首席执行官寄语: 色彩管理的未来 — 大数据、业务分析及超越

作者:Albert Busch 

 

本文最初出现在 LinkedIn 上

 

随着越来越多的行业(包括我们提供服务的行业)开始接受大数据和业务分析,我们当前正处于技术革命的前沿。 Datacolor 认为,大数据分析具有巨大潜力,可以支持和影响业务决策,并可创建新的解决方案。正如我们所知,大数据分析对于色彩管理的未来发挥着重要作用。

 

向大数据转变

 
几十年来,各行各业的品牌和供应商一直在收集消费者信息和生产数据,这早已屡见不鲜了。 但是,将各种来源的数据关联起来,并对其进行分析从而得出有意义的信息,一直困难重重。 如今,随着越来越多全新软硬件解决方案的推出,信息捕捉、存储和分析变得越来越容易。这种发展趋势让比以往更多的公司开始运用大数据分析。

 

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大数据分析对色彩管理有什么影响?

 
由于数字化管理已成为许多行业的当务之急,大数据极有可能影响数据(包括色彩)的管理方式。 大数据使我们有机会随时获取数据,并进一步利用这些数据就整个供应链中的色彩做出更明智的决策。 从在制造环节通知色彩决策,到帮助预测色彩趋势或仪器的测量性能,这些数据在生产方面和设计方面都非常有用。 客户究竟如何使用大数据做出与色彩相关的业务决策将取决于许多因素(首先是数字数据的质量和可访问性)。
 

我们认为,Datacolor 的工作是帮助客户实现色彩数字化管理计划,并与他们共同将收集到的所有数据转化为信息…最终转化为知识。 我们还需要了解关于如何以最佳方式构建和利用大数据的更多知识,我们期待与合作伙伴密切合作,充分利用当前最新的技术手段。 我们将随时向您发布我们的进展。
 

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