完全数字化色彩管理工作流程概览

完全数字化色彩管理工作流程可显著提高色彩开发的效率和速度。 在 Datacolor,我们经常要讨论如何简化供应链中的色彩管理。 但它究竟是什么样子呢? 如果能够成功实现,又会是什么样子呢?

 

今天,我们就要打破传统的系统和流程,共同创建一个完全数字化色彩管理工作流程。 但首先,让我们来讨论如何定义“数字化色彩管理”。

 

“数字化色彩管理”包含哪些方面?

 

数字化色彩管理涵盖公司中与色彩相关的所有流程。 这个流程包括从设计时的最初色彩选择,到交付至商店货架的最终产品。 根据公司及其规模,这可能会涉及到多个品牌商、供应商和工厂。

 

如何设计色彩管理程序?

 

在设计和实施色彩管理程序之前,首先要对现有和首选流程进行详细分析。 然后,还要与我们的团队就行业最佳实践和我们推荐的解决方案进行讨论。 最后,我们将为您设计并最终实施一个能够对您的色彩方案产生最佳影响的解决方案。

 

开始使用数字化色彩管理

 

在纺织行业,完全数字化色彩管理的工作流程看起来会是这个样子的:

 

  1. 测量设计灵感色彩

使用分光光度仪测量设计团队的灵感色彩。 在拥有所有样品的数字记录之后,色彩办公室可以轻松搜索其品牌自己的色彩库和色彩标准提供商的色彩库,以获得类似的色调。 在访问这些标准时,如果已经存在足够接近的匹配,则可以消除开发新配色所需的时间和成本。

 

 

  1. 对调色板进行数字化评估

这是为了确保调色板的协调和系列优化。 在开始色彩开发之前执行此操作,可以识别差距并使色彩团队能够在不生产物理样品的情况下评估各种色彩组合。 与上面的步骤一样,这也会进一步减少所花费的时间和取样成本。

 

  1. 与供应商沟通数字色彩标准

给供应商发送数字色彩标准而不是物理样品,可以在色彩开发过程的开始阶段节省数天时间。 这是在第一个样品染色之前识别同色异谱或材料协调问题的理想时机。 如果到后来才解决这个问题,则需要重新配制色彩,从而导致严重延误。

 

  1. 消除不可接受的物理提交

在供应商开始对样品染色时,有另一个机会节省时间和成本。 目视判色具有很大的主观性。 但是,对于数字色彩数据和数字公差,品牌商可以要求供应商将色彩差异保持在指定公差范围内,之后再将样品送回评估。 这样可以避免供应商将品牌商认可可能性非常低的样品邮寄给品牌商进行评估。

 

  1. 进行生产质量控制检查

在许多组织中,当某个色样或打样得到批准时,色彩管理就会停止。 但在此之后仍然会出现代价高昂的色差。 为了避免这种情况,配备分光光度计和质量控制软件的供应商可以测量每一批织物,并将这些测量细节传达给品牌商。 他们还可以自动拒绝超出允许生产公差范围的批次。

 

 

 

  1. 测量需要专业分光光度计的材料

从传统上来看,混色、网眼、印花、蕾丝等材料和其他配件是无法通过数字方式进行测量的。 随着高光谱成像分光光度计的推出,现在可以测量这些材料,从而节省更多时间和成本。

 

did you know spectravision can measure percentage coverage?

 

  1. 在整个供应链中沟通色彩数据

在任何组织中,孤立的数据都可能由于信息可用性有限而让人们具有受挫感。 在必须手动将数据输入多个系统时,也很容易发生错误。 开放式数据库架构是完全数字化色彩管理工作流程的重要组成部分。 这使得无缝集成到现有数据管理系统成为可能,例如 PLM。

 

  1. 评估供应商和材料性能

更高的供应链透明度有助于提高效率。 可以从色彩数据生成性能报告,从而为品牌商和供应商提供与色彩相关的生产活动的实时视图。

 

完全数字化的色彩管理方法最终会带来回报 — 不仅节省成本,而且还能节省时间并获得一致性的质量。 无论您是色彩管理的新手,还是正在寻求进一步简化色彩管理工作流程的机会,我们的团队都将随时为您提供指导,帮助您完成整个流程。