顺利完成 LED 切换 – 零售领域 LED 光源的色彩管理(第 2 部分)

若想了解切换到 LED 光源对色彩的影响以及如何设计实施计划,请先阅读同一主题下的 第一篇博客

 

评估条件色变

 

如前所述,当光源改变时,大多数色彩都会发生一定程度的变化(条件色变)。 现在的问题是,与我在原始光源下看到的标准色相比,这些色彩会在 LED 光源下发生多大程度的变化。 接下来的问题是我可以用什么方法来评估条件色变,有多少标准色受到影响,这种问题是否严重,以及问题严重时可以采取哪些应对措施。

 

评估条件色变的第一种也是最简单的测试方法是,先在灯箱内使用原始光源(待替换的光源)观察标准色,然后使用 LED 光源观察。 当然,该灯箱必须配有与目标环境中使用的 LED 光源相匹配的 LED 光源,以确保评估的实效性。 如果 LED 灯制造商与灯箱制造商没有合作关系,或者灯箱制造商无法直接提供现成可用的合适 LED 灯,这项测试执行起来会十分困难。 目标环境中使用的 LED 灯和灯箱中的 LED 灯之间的一致性可以通过比较各自的“光谱功率分布”(SPD) 数据来确定,双方必须能够随时提供这种数据。 以国际照明委员会 (CIE) 为代表的国际标准组织通常都会对光源的标准 SPD 数据进行审查,因此,LED 灯制造商和灯箱制造商双方应该尽力提供相同标准规格的灯,以便于比较。
 

Evaluating Flare

 

但是目视样本评估存在两个重大挑战。 第一个重大挑战是,色彩记忆和视觉适应会妨碍实际色彩变化的客观量化。 当评估者来回切换灯箱内的光源时,他们对样本色彩的“记忆”会减弱,当他们的眼睛适应第二种光源下的新照明环境时,评估者对条件色变程度和方向的印象会发生改变。 另一个重大挑战是,目视评估每次只能评估一种标准色,或者最多一个色系。 对于包含数千种标准色的色彩库,使用灯箱进行目视评估不仅十分耗时,而且不切实际。 一些专业的灯箱支持在多种光源下同时进行评估,虽然这可以解决色彩记忆的问题,但它每次仍然仅限于对少量样本进行评估。

 

作为目视样本评估的替代方案,色彩管理软件能以数字和图表的方式呈现条件色变结果。 使用这种方法的前提条件是软件中必须含有所选 LED 光源的 SPD 数据,为此您可以求助于软件供应商和光源制造商,让他们合力提供。 有了 LED 光源的 SPD 数据,用户就可以对色彩易变性数据进行评估,以确定色彩在 LED 光源和日光(指定的 D65 人造日光灯)下会如何呈现。 您可以在待替换的光源(例如 U3000、CWF、TL84,等等)下进行同样的分析,然后评估这两组数据,以此判断在 LED 光源和待替换的光源之间明度、色度(亮度/饱和度)或色相是否有显著的变化。 同样,色彩软件供应商可以协助完成这项任务。 由于分析是基于数据而不是视觉判断,可以同时且客观地评估成千上万个样本,软件会整理相关数据并快速识别有问题的色彩或色系。 诸如图表和屏幕色彩显示之类的其他工具对于分析实施 LED 光源切换的影响也很有用。

 

完成分析后,您应该清楚地知道哪些色彩或色系在 LED 光源下观察时会发生显著的变化,然后问题就转变为应该采取什么应对措施。 虽然乍看起来,选择没有这些问题的其他 LED 光源像是一个有吸引力的解决方案,但是如果色彩办公室无法控制组织内的光源选择,或者产品是在别人的商店里展示,这种方案可能行不通。 于是必须做出选择,要么通过修改标准色来改善条件色变问题,要么重新执行显色过程(“提供色样”),使产品的色彩与 LED 光源下的标准色匹配,或者等到下一个季节性的调色板开发出来,然后就像对待其他任何光源一样对待 LED 光源。 与利益相关者一起评估受影响最大的标准色至关重要,这有助于制定正确的应对措施。

 

希望这篇博客对大家有所帮助。下周我将介绍如何评估同色异谱问题并概述实施计划的制定。 和往常一样,若想针对 LED 光源切换对色彩管理的影响进行全面的讨论,请直接与我联系。

 

Ken Butts