性产品的特色。
  5. 第三方 ISO 认证也是如此。 我们知道有些第三方公司在做 Datacolor 仪器的认证,因此有些人很可能会选择这种方案。 问题是,我们已经注意到这些公司采用了极为宽松的容差值,即 1.0 dE。 只要您的分光光度计满足这些宽松的容差值,这些公司就认为该仪器已经过认证。 但是,这却导致您的分光光度计在其他设施中无法胜任工作,或无法为客户提供最准确的色彩匹配。 如果您是出于准确性的考虑而购买分光光度计,那么这就有悖于您的投资初衷。 我们的维护和维修团队对 OEM 规格、零部件及相关技术工作有着深入的了解,将为您的色彩一致性保驾护航。
  6. 将是公司针对配色问题所做的一项长期投 只要您从 Datacolor 购买仪器并承诺进行定期维护,我们相信这些仪器会成为您多年色彩业务中最为可靠的一部分。 但还不止于此。 在最终购买了新的 Datacolor 仪器后,您不必再在使用之前浪费时间重新添加色彩数据。 我们的仪器向后兼容,完全可以使用您现有的色彩数据。
  7. 这样,我就可以全身心投入到培中,以便您的色彩工作更加。 下面举一个例子: 我们的一名支持团队成员发现客户正在使用自己的校准标准,而且每次执行测量时都必须手动更改数值。 在了解到他们为此所花的时间之后,这名支持人员告诉他们:使用 Datacolor 校准白砖将会免除这项繁琐的工作。 既解决了问题,还节省了时间。

 

 

自 1970 年以来,我们一直在帮助客户进行色彩控制。 我们知道,全球各地的公司都非常信任我们,也相信我们有能力确保他们的色彩业务顺利进行,对此我们不敢有丝毫懈怠。 其实只要您与我们的维护和支持团队有过片刻接触,就会对这份承诺了然于胸。 您会听到他们畅谈团队合作,以及他们如何乐于用数小时的时间确保客户的所有问题都得到解答。 与此相应的,是我们拥有数百年技术经验的全球团队。综合这些因素,更是让 Datacolor 维护服务和维修的投资价值变得显而易见。

 

要了解有关 Datacolor 维护和维修合同的更多信息,请在此处联系我们的团队。 已经是 Datacolor 客户,该如何联系我们的支持团队? 请在此处查找当地技术支持的联系信息

 

从许多方面来看,分光光度仪分光光度仪都是色彩管理系统的核心所在。 您已考虑了具体应用所需的功能,而且也从信誉良好的供应商处购买了高质量的仪器。 但是,设定分光光度仪后,该怎么办? 确保充分利用色彩测量仪器是一个持续性过程。

 

如果您的企业需要尽可能准确且可重复的结果,可以参照以下几条提示。

 

  1. 请遵循制造商的维护和测试建议。
    这包括使用定期专业服务来确保分光光度仪的积分球涂层符合反射率指南,并且仪器的使用符合规范要求。
  2. 保持一致性的环境条件
    • 温度:分光光度仪应根据您的具体应用和制造商指南在温度可控的环境中使用。如果样品会受到温度的影响,我们建议使用调节室来对此予以控制
    • 大气:除了温度之外,湿度也建议保持稳定。 此外,分光光度仪的使用环境还要保持清洁,环境中的空气应不含化学药品,包括烟雾。

     

    [在此处了解有关 Datacolor 分光光度仪的更多信息]

  3. 经常重新校准:即使制造商建议的分光光度仪校准频率是每天一次,也应考虑每 2 到 4 小时 — 以及在开展特别重要的工作之前 — 进行重新校准。 这将减少由于温度、光源或其他因素而引起漂移误差的可能性。
  4. Datacolor 800. Here are seven things you should know to get the most out of your spectrophotometer.认真维护校准标准件:分光光度仪的光度标已按照标准进行了校准。 为了获得成功的结果,黑白校准标准件必须保持清洁且完好无损。 需要轻柔地处理和清洁白瓷,并且需要使用压缩空气来清洁黑阱中的灰尘或污垢。 阅读我们的文章储存、使用和清洁校准砖以了解更多信息。
  5. 正确准备和测量样品:具体过程因行业而异,因此最好查阅用户指南或联系我们的团队以咨询有关您的具体应用的问题。 例如,以下是适用于纺织业中样品准备和测量的一些指南:
    • 不透明的样品需要折叠、缠绕或堆叠 — 视材料而不同 — 以确保测量结果不会受到显示背景色的影响。
    • 定向样品必须认真测量,避免出现错误。 始终按照相同的方向放置样本,或在相隔 90 度的四个方向上进行测量并取结果的平均值。
    • 色调不规则的样品需要测量多次。 在每次测量之间移动样本并取数据的平均值。
  6. 使用尽可能大的观察区域: 这将有助于平均样本中的所有色调变化。
  7. 保持一致性:在指定或生产特定色彩的产品时,为了尽量减少色彩的不一致性,确保整个组织和全球供应链使用的色彩测量仪器能够提供一致的结果是至关重要的。 这种一致性通常被称为“仪器间一致性”(IIA)。 具备良好的仪器间一致性的分光光度仪提供的色彩测量数据可以在整个全局显色过程中共享。 在整个供应链中保持这种一致性可以避免代价高昂的色彩不一致问题。

 

Datacolor 800 spectrophotometers. Here are seven things you should know to get the most out of your spectrophotometer.

 

分光光度仪是一种为在特定公差范围内测量色彩而设计的精密仪器。 在仪器的功能范围内,遵循最佳实践有助于确保获得最佳结果。

 

我们建议的提示需要时间和注意力。 您的行业、您的业务模型以及您的具体要求将决定哪些建议对您的公司最为重要。 有关使用分光光度仪的问题,请随时在此处联系我们的团队

 

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数字色彩沟通中的样本测量技术

我们对物体色彩的视觉感受会受到许多物理因素的影响, 其中之一就是光泽度; 但光泽度并不容易控制。

 

原因如下: d/8° 分光光度仪可以测量物体表面反射的光量,而不是物体的外观。 因此,即使两个物体的色彩测量为相同,光泽物体的色彩看起来也可能有别于无光泽物体。

 

如果标准样本和批次样本的表面光泽度不同,就会给配色带来极大挑战。

 

请继续阅读,详细了解光泽度如何影响色彩以及您可以做些什么。

 

我们的眼睛根据反射光感知不同的色彩

 

当光照射在物体上时,物体吸收一部分光谱,反射一部分光谱。 我们的眼睛根据反射光的波长感知不同的色彩。 表面光泽度的不同决定了光反射到我们眼睛的方式也不同。

 

镜面反射是指完全光滑的表面(无论是否为镜面)以与入射光束相同的角度反射光线。 为了使色彩不受表面光泽的影响,观察者放置样本的视野范围内不得有反射光。 这样测得的色彩将处于完全饱和状态,包括没有反射光。

 

漫反射描述光线如何在不完全平滑的表面上产生多种角度的反射光线。 观察者无法避免这种反射光,因为其会反射到各个方向。 而且由于反射光的色度被添加到样本内部的光中,所感知的色彩会较浅或较不饱和。

 

毫无疑问,相较于主观视觉评估,使用分光光度计配色的准确度更高。 我们已在其他博文中反复探讨过数字色彩管理的优势,使用数字色彩管理无需再制作和运送实物生产样本,为企业节省了时间和资金。 数字色彩管理不仅可提高质量控制水平,还有助于保持色彩一致性,而色彩一致性是重要的质量指标。 那么,如何才能在即使标准和产品光泽度不同时也能使用我们的仪器更准确地配色、校正和控制色彩呢?

 

如何测量镜面光泽度

镜面光泽度可以量化。 光泽计专门用于测量表面反射的光量。 镜面光泽度值是在相同条件下,样本的镜面反射与标准材料的镜面反射的比值。

 

分光光度仪用于质量控制和配色。 根据所用的测量几何形状,高光泽和低光泽样本的色彩测量可能产生接近的读数(漫射 8 度仪器)。 但这些样本在人眼看来可能大不相同。

 

我们的 d/8° 仪器(包括 Datacolor Check 3、20D、200500800 系列分光光度仪)可以测量镜面光泽度,以获得更好的成果。 Datacolor 的光泽度补偿是一种非常有效的工具,可用于标准样本和批次样本光泽度不同的所有色彩。

 

我们的 45/0°仪器(包括 Datacolor 45G 系列)不包括镜面光泽度组件,这使其成为测量物体色彩和外观的有效仪器。

 

为什么光泽度补偿技术很重要

 

油漆、塑料、油墨和化妆品等产品具有许多不同的光泽等级。 光泽度补偿是 Datacolor 色彩控制和配色软件中的专有功能,许多使用颜料的行业均可得益于光泽度补偿。

 

Datacolor 的光泽度补偿系统首先测量包含和不包含镜面的样本。 接下来,应用校准和数学模型确定相对光泽度,然后调整测量值,就好像两个样本的光泽度相同一样。 我们甚至可以调整配方来获得符合需求的光泽度结果,进一步提高您的配色能力。

 

欲了解光泽度补偿功能的更多信息,请阅读此处的技术简介

希望在有限时间内了解有关色彩管理的最佳实践? 我们创建这个系列的目的就是让您能够在一分钟内温习自己的知识或学习新的知识。

 

根据材料的不同,可能需要重复测量才能生成准确的色彩数据。 在确定所需测量次数时,我们建议您使用以下过程:

 

  1. 通过将样本旋转和重新放置,进行 8 次测量,然后保存平均值。
  2. 使用同一技术对样本进行 7 次测量。
  3. 继续重新测量几次,直至进行两次读数。
  4. 检查每次测试与原始样本测量之间的色差数据,确定在哪个点 DE(CMC) 超过了 0.15 的限值。 这可以得出准确取样所需的读数次数。
  5. 最后,以确定的读数次数再次测量样本至少四次,确保每次测量的差异不超过 0.15。

 

虽然最初会很耗时,但此过程可以确保更高的准确性和更加一致的质量。

 

我们的团队可以帮助您实现一致、准确的色彩。 请发送电子邮件至 marketingdontlike@spamdatacolorcom.spam,以便我们为贵公司推荐合适的色彩管理解决方案。 

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“通用型”分光光度计是不存在的。

 

What are the Different Types of Color Measurement Instruments?

 

  • 台式仪器要求样本具有便携性并“可呈现”到测量端口
  • 便携式仪器可用于在商店或现场进行测量
  • 特定型号(d/0º、d/8º/45º/0º 几何形状)则根据具体应用和样本类型的需求量身定制
  • 可重复性和仪器台一致性因仪器类型而异

 

这就是为什么一定要与信誉良好的供应商合作的原因,因为他们可以为您提供指导,帮助您找到具有适用于具体情况的特性和功能的仪器。 Datacolor 还提供在线工具,可以帮助比较我们的各种台式仪器的功能

 

我们的团队可以帮助您实现一致、准确的色彩。 请发送电子邮件至 marketingdontlike@spamdatacolorcom.spam,以便我们为贵公司推荐合适的色彩管理解决方案。 

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环境因素会影响分光光度计的准确性。 虽然保持一致性的现场环境并不容易,但台式型号可以更好地控制色彩测量条件。

 

在 21 至 25 摄氏度的条件下储存和使用分光光度计

 

The Best Conditions for Accurate Color Data

 

避免阳光照射仪器,因为即使在温度受控的房间内,阳光辐射热量也会对仪器产生影响

 

The Best Conditions for Accurate Color Data

 

尽量为仪器提供持续供电,以消除预热期间可能发生的热漂移

 

The Best Conditions for Accurate Color Data

 

保持 20% – 85% 的非冷凝稳定湿度

 

The Best Conditions for Accurate Color Data

 

确保空气不受烟雾等化学蒸气的污染

 

The Best Conditions for Accurate Color Data

 

几乎所有颜料和染料的色彩特性都会随着温度波动而发生变化(热致变色)。 这意味着如果温度发生变化,应该在测量生产样本之前重新测量标准。

 

The Best Conditions for Accurate Color Data

 

我们的团队可以帮助您实现一致、准确的色彩。 请发送电子邮件至 marketingdontlike@spamdatacolorcom.spam,以便我们为贵公司推荐合适的色彩管理解决方案。 

您知道测量颜色的技术不仅仅能用于颜色本身吗?  当然,您希望自己调配出的漂亮的中国瓷器蓝与您的设计师在香港大街上看到的那种颜色一模一样。 但是您用我们的仪器和软件能做到的事情还不止于此。 下面就举出我们客户发现的几种 SpectraVision 解决方案的用途:

 

计算覆盖比例

 

概念很简单。 在测量有多种颜色或混合的材料时,系统计算某种颜色在总的采样空间中所占的百分比。

 

为什么这很重要?

 

首先,这可以让您客观评估材料的整体外观和感觉。 就以混色面料为例。 混色面料可能用多种颜色不同的纤维或纱线织成,形成交替出现的色斑。 传统上,目视评估是控制混色面料总体外观和感觉的一致性的唯一方法。  现在,通过引入市面上的新技术,纺织品生产商可以分辨面料中的不同颜色,并确定个别颜色是否符合标准。 此外,颜色的比例也可用于评估多个批次的花纹是否一致。

 

did you know spectravision can measure percentage coverage?

did you know spectravision can measure percentage coverage of a material?

 

第二,它可以帮助您达到技术规范或控制物料成本。 以屋顶瓦板或砂岩为例,它们包含不同比例的沙子、有色岩石或其他材料,用于得到不同的色彩效果。 但这些原材料的成本是不一样的。 如果知道了样品中每种材料的含量,就能帮助您在确保最终产品整体一致性的情况下控制成本。

 

did you know spectravision can measure roof shingles and sandstone?

 

分辨纹理材料的颜色——排除阴影干扰

 

如果需要准确评估粉饰灰泥、皮革、纹理壁纸等有纹理的材料的颜色,传统的分光光度计是无能为力的。 这是因为标准仪器只会测量取样测量空间的平均值——包括有阴影的区域。 这就导致测得的样品颜色深浅出现误差。

 

但是,有了 Datacolor SpectraVision 这样的高光谱成像解决方案,用户就可以轻松分辨不同颜色,并排除阴影(高峰和低谷)干扰。 结果如何? 得到所需色彩的更准确的测量值。 通过这种功能,生产商可以确保不同批次的色彩更匹配、更一致。

 

Did you know spectravision can measure stucco and leather?

did you know spectravision can measure stucco and leather?

 

分辨小尺寸样品的颜色

 

尺寸非常小但又有色调变化的产品,比如小纽扣、毛发样品、染色纱线或小颗宝石,也可能给传统分光光度计带来挑战。  有了 SpectraVision 和各种为了固定小型物体而设计的样品座,用户就可以轻松获得样品图像并分辨颜色——像素尺寸最小可达 28 微米。 这可是相当小的。

 

did you know spectravision can measure hair, yarn, and buttons?

 

这种应用在纺织品行业也被证明很有价值,因为制造商需要确保一件衣物的不同组件的一致性,例如茄克的拉链、纽扣、镶边和搭扣,或者运动鞋的鞋带、网眼、鞋底和鞋帮。

 

did you know spectravision can measure color consistency across multiple components of a garment?

 

测量 3D 物体

 

我们的客户还使用 SpectraVision 测量过一些更有趣的样品,包括 3D 物品。  同时在一块石头的顶面和多个侧面测量颜色的功能帮助我们的客户更好地了解其切割工艺和对最终产品质量的影响。

 

3D 测量的另一种应用: 您知道牙齿颜色的复杂性不亚于眼睛吗? 牙齿表面有多种颜色,其内部也有多种颜色。 有许多因素可能影响人们感觉到的牙齿颜色,因此在牙科种植体上测量颜色梯度的功能可帮助我们的客户更好地控制最终产品的质量。

 

did you know spectravision can measure 3d objects?

 

我们已经告诉了您 SpectraVision 能做什么。 现在,我们想了解: 您还可以向我们建议哪些应用?

 

了解更多关于 SpectraVision 的信息,并用您自己的样品来挑战我们。

 

 

作者:Jeff Watts,高级应用专员

 

材料偏色的现象时有发生,有可能是因为误操作,也有可能是工作后遗留下的问题。 您知道吗,Datacolor 的 Match Pigment 软件提供了一种非常有用的功能,能够让这些材料重新利用起来,从而减少浪费。

 

从可持续性方面而言,Match Pigment 的“回收”功能对整个地球非常有利。 此外,它还能帮您实现财务目标: 它可以快速缩短色彩管理系统实现投资回报的周期。 在一些行业,我们亲眼见证了这个系统在几个月内就能收回成本。

 

因为回收利用不仅让您获得了“免费”材料,还可以帮助您节省材料处理费用。 我们请 Datacolor 的高级应用专员 Jeff Watts 介绍了此功能对于颜料和涂料行业的意义,但是您也可以将它用于塑料、油墨以及其他工业应用。 下面是使用回收功能的三种方法。

 

对任何新的生产批次进行回收

 

如果您有多个偏色的产品,将它们组合到一起,形成较大的“色彩批次”。 您可能有一大桶装的是灰色/浅色,有一大桶装的是棕色/深色。 然后,像在数据库中存储染料一样将这些大桶存储起来。

 

现在,您可以在创建的每个生产批次中使用这些大桶。 系统只会尽可能多地添加偏色的产品,而不会干扰目标色彩。 您可以将其想象成较大批次的“自由体积”。

 

通过涂成目标色彩来完成回收

 

假设您有一桶米色,而您想要的是深棕色。 您可以通过组合校正和向桶中添加必要的染料,将任何装有偏色材料的“桶”染成正确的色彩。

 

但借助该软件,您不必添加任何材料,只需使用少量染料,就可以获得新的色彩。

 

如何最大限度地减少所产生的回收材料的数量

 

假设您犯了一个错误,对一批 100 磅的浅灰色用了双倍的染料。 这个问题的解决方法只有寥寥数种,但从环保和预算的角度而言,其中有一种方法是最好的。

 

  1. 将除染料外的所有东西都添加到批次中以使之均匀。 这样会将批次的量翻番,仍会多出 100 磅。
  2. 把旧的批次扔掉,另做一批新的。 同样,还是会有 100 磅的废料。
  3. 正确的解决之道: 使用 Datacolor 的“部分批次处理”功能,只向一半的批次添加正确的成分。 这样就会只余下 50 磅,可以用上面提到的其他方法解决掉这 50 磅。

 

想要了解关于 Match Pigment 的更多信息吗? 请访问我们的在线研讨会系列点播阅读我们的博客,了解有关该软件在涂料、颜料、塑料、皮革、油墨和化妆品等行业使用的基本知识。

 

您也可以观看下面的视频简要了解 Match Pigment:

作者:EMEA 高级市场经理 Charlotte Wille 和 EMEA 市场协调员 Lisa Van Veirdeghem

 

虽然 2019 年欧洲涂料展览会已经落下帷幕,但我们仍能想起那些在展览会上遇到的优秀人才,仍在思考和他们的对话。 感谢让这场展览会变得令人难忘的所有人 — 无论是老朋友还是新面孔。 毫无疑问,本次展览会在油漆和涂料行业中是一个激动人心的时刻。

 

以下是 ECS 2019 给我们带来的一些重要收获。

 

客户要求是研发活动的首要推动因素

 

european coatings show datacolor

 

我们对 ECS 会议投票的结果印象深刻。本次会议投票要求与会者选出推动其公司研发决策的每个因素。 具体投票结果如下: 62% 的与会者表示,客户要求是关键的推动因素 — 这是选择人数最多的答案。

 

此外,38% 的与会者表示,市场竞争是首要的因素,随后依次是可持续性 (30%)、法律和规范 (29%) 以及成本降低 (27%)。

 

巴斯夫 EMEA 树脂和添加剂业务管理副总裁 Ulf Neidlein 同意并确认,最终客户确实会对木材涂料趋势产生最大的影响: “虽然设计很重要,但决定趋势走向的显然是最终客户。”

 

在 Datacolor,我们也持有同样的态度: 作为色彩专家,我们认为,我们的工作是为客户提供解决色彩挑战所需的最先进工具,并找到创新的方法来将灵感变成现实。 因此,我们的专家将密切与客户合作,找到最适合他们的解决方案。

 

可持续和环保解决方案是许多领域的重中之重

 

european coatings show highlights datacolor

 

在粘合剂发挥重要作用的装饰领域,对这类解决方案的需求越来越大。 ICAP-SIRA 涂料销售经理和市场经理 Micol Martinelli 在 ECS 每日信息发布中谈论了她对这个话题的看法。 她说,关于可持续性主题的会议和科学文章数量总体来说是越来越多。 但只有建立起真正的意识之后,可持续性才会成为一种趋势。

 

“[在 ICAP-SIRA],我们积极生产用于装饰、木材、建筑和施工等各个领域的水性乳液,”她在每日信息发布中表示, “粘合剂在配方中具有重要作用,我们看到,市场对于溶剂或增塑剂含量更低的乳液的需求正不断增加,这将有助于把挥发性有机化合物的排放降低到符合欧盟标准。 遵守排放法规标准是一项高度优先的要求,这不仅表现在装饰领域,而且在木材和工业涂料等其他领域也是如此。”

 

其他与会者也都表示了一致的意见: 在全体会议的会议投票中,2/3 的与会者指出,水性乳液是其公司最重要的技术。

 

市场对超高光泽度和超高哑光度木材涂料的需求量很大

 

Highlights from the 2019 european coatings show

 

柔软而光滑的效果 — 包括触觉 — 也是一个优先事项。

 

这一需求,直接导致了对成功测量这些涂料类型的需求。 为了在光泽度标准和产品不同时更准确地匹配、校正和控制颜色,您需要一个包含光泽补偿的颜色控制系统。

 

大多数颜色配制和校正软件程序使用球面 SCI 测量方法,这种方法包括全表面反射,不需要考虑这种反射是单向反射、漫反射还是介于二者之间的某种光泽度。 这种方法适用于标准样品和批次样品具有相同的光泽度的情况,但是当光泽度不同时就会出现问题。 为此,我们在针对使用颜料的行业的色彩控制软件中加入了光泽度补偿。 您可以在此处阅读有关光泽度补偿的更多信息

 

Datacolor ColorReader 是“每个人的最爱”

 

highlights from the european coatings show

 

看到我们的工作人员经常从口袋中拿出 ColorReaders 向我们的访客展示,而且访客对其准确性、易操作性和节省大量时间的潜力印象深刻,这让我们非常高兴。 访客认为: 这个工具是真正的行业规则改变者,因为它可以准确地识别颜色,并且能够简化从制造商处订购油漆样品的过程。 它甚至可以通过 ColorReader 应用程序提供质量控制功能。

 

我们希望您在 2019 年的欧洲涂料展览会上度过了一段难忘的时光。 如果您的某个问题没有来得及在展览会上向我们咨询,请随时给我们发送留意,我们非常乐意为您提供帮助。

 

OEM、组件制造商、材料制造商和改装商: 如果要让您始终如一地满足客户的高质量标准 — 同时做到按时按预算完成工作 — 您有多大把握? 颜色和质量通常密切相关,但要二者兼得可能是一项困难且昂贵的挑战。

 

下面,我们来探讨合适的数字色彩工具如何帮助简化整个设计过程。

 

当今飞机内饰设计的现状

 

商业航空内饰工作往往具有如下特点:

 

  1. 一套飞机内饰可能包括数千个组件,例如,座椅面料、舱壁、侧壁、油漆,以及许多需要协调的小细节。
  2. 机舱更新通常面临着极其昂贵的价格和同样紧迫的时间安排: 2018 年,在为其 787-10 系列更换新产品时,新加坡航空耗资高达 3.5 亿美元。 而阿联酋航空 777-200LR 系列重新配置项目的设计和实施工作则投入了 16,000 多个工时。
  3. 质量和一致性至关重要 — 甚至是最后一个细节。 在这篇关于汉莎航空高端经济座椅设计的文章中,着重介绍了颜色在区分经济舱和商务舱座位方面的作用。
  4. 燃烧性能、发烟量和毒性要求意味着每块材料都极其昂贵。 仅飞机地毯而言,每平方码的代价就高达 2000 美元
  5. 维持飞机内饰外观是一个持续性过程,因为不同的组件需要在不同的时间进行更换
  6. 制造期间的不正确色彩会导致延误,并很容易造成高额的隔夜运费和飞机停场费用,从而使项目远超预算
  7. 如今,消费者的品牌认知比以往更加重要。 任何人都可以上网并向全世界传播其飞行体验

 

完成飞机内饰工作一个单调乏味、耗时的过程。 如果飞机的每个组件都存在于真空中,这个过程可能会比较顺利,但事实却并非如此。

 

一切都必须无缝协调(同时满足预算和时间安排的期望)。 对大量种类材料的这种协调,会给这项复杂的工作带来额外的挑战。 最终目标可能是让头等舱卫生间的色彩与头等舱座位的色彩相协调,但为了实现色彩的协调,可能会导致材料的改变。

 

为什么目视判色会导致昂贵的障碍

 

您是否知道,下列因素都会影响我们对颜色的感知?

 

  • 光照
  • 海拔高度
  • 噪声
  • 年龄
  • 药物
  • 压力水平
  • 眼睛疲劳

 

由于在一个项目中要使用多个组件,并需要多个材料制造商协同工作,这很容易导致色彩差异,从而延迟生产,并对相关的每个人产生连锁反应 — 包括航空公司及其客户。

 

更简单的方法: 数字色彩工具如何提供帮助

 

但是,如果有一种方法可以消除人为错误风险以及随之而来的耗时目视判色过程,会怎样呢? 如果能够将客观的色彩决策转变为参与最新项目的每个人的主观决策 — 从规划阶段一直到完成阶段 — 会怎样呢? 如果色彩沟通的每一步都简单明了,会怎样呢?

 

这就是数字色彩管理的作用。

 

虽然我们要分享的例子肯定是“最坏的情况”,但使用合适的数字色彩工具确实可以避免小的障碍: 假设您正在开发新的飞机 OEM 项目,但是您没有对颜色进行数字化评估的方法。 因此,您无法使用客观的流程确保给定的颜色是否符合要求。 然后您的地板材料到货了,而颜色不合适。

 

您被迫关闭生产并重新安排地板材料,然后将其空运回来并希望它第二次是正确的。 这很容易就会产生 10,000 到 20,000 美元的费用。 地板材料延误还会延误后面的组件。 此外,这还会延误将飞机交付给航空公司的时间,进而带来大量的飞机停场费用。 如果存在极端延误,还会迫使航空公司取消航班。

 

我们希望帮助您第一次就能获得所有组件的正确色彩

 

在我们看来,色彩管理工具可以极大地改变飞机内饰项目的完成。 通过使用正确的方法,可以带来显著的潜在时间和成本的节省。 我们希望帮助您实现这一目标。

 

无论是面料、塑料还是油漆,我们都能随时为您解答问题,克服当前的挑战,帮助您完成将判色从主观转变为客观的过程中的每一步。

 

准备讨论商用航空业的色彩? 给我们发送电子邮件,我们的团队成员将与您联系。

 

每个人看到的颜色都略有不同。 正如前文所述,外部物理因素(例如光、背景、海拔高度和噪声)会影响我们根据标准进行配色的能力。 在本文中,我们将探讨个人因素:

 

  • 年龄
  • 药物
  • 记忆
  • 情绪

 

这些因素共同影响着我们准确感知颜色的能力。

 

与年龄有关的变化

 

随着年龄的增长视力会自然下降。 虽然我们可能需要戴眼镜,或者接受自己的周边视力已不如前这个事实,但许多人可能没有意识到颜色感知的准确性也会受到年龄的影响。

 

随着年龄的增长,眼睛的肌肉会变得松弛无力,眼睛对光线变化的反应会减弱。 老年人视网膜中的细胞对光的敏感度也会减弱,从而影响颜色对比度。 对于老年人来说,蓝色尤其容易变淡,这可能是因为随着年龄的增长和白内障的形成,眼睛的晶状体会变得发黄。

 

20 世纪 90 年代开展的一项研究测试了十年间的色觉减退状况。 研究人员发现,人对色调和饱和度的感知能力在 50 岁时开始衰退,60 岁后衰退得更快。 2014 年发表的一项更全面的研究证实,颜色混淆与年龄有关,尤其是蓝色。

 

药物

 

伴随着衰老而来的,是各种各样的疾病。一些疾病通常是用影响颜色感知的药物来治疗的。 2016 年加拿大一份报告通过对文献进行调查,确定了以下药物,讨论了几种老年人常用的处方药。

 

 

当然,这些药物也会开给其他人群,尽管开的频率低于老年人。

 

设计师如果能意识到可能存在的色觉障碍,就可以从地面覆盖物到电器上的电源按钮的所有物品上迁就他们。 想象一下,如果制药公司使用形状而不是细微的颜色变化来识别药物,那么对即使是轻微色觉受损的人来说,这会有什么不同。

 

 

记忆

 

颜色感知既是生理性的也是心理性的。 它涉及到眼睛,也涉及到大脑。 记忆对颜色的影响方式有两种。

 

首先,记忆会影响我们命名和感知颜色的方式。 如果在香蕉上看到橙黄色,我们可能会将其称为“黄色”,但如果在胡萝卜上看到相同的橙黄色,我们可能会称之为“橙色”,这是因为我们之前对这两种物体的经验以及对它们颜色的预期。 除了命名之外,事实证明即使香蕉是灰色的,“记忆的颜色效果”也可以让观察者看到香蕉是黄色的。

 

其次,随着时间和距离的推移,对颜色的记忆并不十分准确。 例如,我们很难将商店里一件饰品的颜色与家中一件衣服的颜色相匹配。 我们的记忆是不准确的,照明和其他环境可变因素也会改变感知到的颜色。 几年前曾经发表过这样一项研究,其中探讨了记忆和环境变化对配色的影响

 

无论是并排还是从远处看,记忆都是影响我们观察、描述和配色能力的一个因素。

 

 

情绪

 

情绪是影响我们感知的另一种心理特征。 事实上,忧郁的人准确识别蓝黄光谱上颜色的能力可能不及乐观的人。 虽然情感本身在感知中起着作用,但也可以从物理上解释。 例如,影响幸福感的神经递质多巴胺与颜色感知存在关联。

 

“灰色的日子”可能也有物理成分的存在。 一项德国研究评估了患者感知对比度的能力,发现抑郁症的严重程度与视网膜反应能力下降之间存在“密切而显著的相关性”。

 

主观性与颜色管理

 

通过这一系列文章我们知道,许多物理和个人因素都会影响我们感知颜色的能力。 这使得我们无法实现主观的高质量颜色管理。 为了准确识别和重现颜色,我们需要使用相关的工具和流程来走出自身的局限。

物理因素会干扰我们观察和描述颜色的能力,使我们看到的与他人不同。 当我们试图执行设计师的设想或指定某项变更时,这种主观性会妨碍我们的工作。 它还会干扰我们在投入生产前根据标准目视配色的能力。

 

正如我们近期一篇有关色觉基础知识的博文中所述,这些物理因素可能包括:

  • 光源
  • 背景
  • 海拔高度
  • 噪声

 

其中最重要的是光,因为它是我们观察颜色的基础。

 

最关键的因素:

 

光的颜色

物体会吸收和反射光。 只有物体反射的光进入到人的眼睛,我们才能看见物体,而我们看到的颜色取决于物体所反射的光的波长。 当所有可见光光谱内的光都被反射时,我们看到的物体是白色的。 当物体吸收大部分光时,我们看到它是黑色的。

 

光源本身的颜色会影响我们对物体颜色的感知。 与颜料不同,光的颜色取决于光中所含的光谱能量。 呈现为红色的物体反射红色能量,同时吸收所有其他能量。 如果没有红色能量,通常“红色”的物体将呈现为黑色。

 

我们认为“冷”的光比“暖”或淡黄色光含有更多的蓝色。 光源的颜色可以通过测量不同波长的相对功率来描述。 随着这种光谱功率分布 (SPD) 发生变化,光反射到人眼的方式也会发生变化,从而影响我们感知的颜色。

 

 

光源是根据其与自然光相比准确显示颜色的能力来进行测量。 该值由光源的光谱决定,被称为演色性指数 (CRI),通常显示在商用灯具上。 户外自然光的 CRI 是 100。

 

为了让商品更具吸引力,气氛更能吸引人进入,零售商、餐馆老板和办公空间设计师等人士会考虑 CRI。 但是自然光会随着气候、时节、一天中的时间和建筑物的位置等因素而变化。

 

照明设计师可通过精心选择人造光来进行调整。 他们可以选用相应的涂料和纺织品颜色来抵消自然光的特性。 例如,间接的北侧光会使颜色显得较暗,因此设计师可能会选择比朝南时更亮的涂料和纺织品颜色。

 

光的强度

除了颜色,光源的功率也会影响它所照亮的物体的感知颜色。 但是,越亮并不总是越好。 照明研究中心 (Lighting Research Center) 开展的研究比较了功效与 CRI、色域面积和全光谱颜色指数值之间的关系。 有时高压钠灯之类非常明亮的灯光,其演色性效果并不佳。 根据用途的不同,颜色可能比亮度更重要。

 

下列 Datacolor 博文也讨论了光源与颜色之间的关系:

 

 

背景和颜色

 

颜色的显示可能会因其环境而大不相同,这种环境不仅包括观察区域的亮度,还包括颜色样本与背景之间的关系。 Datacolor 博文谈到颜色,人们往往难以达成共识提供了多个错视的例子,其中的颜色根据密度或背景的不同而显得不同。

 

五个错视的额外例子说明了为什么很难准确地配色。 即使我们尽可能严格地控制各种可变因素,颜色感知还是易变和主观的。

 

 

海拔高度

 

事实证明,在高海拔地区,颜色感知会发生变化。 一项研究评估了氧含量降低对眼睛产生的生理变化的影响。 另有一项研究发现,登山者回到家中后他们在高海拔地区经历的视觉变化会自我扭转。

 

噪声

 

几百年来,声音和颜色之间的关系一直让科学家们为之着迷。 柏拉图和亚里士多德思索过颜色和音乐之间的关系,艾萨克•牛顿爵士设计了与音阶相对应的色环。 我们都知道联觉,这是一种人们可以听到颜色(或体验其他交叉感觉)的情况。

 

然而,虽然声音可以触发颜色,但我们尚不清楚声音(尤其是噪声)是否能抑制颜色感知。 一项研究评估了与包括噪声在内的几个因素相关的“色相偏差”,并真的发现其中是存在关系的。 另有一项研究指出,突发的白噪声通常会抑制视觉感知,但文中没有单独指出颜色感知。

 

 

更多因素

 

上文中我们分析了一些影响颜色感知的物理和环境因素,但这只不过是管中窥豹而已。 我们还将在颜色感知中考虑个人因素,例如年龄、身体健康状况和情绪。 本系列的下一篇博文将讨论这些因素。

您可能听说过,色彩是非常主观的东西。 我们的团队在色彩管理行业工作,对这一事实了如指掌。 但是也别太把这句话当一回事。 如今我们正在推出一个新的产品系列,在其中,我们深入研究了色彩感知背后的科学,以及影响我们眼中的色彩(顺便说一下,这和我们的朋友、邻居或同事眼中的色彩不完全一样)的许多因素。

 

今天的这篇文章就要探讨一些关于色彩视觉和感知的基础知识。 稍后,我们还会探讨影响色彩感知的物理因素。 最后我们将讨论环境因素。

我们希望您看完本文后,能更好地理解我们为什么经常在颜色问题上产生分歧。

 

我们如何看见

我们拥有视觉是因为我们的视网膜上有感光细胞将信号传输到我们的大脑。 高度敏感的视杆细胞使我们在亮度非常低的情况下也能看见 – 不过看到的是不同色调的灰色。 要看到各种色彩,我们需要较亮的光线以及会大致对三种不同波长作出反应的视锥细胞:

 

  • 短波 (S) – 蓝色光谱(吸收峰 ≈ 445 nm)
  • 中波 (M) – 绿色光谱(吸收峰 ≈ 535 nm)
  • 长波 (M) – 红色光谱(吸收峰 ≈ 565 nm)

 

这就是三原色论的基础,它也叫扬-亥姆霍兹论,是以研究者的姓氏命名的。 它直到 1960 年代才得到验证。

 

对立过程论主张色彩视觉取决于三种作用相反的受体复合体: 光/暗(白/黑)、红/绿和蓝/黄。 将这两种理论结合起来,可以帮助描述我们对色彩的复杂感知。

 

我们感知的色彩取决于物体如何吸收和反射不同波长。 人类只能看到电磁波谱中的一小部分,大致是 400 nm 到 700 nm 的范围,但这已足以让我们看到数以百万计的色彩。

 

色彩感知中的主观性

我们相当擅长识别熟悉的物体的颜色,即使在光照条件变化后也不例外。 眼睛和大脑的这种适应能力被称为色感一致性。 但它对于微妙的色调变化并不起作用,也不能抵消因为光线强度或和质量的变化而造成的色彩变化。

 

对于定义基本色彩的波长,我们相互之间也可能达成一致。 在这方面,我们的大脑所起的作用可能要比眼睛更大。 例如,在罗彻斯特大学 2005 年的研究中,不同的个体倾向于对色彩产生相同的感知,尽管他们视网膜中的视锥细胞数量差异很大。 当志愿者被要求将一个圆盘调整为他们所认为的“纯黄色”光泽时,大家选择的波长几乎都是一致的。

 

但是当一个或多个人员尝试使颜色与样本匹配时,情况就复杂得多。 物理/环境因素和观察者之间的个人差异可能使感知发生改变。 这些因素包括:

 

物理 个人
·      光源

·      背景

·      海拔高度

·      噪声

·      年龄

·      曾用药物

·      记忆

·      情绪

 

我们在今后的文章中将讨论其中一些因素。

 

色彩的数学

既然环境和个人因素会影响色彩感知,如果我们靠肉眼将颜色与色谱样本比较,就不能保证得到准确的匹配。 这可能导致生产延期、材料浪费和质量控制失败等严重的业务问题。

 

因此各家企业现在都依靠数学公式来指定颜色,用不带主观性的测量设备来确保匹配。

 

CIE 色彩模型(也叫 CIE XYZ 空间)是 1931 年创立的。 它本质上是一个映射系统,在 3D 空间中使用红、绿、蓝色值作为轴来标定色彩。

 

如今人们还定义了许多其他的色彩空间。 CIE 的变体包括 1976 年定义的 CIELAB,其中 L 指照度,A 是红/绿轴,B 是黄/蓝轴。 还有另一种模型 CIE L*C*h,它考虑了亮度、彩度和色调。

 

测量工作依托色度计或分光光度仪,它们可提供对色彩的数字化描述。 例如,为了与色谱样本匹配而需要的三原色的各自比例以三色刺激值来表示。 三色刺激值色度计被用于质量控制应用。 Datacolor 提供种类齐全的分光光度仪,适用于各种行业和更复杂的应用。

作者:Ken Butts,Datacolor 全球大客户团队成员

 

考虑以下两种情况:

 

  1. 某位顾客找到了一件非常合意的蓝色毛衣并购买了一件与之搭配的夹克。 等回到家从袋子中拿出毛衣和夹克时却发现颜色看起来大不一样了。
  2. 一家公司的设计和色彩团队商定了最满意的绿色色度,要在新一季的系列产品中使用。 但是当这一系列在商店中陈列出来时,部分商品的绿色色度却完全不同了。

 

出现这两种情况,可能都要归咎于开发服装产品时使用了错误的光源。 在整个供应链中,由于要在多个不同的地方对样本进行评估,会出现很多错误,但是幸运的是,如果每个人都使用相同的照明条件进行判色,就完全可以避免这样的问题发生。 但是,要确保每个人都使用相同的照明来进行判色却并不总是那么容易,因此对于负责管理产品色彩的每个人员来说,具备辨别不同种类的照明的基础知识将大有帮助。

 

[了解数字色彩沟通的更多关键要素]

 

照明基础知识第 1 部分: 理解色温

 

谈到照明,可供选择的品牌和型号有很多,但是无论对于哪个品牌,都要考虑 色温。

 

色温(以绝对温度表示,例如,6500K)是将照明归入相似色系的简便方法。  光源的色温越低,光源越热或越红。 色温越高,光源越冷或越蓝。

 

重要提示: 荧光灯光源用于零售照明环境已经很久了,过去一直为它们指定类属名称,而不是色温。 但是现在,也为荧光灯光源指定了色温。 因此,如果确实要通过名称来进行区分,以下是它们对应的色温:

 

  • CWF: 4150K
  • WWF: TL83、U30: 3000K
  • TL84: 4100K
  • TL835、SPX35、U35: 3500K

 

[了解更多有关 Datacolor 的照明解决方案的信息]

 

照明基础知识第 2 部分: 光源定义

 

当今的照明产品种类繁多,大部分产品都通过以下方法之一来产生光能:

 

  1. 白炽灯丝和钨丝: 有电流通过钨丝时它会发光。 它过去常用于家庭照明。 它的缺点是什么呢? 它会造成大量能量浪费,因此很多这样的灯泡已被停止使用。 现在家庭照明中越来越多地采用节能灯和 LED 灯。石英卤素灯也属于这一类别,由于它们具有特殊特性,随着时间的推移,它们的输出也更加一致。 需要淡黄色至红色光源时会使用它们。
  2. 荧光灯: 荧光灯光源在其含有汞和被称为“荧光粉”的荧光化合物的玻璃管被施加电能时发光。 通过调整在灯管中使用的荧光粉的类型,照明设备生产商可以生产出样式和色温各不相同的各式荧光灯管。
  3. LED: 发光二极管 (LED) 在电子技术中的应用已经有超过 50 年的时间了,但是直到最近白色 LED 的出现,它们才在零售和消费性照明市场中变得越来越重要。 与其他类型的照明相比,LED 在能源效率方面明显更具优势,在零售、办公和家庭环境中的普及率越来越高。要确保顾客在 LED 照明条件下挑选商品时能够具有积极的体验,必须在相似的 LED 照明条件下进行产品色彩开发和评估。
  4. 紫外线: 紫外线 (UV) 光能不为人眼所见,但是在自然光中存在。 UV 能量用于使样本中的光学增白剂 (OBA) 和荧光染料及颜料感光,从而使它们发出可见光。 “额外”的可见光使白色的材料看起来更白更亮(与无 OBA 时相比)而且使荧光色显现出经典的“霓虹”效果。这些就是所有的基础知识了,请继续关注我们下一篇博客文章,这篇文章与为照明决策过程提供指导相关。 届时,我们将阐述需要在过程中请求哪些关键的利益相关者参与,如何构建实施计划,以及如何针对实施做出最终决定。

 

除了我们谈到的,关于光源您还有其他问题吗? 请发送邮件至 marketingdontlike@spamdatacolorcom.spam,我们将很高兴为您提供帮助。

您只睡三个小时或许也能工作,尽管效果并不理想。 但对于大多数人而言,三个小时的睡眠不足以使我们的工作效率达到最高。

 

分光光度计和环境条件的关系亦如此。 如果您将色彩测量设备放置于任意室内,然后按照要求的技术规格进行设置,该设备就能可靠地运行。 这些要求的规格包括:

 

  1. 110 至 230/240 VAC
  2. ± 6% 噪音
  3. 无尖峰电压
  4. 稳定的“PC 级”主电源

 

但是,这样得到的测量值可能不会那么精确。 它们可能与分光光度计处于其他室内或位置时的测量值不同。 (有关不同仪器之间测量差异的更多信息,请阅读此处关于仪器台间差的文章)。

 

这就是为什么要考虑环境规格的原因。 在考虑分光光度计是否完美符合预期时,必须思考:

 

  • 温度:分光光度计是否处于温度稳定保持在 21 到 25ºC 之间的室内? 如果室内的温度相差 4 度,在同一台仪器上测量相同的样本可能会产生 0.4 dE,是仪器允许达到的 dE 误差的 1.75 倍。
  • 日照:设备是否远离阳光直射? 即使在温度可控的室内,阳光也会使仪器升温,从而导致测量不精确。

 

分光光度计必须远离任何窗户

 

  • 湿度:室内的湿度是否在 20% 到 85% 之间(非冷凝)? 这也会影响样本的色彩。
  • 污染物:空气是否被化学蒸汽污染或操作员在使用仪器时是否吸烟了? 这两种情况都可以显著缩短使用寿命,并逐步降低仪器的长期精度。

 

分光光度计应远离任何可能缩短使用寿命的污染物

 

如果按照上面的技术和环境规格设置分光光度计,将提高设备的测量精度和使用寿命。

 

如果您对正确设置或充分利用分光光度计有任何问题或疑问,请随时发送电子邮件至 asiamarketingdontlike@spamdatacolorcom.spam

本文的作者为油漆和涂料市场部经理 Jeff Watts。 他根据涂料应用经理 Ling Bing 的论文: “钛白粉工业涂料基底的质量控制测试”(Quality Control Testing for Titanium Dioxide Industrial Coatings Bases) 而撰写了本文。

钛白粉是一种广泛应用于塑料、印刷油墨等产品中的颜料。 事实上,涂料行业是钛白粉最大的用户,而在涂料领域,工业部门就占据了市场的半壁江山。

 

这就是为什么说简化钛白粉 (TiO2) 的测试工作至关重要。

 

今天,我将向大家分享一种新的钛白粉 (TiO2) 质量控制流程。 Datacolor 与一家全球领先涂料公司的亚太研发中心合作开发了这一流程,而且我们刚刚发表了一篇介绍技术细节的论文, 标题为“钛白粉工业涂料基底的质量控制测试”(Quality Control Testing for Titanium Dioxide Industrial Coatings Bases)。 以下是文章的要点。

 

五大质量标准

 

白度、色彩坐标、对比度、浓度和抗风化性均为 TiO2 的重要质量指标。

 

  1. 白度是指物体表面接近“理想白色”或 100% 反射率曲线的程度。
  2. 色彩坐标用于描述色彩空间中的色彩以及与其他色彩的关系。
  3. 对比度是指不透明度,或是隐藏底层表面色彩的能力。
  4. 浓度是指颜料与测试样品的相对百分比。
  5. 抗风化性测试涉及多个不同的指标,包括黄度和色彩坐标。

 

公司需要准确地测量各个要素,测试结果则需要具有可重复性,而数据应便于共享。 测试仪器间的互操作性将使公司能够建立可接受的标准偏差,供应商可据此执行测试,以确保质量。

 

入厂粉末的测试案例

 

A 公司曾使用一种缓慢、不稳定且效率低下的方法来测试主要原材料的质量: 外购的钛白粉粉末。

 

测试人员需要将 TiO2 研磨成基料,反复刮擦并让样品干燥,然后用白度计进行测量。 这个耗用数小时的过程需要重复多次以平均不一致的数据,而且结果无法与其他仪器共享(以供客户参考)。 因此,虽然白度计用法简单且相对便宜,但它们效率低下。

 

另一方面,分光光度计具有明显的优势,使其成为涂料厂操作人员的理想选择。

 

Datacolor 解决方案

 

对于 A 公司,Datacolor 及其项目合作伙伴推荐使用 Datacolor 800V 解决方案。

 

Datacolor 800v spectrophotometer
 

借助 Datacolor 分光光度计,A 公司可在以下几方面取得显著优势。

 

  • 节省时间: 按下后可立即进行测量
  • 提高数据稳定性: 无需并行测试;样品可直接与保存的标准数据进行比较
  • 改善沟通: 较高的仪器台一致性允许供应商制定和管控质量控制标准
  • 结果可重复: 仪器每年都会接受测试并进行校准认证

 

采用新的测试规程三年后,该解决方案仍能为 A 公司提供高效、准确的测量。这也引起了其他钛白粉制造商和涂料公司的关注。

 

要了解更多有关涂料行业解决方案的信息,请访问我们的油漆和涂料市场页面,或通过电子邮件 asiamarketingdontlike@spamdatacolorcom.spam 与我们的团队联系。

Holly Ling Datacolor China

凌冰女士(Holly Ling)八年前加入了Datacolor。如今,她是一名专注于我们涂料行业解决方案的应用经理,拥有20年的颜料相关行业实战经验。我们和凌冰一起坐下来,了解她的职业道路,她在颜色方面做出过得最重要的选择,她合作过的最奇怪的材料,等等。继续往下读她的答案。

 

凌冰的头衔:应用经理-油漆

 

在德塔Datacolor的工作时间:8年

 

在德塔Datacolor的工作地点:上海办公室

 

教育背景: 复旦大学 高分子材料科学硕士

 

工作之外最喜欢做的事情:看电影

 

Datacolor工作最棒的部分是什么? 能够帮助我们的客户,被他们亲切地称为“凌老师”。

 

你在Datacolor崇拜谁? Rik Mertens,他人很好,很有耐心,在工作中帮了我很多忙。

 

你选过的最重要的颜色是什么? 我的红色的汽车。这是他们第一次使用Ciba的DPP颜料,使红色汽车涂层偏向更温暖的黄色而不是冷蓝色。[编者注:这显然是一位涂料色彩专家的回答!]

你能告诉我们你的职业道路吗? 我是一名应用工程师。我20年前就开始服务于颜料行业。2004年,瑞士颜料公司Ciba邀请我加入他们的色彩服务团队。我的同事认为我很勇敢,因为我进入了一个全新的领域。

 

当你开始从事彩色工作时,最让你惊讶的是什么? 配色软件使色彩管理变得容易。

 

到目前为止,你用过的最有趣的材料是什么? 为假牙做颜色匹配。

 

在工作中,是什么激励着你? 不断实践,倾听顾客对颜色的挑战。

 

你在油漆行业看到了什么趋势? 对工业企业来说,颜色变得越来越重要,专业服务对客户越来越重要。[阅读我们关于日本涂料的案例研究,了解中国涂料服务的趋势]。

 

想认识更多的Datacolor团队成员吗? 点击这里查看我们所有的“认识我们的专家”简介!  要获得色彩行业的信息,工具和趋势直接发送到你的收件箱,订阅我们的时事通讯

想全面了解 Match Pigment 4? 为了让您了解有关我们最新软件的最新消息以及它如何改善油漆、颜料和塑料行业的数字化色彩管理流程,我们整理了本指南。

 

什么是 Match Pigment?
Match Pigment 是我们的色彩调制软件。 它可以与我们的分光光度计配合使用,帮助您始终获得恰到好处的色彩。 它还可节省您的时间和资金,但我们要在晚些时候介绍这一点。

 

就材料方面而言,Match Pigment 是为什么而设计的?
它适用于包括油漆、颜料、塑料、皮革、油墨和化妆品在内的一系列材料。

 

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我听说 Match Pigment 采用了名为“SmartMatch”的技术。 这是一种什么技术?
SmartMatch 是 Match Pigment 全新运用的一种技术。 它能帮助您将首次配色准确率提高达 80%, 还可降低对实体配色的需求。 我们的特聘油漆和涂料专家 Jeff Watts 深入介绍了 SmartMatch 的详细信息。

 

为什么说数字化色彩管理至关重要?
每个人看到的颜色都不同 — 即使训练有素的色彩专家也不例外。 我们观察颜色的方式因人而异,甚至因时段而异。 如果眼睛疲劳或状态不佳,很容易导致不当的配色, 需要从头完成整个流程。 而数字化色彩管理则可降低成本,缩短配制时间,让您在准确度方面享有盛名。

 

datacolor match pigment color matching software for paints, pigments, coatings, cosmetics, leather and more

 

能否介绍一下 Datacolor 的硬件和软件是如何配合使用的?
非常乐意为您介绍。 硬件(分光光度计)用于色彩测量,可以是固定式或便携式。  软件组件(在本例中为 Match Pigment)提供对测量数据的直观显示。 带来的结果是: 实现了数字化色彩沟通。

 

有道理。 但是,我应该如何选择适合自身油漆、涂料或塑料需求的色彩管理解决方案呢?
我们的高级应用专员 Kenny Thomas 将为您解答这个问题。 此处是他撰写的一个简短的指南,用来帮助您正确入门。 我们还发布了用于选择合适台式仪器的工具,您可在此处找到。

 

你们今年发布了 Match Pigment 4。 它与 Match Pigment 3 相比,有什么不同之处?
事实上,有很多不同之处。 请观看此处视频,详细了解新增的功能和优势。

 

 

如果您能说出使用 Match Pigment 4 最主要的五个原因,这些原因会是什么?
只说出五个吗? 好吧,请看下面的五个原因:

 

  1. 您可将准确的色彩配制用时缩短 50%
  2. 您将减少实物样品
  3. 借助智能化色彩校正技术,您可实现一种完美的平衡,既能减少原材料,又能获得正确的色彩
  4. 您将更好地评估客户特定的标准
  5. 由于用户界面经过改进,您用于培训的时间将缩短

 

(还有更多原因敬请了解)

 

我很感兴趣,但我需要先看看规格表。
请在此处查看所需的规格。

 

虽说这是“终极指南”,但我想了解更多!
我们早已料到。 请前往此处填写一些信息,我们的团队成员将与您联系以安排进行沟通。 您还可在此处请求报价

 

感谢阅读,愿您使用愉快!

 

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