如何在整个供应链中获取可靠色彩

是否认为始终能够准确判色就像神话一样? 品牌和工厂之间的透明度如何? 虽然这种情况经常出现,但事实并非如此 – 如果您具有可供您使用的合适工具和正确数据,情况将大不相同。 就像让专家根据您的需求定制解决方案并设置工作流一样,这可能就是色彩管理失败方法和成功方法之间的区别。

 

在 Datacolor,我们已经看到了色彩管理的全部方法。

 

我们在灯箱内看到了明亮的文件,灯箱位于窗户旁,分光光度计用作书挡,而正在进行判色的操作员穿着色彩鲜艳的服装。 如果您想要获得最准确的测量,这些只是一些需要避免的条件

 

并且我们已经看到了很多正在进行的视觉判色。

 

我们还看到许多色彩实验室都是为了获得准确测量并进行复验而设立的,并且许多实验室都可以作为业内任何人学习的范例。

 

但是无论您在哪里,即使是最好的判色方法,也只有当它在整个供应链中都适用时才有效。 这里边存在挑战。

 

我在 2019 年 AATCC International Conference 阐述过这个主题。 会议期间,我们讨论了色彩多么容易成为瓶颈,但仍有机会提高透明度并实施色彩生命周期管理方法,从而促进可靠性,而不是不作为并最终错过最后期限。

 

对于今天的工厂和品牌来说,赌注有点大

 

全球化、消费者行为变化和技术创新等所有这些都在推动工厂和品牌更快地发展和快速适应。

 

这只是一个例子: 在整体业务战略和日常运营方面,如今的工厂和品牌都十分关注供应链的透明度。 他们的消费者希望知道他们所用的原材料来自可持续采购的产品和道德采购的产品,并且知道供应商们正以商业道德惯例为要求从事经营活动。 这对供应链来说是一个相对较新的挑战,但他们正参与其中,因为这对环境和消费者群体来说是正确的。

 

除此之外,我们知道 54% 的在线购物是因为颜色不正或尺寸不合适而退货的。 并且生产链中的每轮实际色彩审批都会使生产周期增加两周甚至更长时间。 总结而言, 获取正确的色彩并快速做到这一点对于纺织品供应链中的所有参与者来说至关重要。

 

那么,品牌在这种环境下如何蓬勃发展? 他们如何确保及时向消费者提供所需产品,同时平衡成本和质量? 他们必须采用灵活的数字系统,可以使他们有效地控制成本,监控资源分配和质量并监控供应链。