支持对"无法测量的材料"进行一致、可重复的色彩测量
支持对"无法测量的材料"进行一致、可重复的色彩测量
- 通过消除色彩测量流程中的主观性来提高产品质量
- 借助超乎寻常的仪器台一致性确保贯穿整条供应链的对色一致性
- 提供向下兼容性，可在 Datacolor 台式仪器上使用现有测量数据
可节省高达 50% 的批色流程成本
可节省高达 50% 的批色流程成本
- 减少批色步骤及所需的迭代/打样数量
- 通过以数字方式存储数据，降低色谱的运送及维护相关成本
- 减少实体样本运送需求
可将开发和生产流程缩短数周，从而提高响应趋势的敏捷性
可将开发和生产流程缩短数周，从而提高响应趋势的敏捷性
- 可提升服装不同部分或搭配成套服装时的色彩管理效率
- 以数字方式沟通色度和图像数据，加快决策过程
- 支持在接近生产时进行判色，缩短审批周期
包装内容
- SpectraVision
- Datacolor Tools SV v2.5*
- 以太网电缆
- 电源线
- 整套校准工具
- 样品架
- 1年硬件保修
- 用户指南
* Datacolor工具支持以下语言：英文，德语，法语，意大利语，西班牙语，汉语，简体中文，波兰语，繁体中文，日语，葡萄牙语。
技术规格
| 项目 | 描述 |
| 光谱分析 | 专有的高光谱成像组件，覆盖从 400 nm 至 700 nm 的 31 个窄带。 使用附带 sCMOS 传感器的 90 db 科学相机成像。 |
| 测量几何构造 | 漫射照明 8º 观测区，符合 CIE 出版物第 15.2 号“比色法”的规定。 |
| 光源 | 脉冲氙灯，经过滤提供 D65 照明，包括 UV 组件。 |
| 积分球 | 直径 152 mm/6.0 英寸，钡涂层 |
| 镜面光泽口 | 包含自动镜面光泽，或不包含镜面光泽 |
| 波长范围 | 400 – 700 nm |
| 光度范围 | 0 到 200% |
| 报告间隔 | 10 nm |
| 有效带宽 | 5 nm |
| 20 在白砖上使用双闪光的读数可重复性 (CIELAB) | 0.03 dE（最大） |
| 仪器间一致性 – 反射率测量* (CIEL*a*b*) | 0.25（最大）* |
| 0.15（平均）* | |
| 全自动、可调 UV 校准 | 有 |
| UV 截止滤光片 | 400 nm、420 nm、460 nm |
| 光圈配置 | 方块。 25 mm（照明）/22.7 mm（观察） |
| 图像采集时间 | 35 秒 |
| 图像分辨率 | 821 x 821 |
| 有效像素大小 | 27.6 微米 |
| 样本查看相机 | 有 |
| 垂直安装 | 无 |
| 透射 | 无 |
| 输出 | QTX2，反射超立方体 |
| 操作软件 | Tools SV 2.5 和 SDK |
| 项目 | 描述 |
| 测试环境 | 温度： 10°C 至 35°C |
| 推荐温度： 23°C +/- 2°C | |
| 最大相对湿度： 20%-85%，无冷凝 | |
| 推荐相对湿度： 50% +/-15%，无冷凝 | |
| 海拔高度： 不超过 2000 米 | |
| 不得在高于 140°F (60°C) 的温度下存放 | |
| 室内使用 | |
| 不得碾压、短路、切割、逆转极性、拆解或弃置。 遇火可能导致烧伤或有毒材料外泄。 | |
| 输入电源要求 | 输入电压： 100-240VAC |
| 频率： 50/60 Hz | |
| 150 VA 峰值 | |
| 仪器尺寸 | 前后长 19.9 英寸 (50.6 cm) 样本臂至后方长 21.71 英寸 (55.14 cm) 高 15.17 英寸 x 宽 12.3 英寸 (38.54 cm x 31.3 cm) 重量： 70磅（31.75 千克） |
| 设计独特，可同时对参考通道和样品通道进行成像。 | |
| 仪器类型 | 附带氙气闪光灯的钡涂层球体。 |
| 镜头 | 50 mm，固定焦距 |
Software 要求
Datacolor Tools SV 2.5
| 组件 | 最低要求 |
| 台式机 | |
| 处理器 | 英特尔 i7 2 内核 |
| 8 MB 缓存 | |
| 4.6 GHz | |
| 内存 RAM | 64 GB |
| 硬盘 | 4 TB SSD |
| 分辨率 | 1920×1080 – 仅支持 100% 的文本大小 |
| DVD 驱动器 | DVD 刻录机 |
| 端口 | 以太网 |
| 操作系统 | Windows 8 Pro 或 Enterprise， |
| Windows 10 Pro 或 Enterprise | |
| 系统附带的 Sybase 认证数据库 | Sybase 12.0.1 EBF 3994 |
| 可根据要求选择的纺织品数据库 | Microsoft SQL Server |
| 2018、2012 | |
| 2016 版本不受支持 | |
