当纺织行业遇到人工智能,会碰撞出什么样的火花?

 

这篇文章最初由Corrie Pelc发表于2022年2月的AATCC简讯中。

 

数年前,“人工智能” 一词还主要存在于科幻电影中。而今天,从汽车的自动驾驶到社交媒体监测,再到网站上的虚拟助手,人工智能充斥着我们的生活。

 

人工智能软件市场预计在2022年可达620亿美元,其中最大的增长点预期在于知识管理领域,或可称之为机器学习领域,即是指机器利用所收集到的数据来执行任务和流程。

 

纺织行业也在逐步加深对于人工智能的应用。有的企业利用人工智能进行色彩匹配和图案制作等工作,也有企业利用人工智能来协助产品质量控制、供应链管理等事宜。

 

图案制作

 

人工智能可以精确地裁剪带图案的布料,让带有特殊图案或是花纹的设计呈现在制造商需要的地方。

 

北卡罗来纳州立大学威尔逊纺织学院纺织工程、化学和科学系主任Jeffrey Joines说道:“人工智能的应用在确保精确性和减少浪费的同时,还缩短了裁剪时间。布料在裁剪过程中有时会发生形变,人工智能也可协助调整布料的铺设,其视觉系统还可以根据布料的实际图案对设计图案做出细微调整。”

 

色彩匹配与染料配方

 

人工智能在色彩匹配领域也可发挥其作用。Datacolor的全球大客户团队经理Ken Butts说道:“Datacolor的SmartMatch技术即使用人工智能和机器学习来实现染料配方过程的自动化。”

 

传统上来说,配制染料配方以匹配特定的色彩多通过视觉比对来完成,并且过程中通常需要多次色彩校正。SmartMatch将理论配方与真实(染色)配方进行比较,并识别两者之间的系统化差异。该工具使用算法,通过将实验室和生产地点的染色信息自动分类为影响染色过程的无数因素:染料组合、基材、所用设备等,从而提高配方预测和校正能力。

 

当配制新配方时,SmartMatch会检索这个细节宝库,并相应地修改染料的浓度,以提供近乎完美的预测。对于使用SmartMatch的公司来说,通常可将色彩校正次数减半,SmartMatch可以将公司的首次配色准确率提高至80%。

 

质量管控

 

Joines认为人工智能在纺织业的另一个增长领域是质量管控领域。“在过去的10到15年里,越来越多的机械制造商在诸如制纱机、织布机和针织机等机器上安装传感器,以监测生产问题。在过去,这些传感器碰到障碍时会让机器停下来并等待相关人员来解决问题。但有了人工智能技术之后,这些机器可以使用传感器来自动统筹观察生产流程,以确保生产中没有任何障碍。比如,机器可以‘学着 ’调整牵引速度,以确保纱线在制造过程中没有瑕疵。”Joines说,“这类技术将被越来越广泛地应用,依靠机器上的传感器,问题可以在发生之前就被预测到,而不需要人工调修。”

 

AI也可以协助在色彩匹配方面进行质量管控。Butts说到:“在质量管理软件Datacolor Tools中,客户设置容差,软件会根据他们的要求标记生产批次为合格或不合格。该功能对于那些多渠道采购原材料的公司来说是很友好的,这个软件能帮助你更好的实现色彩的一致性。”

 

展望未来

 

随着人工智能在纺织业的应用,Joines认为厂家会越来越多的在内部利用他们的机械传感器收集到的数据。“厂家会将收集到的数据整合进他们自己的控制系统,并根据数据来对流程做出相应的优化调整。随着算法的演进,所能统计到的数据也越来越多,机器将可以在面对一些问题时自动做出调整,而不需要人为的去操控。”

 

Joines还说到,纺织品制造商可以利用人工智能创建一条数字版供应链,以帮助他们实现自动化和对供应链进行更高效的管理。例如,一个纱线生产商可以了解到什么因素可能会使整个供应链出现延迟,提前构思好对应的解决方案,以确保材料可以准时地送出。“从经济效益和环境保护角度出发,数字供应链可以帮助企业节省成本和减少浪费。从企业本身出发,它也确实能够更好、更有效地帮助企业实现自动化和高效管理整个流程。”