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通过来自全球10,000多名色彩专业人士的每月见解，获得正确的色彩管理资讯。
Datacolor 已深耕色彩领域超过半个世纪，为全球超过15,000家品牌客户提供专业服务。在纺织服装行业，我们的客户广泛覆盖大型商超品牌、运动品牌、快时尚品牌以及男女装等多元细分领域，其中包括众多家喻户晓的行业领导者，例如：沃尔玛、安踏、耐克、阿迪达斯、优衣库等。
基于Datacolor多年来在色彩领域的实践经验，我们对这些常见问题进行了梳理与分析，并总结出相应的解决方案，希望能为您提供有价值的参考。
颜色开发阶段通过率低的原因可下述几个方面进行分析：
解决方案：“三步法”构建供应商色彩能力标准体系：评估 → 规范 → 数字化
为确保供应商的颜色能力一致性，建议对供应商关键岗位人员进行系统的色彩能力评估。
具体包括：通过色觉测试与孟塞尔色棋测试量化其色彩敏感度，并组织实物比对测试，即由品牌方提供标准样品与参考答案，进行实操考核。
在确认供应商相关员工具备合格的颜色感知能力后，为持续提升色彩管控效率，可进一步结合品牌的颜色标准体系，优化并规范供应商端的颜色目视评估流程。
该流程可包含以下内容：
利用分光光度仪进行色差测量，通过选取恰当的色差公式与设定容差范围，可以快速筛选并剔除大部分明显超差的颜色样品，从而实现颜色评估从主观目视向客观数据化管理转型。若品牌对颜色有更高要求，可根据特定的颜色喜好，将其转化为数字语言，通过设定分色差（如限定明度差DL、彩度差DC、色相差DH的范围）来精细指导生产，确保颜色与目标方向的符合度更高。
如下图，品牌希望小样颜色色相偏绿，则可以单独控制DH的分色差实现色光的一致。
跳灯现象也可称为同色异谱现象，是指一对样品在某种光源下匹配，而在另外一种光源下不匹配的现象。出现跳灯现象的原因有以下几种：
解决方案：“双管齐下”杜绝跳灯：硬件标准化 + 软件数据化监控
为实现供应链颜色评估条件的一致性，我们建议品牌实行以下措施：
若您与供应商已在使用分光光度仪系统，则可在测色软件中直接读取MI值，从而实现对“跳灯”现象的客观量化与评估。如图示，MI值通常以数值形式直观呈现。一般而言，当MI值小于0.8时，可判定样品与标准品间的同色异谱程度在可接受范围内；反之，则表明二者在不同光源下出现明显色差的风险较高。
也可通过反射率曲线查看跳灯情况，当两个颜色的反射率曲线平行或重合则说明不会产生跳灯；而当两条曲线相交时，则会出现跳灯现象。
如下图所示：
如上图标准值的Lab为555分色基准，假设样品与标准色光一致则样品的分色代码为555，若有色光差异存在，其分色代码相关关系可参照下表。
Datacolor 致力于将色彩科学转化为您供应链中的竞争优势。我们不仅提供全球领先的色彩管理工具，更希望成为您的创意伙伴，以专业能力助力您的每一次成功。
无论您正面临文中的具体问题，抑或是其他色彩挑战，我们的专家团队都乐于聆听，并为您量身定制解决方案，提升您的效率与色彩品质。
